Деревья как отличить


Как определить дерево по коре: примеры на фото

Растения легче всего распознать по листьям, цветам и плодам. Но в зимнее время эти признаки, как правило, отсутствуют. Чтобы определить дерево по его коре, удобнее всего воспользоваться фото.

Берёза

Эту красавицу узнать достаточно легко. Её белый ствол покрыт тонкой корой, которая отслаивается горизонтальными полосками.

Дуб

Кора взрослого дуба коричневато-серого цвета. Её прорезают глубокие вертикальные «морщины». У здорового дерева она не отслаивается, чтобы отделить кусочек нужно приложить усилия.

Сосна

Ствол сосны красновато-коричневого цвета, на его поверхности более светлые чешуйки. Они без труда отшелушиваются. Отличительным признаком всех хвойных будут капли смолы, проступающие из мелких трещинок.

Ель

Кора ели более тёмная, чем у сосны. А чешуйки также светлые, коричневато-жёлтые. Возможно, между ними будут потёки смолы.

Тополь

Цвет его коры — буровато-серый, она покрыта сетью мелких «морщин». Чем старше дерево, тем глубже они будут, особенно у основания ствола.

Клён

Серо-коричневая кора клёна по мере взросления дерева темнеет. На ней также появляются неровные вертикальные трещины. Они более узкие, чем у дуба, но столь же глубокие.

Осина

Молодые осины покрыты гладкой зеленовато-серой корой. С возрастом она темнеет, на ней могут появиться неглубокие извилистые трещины.

Яблоня

Цвет коры различается у летних и осенних сортов, варьируется от серо-жёлтого до красно-серого. Её верхний слой постоянно меняется, отшелушиваясь небольшими пластинками.

Умение определить дерево по его коре поможет сориентироваться в зимнем лесу, заготовить лекарственные сборы или расчистить заброшенный участок.

Как определить дерево по его коре - Полезные советы и секреты на все случаи жизни

Зимой, когда деревья стоят без листвы, лес окутывает особая загадочная аура. Во время прогулки присмотритесь повнимательнее к импозантным «великанам» — без листьев идентифицировать дерево трудно, но все же сделать это можно. Особенно увлекательно проделывать такие «опыты» вместе с детьми, ведь для них мир «лесных жителей» абсолютно неизведан, а значит — интересен. Какое дерево стоит перед вами, можно определить и узнать не только по почкам, но и по коре.

У взрослых деревьев отличия особенно заметны, поэтому после небольшой практики узнать их не составит труда: если кора гладкая и равномерная — перед вами бук лесной, вертикально пролегающие бороздки указывают на конский каштан, глубокие «морщины» испещряют «броню» дуба, а серые «чешуйки» покрывают ствол клена белого.

Кора — защитная оболочка дерева. Она оберегает внутреннюю, более нежную, часть растения от высыхания, болезней и атаки грибов. И вместе с тем — дает пристанище тысячам живых существ. Зимой резкие колебания температуры воздуха ночью и днем для коры очень опасны — она может потрескаться, и на стволе появятся морозобоины.

Защитить плодовые деревья от таких повреждений поможет побелка, которую поздней осенью заботливые садоводы наносят на стволы.

Страдают деревья и от рук человеческих, частенько оставляющих метки на их шершавых «боках». Через такие порезы внутрь дерева попадают возбудители болезней. Расскажите об этом своим детям и объясните, что деревья нужно беречь. Ведь все мы любим гулять по лесу!

Кора извне покрыта коркой – пробковым слоем из омертвевших клеток. Под ней находится луб. Он состоит из транспортирующей органические питательные вещества проводящей ткани, лубяной паренхимы и лубяных волокон.

За рост ствола вширь отвечает камбий – тонкий слой ткани из клеток, которые постоянно делятся, образовывая ближе к коре клетки луба, а ближе к сердцевине – клетки древесины.

По тканям светлой заболонной древесины к кроне поступают вода и питательные вещества, в темной ядровой древесине накапливаются продукты обмена веществ.

Сердцевинные лучи служат «кладовыми» питательных веществ и распределяют их по всему радиусу ствола. Каждый год появляется годичное кольцо, которое имеет внешне темную укрепляющую позднюю древесину, образующуюся в конце лета и осенью, внутри — светлую, образующуюся весной.

Строение дерева на срезе

Слева:

  1. Корка
  2. Луб
  3. Камбий
  4. годичное кольцо
  5. сердцевинный луч

Справа:

  1. сердцевина
  2. годичное кольцо
  3. ранняя древесина
  4. поздняя древесина
  5. камбий
  6. луб
  7. корка
  8. кора
  9. заболонная древесина
  10. ядровая древесина

Как определить дерево по его коре – примеры

  1. Дуб черешчатый (Quercus robur) можно определить не только по узловатым ветвям и стволу, но и по коричнево-серой коре с глубокими бороздами.
  2. Липа войлочная (Tilia tomentosa) имеет ярко выраженные продольные «трещины» на коре.
  3. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris) отличается красно-бурой окраской коры, испещренной глубокими бороздами.
  4. У взрослого каштана обыкновенного (Aesculus hippocastanum) характерны тянущиеся вдоль ствола пласты серо-коричневой коры.
  5. Клен ложноплатановый, или явор (Acer pseudoplatanus), можно безошибочно определить по чешуйчатой, похожей на платан, серо-коричневой коре.
  6. Бук лесной (Fagus sylvatica) до глубокой старости отличается поразительно гладкой тонкой корой.

Как отличить осину от тополя по листьям, коре, кроне и ветвям

Осина (тополь дрожащий или лат. Populus tremula) — дерево семейства Ивовые. В семействе 3 рода: ива, чозения и тополь. Осина относится к роду тополь. Дерево часто принимают за других представителей своего рода. Нередки попытки отличить осину от тополя бальзамического, черного или серебристого. Кроме того, в лесу можно перепутать осину с ольхой и липой, а в сумерках — даже с березой. Затрудняет определение также то, что тополя легко переопыляются и образуют межвидовые гибриды. Отличить осину от других деревьев можно только при комплексном сравнении морфологических особенностей.

По листьям

Отличить осину от остальных тополей проще в то время года, когда у деревьев есть листья: весной, летом или в начале осени. Почки и листья в сравнении с другими тополями менее клейкие, не такие душистые, поскольку не вырабатывают смолу. В начале мая Populus tremula покрывается нежно-зеленой листвой, но к лету листья темнеют и грубеют, становясь плотными. Лист осины округлый или сердцевидный с зубчиками разного размера. Отличить их от березовых, липовых и ольховых можно по более крупным зазубринам.

Размер листьев 4–7 см на юных побегах и до 15 см на повзрослевших, расположены очередно. Особенность осины — длинные и гибкие черешки сплюснутые посередине, благодаря которым, при дуновении ветра листья вертятся и дрожат (отсюда и название вида tremula — «дрожащий»). Верхняя сторона листьев насыщенно-зеленая, выглядит блестящей, тыльная – матовая, немного светлее. Легко отличить от серебристого тополя с белой нижней стороной листа — у Populus tremula зеленые с обеих сторон, но снизу бархатистые.

Осенняя окраска вида бывает золотистой и бордовой, по этому признаку можно отличить от других тополей — для них характерны лимонно-желтые оттенки. Установлено, что в Московской области под воздействием промышленных газов, листва осины стала покрываться темными пятнами.

По цветам

Тополь дрожащий, как и другие виды, двудомен, часть деревьев имеет цветки одного пола, многие – обоих полов, но с преобладанием одного из них. Распознать осину можно по цветению — в апреле до распускания листьев, раньше других тополей. Цвести дерево начинает примерно с 10–14 лет. Цветы мелкие, собраны в висячие сережки-колоски, которые развились из цветочных почек. Отличить от липы легко по запаху — цветы Populus tremula имеют слабо выраженный аромат. Сережки бывают красными (мужские) и зелеными (женские). В отличие от березы, цветы которой тоже образуют сережки, между семенами осины заметен пушок.

Пыльца осины мелкая, желтоватая, пыльцевые зерна гладкие, легко разносятся по воздуху. Прорастание зерен можно наблюдать уже через час после опыления женских цветков.

Плод — крошечная двустворчатая коробочка с множеством семян, снабженными ворсинками или пухом. Осины пушат также как и другие тополя. Распространяют пух только женские особи. Плоды вызревают в начале лета, зрелые коробочки легко и быстро раскрываются. Семена мелкие грушевидной формы, благодаря ворсинкам разносятся ветром на большие расстояния. При попадании в почву очень быстро прорастают.

По кроне и ветвям

Отличить дерево от других тополей можно по ветвям: у осины они расположены горизонтальнее. Крона более раскидистая, у других тополей — компактнее. Ствол ровный, цилиндрический. Осина относится к быстрорастущим породам, на первом году жизни может достигать 50-100 см, а в возрасте 5 лет — 4 м. Интенсивный рост до 40—45 лет, далее идет на спад. Продолжительность жизни осины составляет 90-120 лет и значительно сокращается грибковыми заболеваниями.

По коре

Кора молодых Populus tremula гладкая, серо-зеленая с возрастом темнеет, и внизу ствола появляются неглубокие трещинки. Узнать осину можно по оливковому оттенку коры, у большинства других видов тополей она темно-серая в нижней части ствола и светло-серая выше. Отличить осину от ольхи также можно, сравнив кору. У ольхи кора темно-коричневая, в редких случаях серая. В темноте светлую кору Populus tremula можно перепутать с березовой, но у березы ствол светлее, ярко-белый. Однако в южной полосе России встречаются единичные экземпляры темнокорой осины.

Кору применяют в народной медицине, в ней в большом количестве содержатся фенольные вещества. Согласно современным исследованиям, кора растения увеличивает экскреторную функцию почек, обладает мочегонным и противоязвенным действием, помогает снимать воспаление.

По древесине

Древесина светлая, рыхлая и мягкая, плохо разгорается и не коптит. В сравнении с другими тополями древесина плотнее, окрашена равномерно по всей ширине ствола, ядро отсутствует. На продольных срезах видны узкие полоски и пятнышки, сосуды равномерно распределены по годичному слою. Древесину осины можно спутать с липой. Определяют по оттенку — у липы он розоватый, а у осины зеленоватый. Кроме того, у осины не видны сердцевинные лучи.

Применяют древесину осины на данный момент в спичечной промышленности, для производства картона, фанеры, для строительства погребов. Бревна породы быстро гниют и в строительстве их используют редко.

В отличие от других деревьев, порода неустойчива к сердцевидной гнили, заражающей древесину при механических повреждениях и через обломанные ветви. Возбудитель заболевания — гриб осиновый трутовик. Отличить Populus tremula от других видов можно по плодовым телам трутовика — паразит встречается только на осине. Болезнь вызывает стволовые повреждения, ослабление растения и ухудшение качества древесины.

По распространению

Осину можно встретить по берегам рек и озер, в лесной и лесостепной зонах, в оврагах и в горах. Относится к светолюбивым породам, под густым пологом Populus tremula не обитает. Следствие требовательности к свету — отмирание побегов в нижней части ствола.

В отличие от других видов, тополь дрожащий не выносит заболоченности, поэтому не встречается на низкой пойме. Плохо переносит сухость почвы, зато отличить его можно по способности расти в почве с повышенной кислотностью.

Порода зимостойка, растет как в северных, так и в южных широтах. Распространена по всей территории России, в Китае, Монголии, европейских странах. Входит в состав смешанных лесов вместе с березами, дубами и хвойными. В степях образует небольшие рощи — осиновые колки. Находится на втором после березы месте по площади распространения среди лиственных деревьев. В лесах вид встречается значительно чаще, чем другие виды тополей.

В декоративных посадках выделяется красно-желтой листвой в осенний период, форма Pendula с повисающими ветвями популярна в ландшафтном дизайне и при оформлении берегов водоемов.

Как определить дерево?

Как определить дерево?

Определить к какому виду относится то или иное дерево можно по разным показателям: по листьям, коре, форме кроны, соцветиям, плодам и т.д. Если иметь полное описание всех характеристик дерева, то проблем определить какое перед вами дерево не возникнет. Ниже представлены основные признаки разных пород деревьев.

Как определить дерево по листьям

Проще всего определить дерево по листьям, причем сделать это можно довольно точно. Для этого, конечно, понадобится минимальный опыт, а также кое-какие познания в области ботаники, или в дендрологии. Метод основан на том, что каждый отдельный вид дерева обладает уникальной, неповторимой формой листьев. Например, как определить некоторые из растущих на территории России деревьев:

Отдельно можно определять виды/породы хвойных деревьев по хвоинкам, которые, по сути, являются видоизмененными листьями. К примеру, у ели плоские хвоинки с двумя полосками с нижней стороны. У сосны обыкновенной длинные иголки (до 4-7 см), растущие по 2 штуки в «пучке». У кедра хвоя также длинная (до 14 см), но мягкая, покрытая бело-сизым налетом, произрастает на ветках пучками по 5 иголок.

Как определить дерево по коре

Определить породу дерева можно и по отличиям в коре. Особенно это актуально зимой, когда других опознавательных признаков нет.

Другие отличительные признаки

Определить дерево также можно по плодам и соцветиям:

Как определить породу дерева по доске?

Для определения породы дерева по доске, достаточно запомнить несколько внешних признаков каждой породы. Главные критерии — текстура дерева, цвет и вес доски. Отличия пород лучше просматриваются на струганной доске.

Если перед вами доска с выразительным рисунком красно-бежевого цвета большого веса, это пиломатериал дуба. Орех отличается серо-зеленым цветом, средней тяжестью и рисунком с четкими линиями.

Доска ясеня внешне похожа на дуб. Светло-золотой цвет и выраженные сердцевидные лучи являются яркими отличиями. Ясень хорошо гнется, имеет средний вес. По степени твердости доска бука относится к самым плотным материалам. Годичные кольца распложены концентричными кругами. Цвет бука — серо-золотистый.

Доска сосны имеет рыхлую структуру, малый вес и выразительный золотисто-оранжевый цвет. Ольха обладает практически бесцветным рисунком, не имеет запаха. Отличить липу можно, обратив внимание на косой крупный рисунок. Древесина липы светлая.

Пиломатериал клена прочный и твердый, янтарного цвета. Определить древесину лиственницы несложно. Она имеет мелкий рисунок и сочный янтарно-золотой цвет. Доска тяжелая, по весу сравнима с дубом. Купить доску лиственницы можно значительно дешевле пиломатериалов твердолиственный пород.

Как осину отличить от тополя?

Далеко не все могут считать себя знатоками-ботаниками, и то и дело вопросы, касающиеся того или иного растения, могут ставить в тупик. А ведь разбираться в окружающем мире, лучше понимать природу и чувствовать ее – полезное приобретение. И пусть начинать приходится с малого и даже в какой-то мере рутинного, это интересно. Например, понять, как точно отличить осину от тополя.

Отличия в листьях

Весна, лето и ранняя осень – вот те сезоны, когда отличить одно дерево от другого будет проще. Потому что в это время листья на нем есть, а по листочкам отличия считываются быстрее.

Осина – это дерево, относящееся к семейству Ивовых, в этом семействе есть три рода: ива, чозения и тополь. Так вот тополь – это тот род, к которому относится осина. Уже можно понять, что деревья являются родственниками. Хотя, справедливости ради, стоит сказать, что путают осину не только с тополем, но еще и с ольхой, и с липой.

Отличия по листьям:

Еще можно провести такой эксперимент. По весне посмотрите, как распускаются почки на дереве. Веточку можно принести домой, поставить в стаканчик с водой. Если это тополь, на ветке листья распустятся быстро, от них будет исходить стойкий запах, невооруженным глазом обнаружится клейкость листьев. Почки осины просыпаются не так скоро, выразительного запаха не будет.

А еще цвести осина начинает раньше тополя, тот в цветение вступает уже ближе к лету. Наконец, как не обратить внимание на «горы» тополиного пуха, который к июню заполоняет все дорожки в парках и дворах. Это точно тополь, осина обходится без такого сильного «пухопада».

Надо объяснить, почему в принципе возникает путаница между деревьями. Потому что осина обыкновенная одновременно является тополем дрожащим, это действительно одна и та же культура. Потому в ряде случаев называть осину тополем будет правильно.

Как деревья отличаются цветами?

Осина двудомна, часть деревьев могут иметь цветки одного пола, еще часть – обоеполые цветки, но какой-то из полов все равно доминирует. Осина начинает цвести в апреле, еще до распускания листьев. Это очень заметное отличие, ведь остальные тополя в это время не цветут. Цвести начнет дерево, которому уже есть хотя бы 10 лет.

Цветки у осины мелкие, собранные в колоски-сережки. Если сережки красные – они мужские, если зеленые – женские. Березы тоже цветут с сережками, но между семенами осины в глаза бросается пушок.

Пыльца у осины желтоватая, некрупная. Пыльцевые зернышки достаточно гладкие, по воздуху разлетаются быстро. Прорасти зернышки способны уже через час после того, как женские цветки будут опылены.

Плодом осины является очень маленькая коробочка в две створки, полная семян. На них есть или маленький пух, или ворсинки. Она пушится, да, но совсем не так как тополь – масштабы ее пушения куда скромнее. К слову, пух распространяют только женские деревья. Плоды осины вызревают уже в начале лета, спелые коробочки раскрываются мгновенно. Мелкие грушеподобные семечки разносятся с помощью ворсинок далеко от родного дерева. И если они попадут в землю, прорастут быстро.

Другие различия

Кажется, и описанной разницы достаточно, чтобы перестать путать два родственных дерева. Но нет, есть и другие признаки.

В кроне и ветвях

Ветки осины расположены более горизонтально. Это прямо бросается в глаза, если поставить ее рядом с тополем серебристым, например. Крона у дерева тоже пышнее, она более раскидистая. Другие тополя такой «прической» похвастаться не могут, их кроны значительно компактнее. Если ветка ломается легко, вероятно, это осина – ее ветви более хрупкие, иные тополя в этом смысле выигрывают.

Ствол растения обычно ровненький, цилиндрической формы. Дерево считается быстрорастущим, что тоже является одним из отличительных признаков. В первый год осина способна вырасти на целый метр, а когда ей исполнится 5 лет – на все 4 метра. Растет дерево лет до 40, а потом процессы замедляются и растение стареет.

Живет осина от 90 до 120 лет в среднем, но если дерево настигнет грибок, оно может погибнуть куда раньше.

В коре

У молодого дрожащего тополя кора гладкая, с серо-зеленым подтоном. С возрастом она неизменно потемнеет, а внизу ствола могут появиться выразительные трещинки. Если у дерева оттенок коры такой, что выглядит как молодая оливка, вполне возможно, это осина. У других тополей кора, скорее, темно-серая, никакого оливкового подтона не наблюдается.

Есть в средней полосе России и осина с темной корой, но такие случаи близки к исключениям, и полагаться на них не стоит.

Кстати, осиновая кора востребована в народной медицине – говорят, она помогает наладить работу почек, считается отличным мочегонным средством и даже спасает при язве.

В древесине

Древесина осины очень светлая и достаточно рыхлая. В огне она будет разгораться не охотно, древесина не коптит. У других тополей она не такая плотная, и равномерность окраса не так ощутима. Ядро в осиновой древесине отсутствует. Продольные срезы обнажают узенькие полосы и пятна, сосуды сравниваются с годичными слоями.

Кстати, осиновую доску часто путают не с тополиной, а с липовой. Разве что по оттенку можно понять, что есть что. У липы древесина более розоватая, у осины, скорее, уходит в зеленоватый отсвет. Да и сердцевидных лучей, которые заметны у липы, у осины не разберешь.

А вообще древесину осины часто берут для производства спичек, да и картон, и фанеру также часто делают из этого дерева. Но в строительстве большой востребованности осина не получила – ее бревна подвержены быстрому гниению. Порода крайне податлива сердцевидной гнили. Как только дерево повредилось механически, гниль будет тут как тут. Да и просто отломать ветку опасно – болезнь накидывается на дерево даже через нее. Возбудителем недуга считается осиновый трутовик.

Наконец, стоит немного сказать и о распространении дерева. Оно предпочитает расти на берегах озер и рек, в лесах и в лесостепи, не обходит она овраги и горы. Это светолюбивое дерево. А вот заболоченности осина не потерпит, потому на низкой пойме ее не встретишь.

К сухости почвы также не приучена, а вот на земле с повышенной кислотностью расти будет уверенно.

Кстати, осина является рекордсменом, а если быть точнее, входит в топ-3 самых распространенных лиственных деревьев. Она занимает второе место после березы. В лесу осину (другое название – «тополь дрожащий») можно встретить чаще, чем любые другие виды тополей. Но и в ландшафтном дизайне это распространенное дерево также очень востребовано. Особенно ярко и органично смотрится оно у водоемов.

О том, как отличить осину по коре, смотрите в следующем видео.

Как определять деревья для начинающих

Это не полное руководство по распознаванию деревьев.

Напротив, это совет от новичка в области идентификации дерева и скромного натуралиста относительно того, что я узнал об идентификации деревьев. Вы можете сказать «Для новичков от новичка». И зачем миру такой гид?

Требуются писатели-путешественники

Можете ли вы связать несколько слогов вместе? Хотите получить деньги, чтобы написать отличных историй о жизни в дороге?

Предложите нам свою идею

Ну, процесс перехода от «Это дерево» к «Да, это ель ситкинская, они крутые только для своего размера и оттенка, но одним из их величайших атрибутов является то, как они блокируют соль и ветер Тихого океана, позволяя Выращивание прибрежных секвойи »может быть долгим, и первые шаги часто оказываются самыми сложными.

Это руководство призвано помочь вам пройти этот первый этап и достаточно комфортно, чтобы углубляться в книги с более подробной информацией.

Если вы возьмете книгу по идентификации деревьев, вы обычно обнаружите, что она набита научными терминами, которые частично объясняются, но слишком часто с более научными терминами. Такие вещи, как «ланцетные» и «голосеменные». Хотя не следует отбрасывать его полностью и, конечно, не в долгосрочной перспективе, иногда, когда вы смотрите на деревья и задаетесь вопросом, какие они есть, для чего они хороши и как они взаимодействуют с остальной частью леса вокруг них , ты просто хочешь полегче.

Также обратите внимание, что, хотя я вырос в Пенсильвании, мой интерес к определению этих больших парней не начинался до тех пор, пока я не был на Западе, поэтому многое из того, о чем я здесь говорю, основано на этом опыте.

Знать свое местонахождение

В своего рода обратной ловушке 22 знание окружающей среды, в которой вы находитесь, поможет вам идентифицировать деревья, и в то же время знание своих деревьев даст вам гораздо лучшее понимание окружающей среды.

Можжевельники распространены повсюду в юго-западных пустынях, их шишки (здесь) называются ягодами.Фотография Кена Босмы.

Здесь, в Соединенных Штатах, это преимущественно лес умеренного пояса (хотя некоторые классификации относят часть Флориды к тропической зоне). Отсюда мы можем разбить типы окружающей среды: от прибрежных до горных (называемых горами), от пустынь до равнин. Типы деревьев, которые вы найдете в каждой области, сильно различаются, в то же время определенные типы деревьев могут жить во многих регионах. Дугласова пихта, например, растет от Тихоокеанского Северо-Запада до Сьерра-Невады и Скалистых гор.

Широколиственные или хвойные

Первый шаг в идентификации деревьев - отличить широколиственные деревья от хвойных. Хвойные (например, «несущие шишки») - это сосны и тому подобное, у которых обычно есть заостренные иглы. Подумайте о рождественских елках. К этим деревьям часто применяется научный термин голосемян , который просто означает, что у них есть семена, не покрытые плодом или орехом.

Яблони являются примером широколистных деревьев, семена которых живут внутри самих яблок, а не в шишке.Фото Мэтта Кэллоу

Широколиственные деревья - все остальное. Представьте себе большие кленовые листья, листья дуба часто странной формы и все остальное, что мы обычно считаем «листом», а не «иглой». Ученые называют эти деревья покрытосеменными и , что означает, что их семена покрыты фруктом или орехом.

Вечнозеленые, лиственные, хвойные, широколиственные

Я долго думал, что термины «вечнозеленые» и «хвойные» взаимозаменяемы. Я также предположил, что термин «широколистный» был просто обыкновенным для обозначения лиственных пород.Оказывается, в обоих случаях есть разница.

Evergreen означает, что дерево не теряет листья за зиму. В то время как большинство вечнозеленых растений также являются хвойными деревьями, есть некоторые хвойные деревья, которые теряют листья, такие как лиственницы, и аналогично некоторые широколиственные деревья сохраняют листья круглый год, например, различные живые дубы. Evergreen - противоположность Decidous.

Лиственные деревья, с другой стороны, теряют листья на часть года и снова отращивают их, как правило, весной.Это корень красоты осенней листвы, которую мы видим, когда осенью многие деревья становятся желтыми, оранжевыми и красными. Листопадный - противоположность вечнозеленому.

Невскрытый конус гигантской секвойи. Хотя шишки могут сильно различаться, они обычно сразу узнаваемы за пределами семейств можжевельников и кипарисовиков.

Хвойные - деревья с шишками. Сосны. Ель, ель, секвойи, болиголов, лиственница, кипарис - все это в этом диапазоне. Хотя ольха не является хвойной с научной точки зрения, у нее также есть шишки, и они такие классные. У хвойных деревьев обычно есть иголки.

Широколиственные деревья по сути противоположны хвойным. У них плоские широкие листья.

Краткое руководство по хвои хвойных пород

Во-первых, у хвойных листьев есть два основных различия: хвоя и чешуя. Иглы длинные, тонкие и заостренные. Чешуйки короткие и перекрываются, как в пластинах доспехов.

Когда вы смотрите на дерево с иголками, один из самых простых способов определить, что это за дерево, лежит в этих иголках.Вот несколько простых правил, которые вы можете использовать, глядя на иглы и нащупывая их. Просто выполните следующие действия по порядку.

  1. У сосны много пучков иголок. Если у дерева две или более сплетенных иголки, то есть они скреплены вместе в месте пересечения с веткой, скорее всего, это сосна.
  2. Еловая прядь. Если вы сдергиваете с дерева иголку, и она легко крутится между пальцами (поскольку у нее более двух сторон), это, вероятно, ель.
  3. Ели плоские. В отличие от елей, хвоя пихты имеет только две стороны, поэтому их нелегко вращать в пальцах.
Здесь показан пример чешуи, где маленькие накладывающиеся друг на друга шила выстилают ветку вместо длинных игл. Фото Мэтта Лэвина

Есть несколько других видов хвойных пород, но по большей части этот быстрый тест поможет вам указать правильное направление.

Чешуя хвойных

Если вы смотрите на дерево с чешуей, вам повезло, поскольку их легче идентифицировать (по крайней мере, на широком диапазоне), чем хвойные деревья с иголками.Деревья с чешуей включают:

Можжевельники , которые можно определить по маленьким, обычно синим «ягодкам», которые на самом деле являются их шишками.

Cypress - термин, обозначающий как все деревья с чешуей, так и определенные типы деревьев, называемые кипарисовыми, например кипарисовик Аризоны. Вместо маленьких ягод можжевельника шишки кипариса больше похожи на деревянные шарики размером с жевательную резинку.

Оба типа игл гигантской секвойи: ближайшие к ветке чешуйки перекрывают друг друга, а более длинные листья выступают из веток.Фото Фореста Старра.

Прибрежные секвойи и секвойи также имеют чешуйчатые листья, хотя в обоих случаях они могут иметь два узора игл. Нижние ветви часто чешуйчатые на ветке, но затем выпускают плоские лопаточные листья, в то время как более высокие ветви имеют шиловидные иглы (шиловидные более или менее относятся к длинным треугольникам).

Глядя на кору

Как для широколиственных, так и для хвойных деревьев кора может быть одним из лучших способов отличить очень похожие на вид деревья друг от друга, хотя в то же время у многих деревьев похожая кора, а у одного вида дерева кора может быть совершенно разной. в зависимости от того, сколько ему лет.

Вот некоторые пояснения к различным терминам, которые вы найдете в книгах по идентификации деревьев.

Чешуйчатый обычно относится к пучку несколько перекрывающихся, квадратных, обычно тонких кусочков коры. У ситкинской и голубой ели очень чешуйчатая кора.

Пример чешуйчатой ​​коры, показанной здесь на ели Ситка недалеко от побережья Орегона.

Бороздчатая относится к коре с глубокими бороздками, часто в виде коротких вертикальных полос. Это, пожалуй, самый распространенный тип коры, который приходит на ум, когда мы представляем себе кору деревьев.Секвойи - пример невероятно бороздчатой ​​коры, болиголовы - минимально бороздчатые, а дуг-пихты - золотая середина.

Кора сосны белой бороздчатой. Фото Николаса А. Тонелли

Papery - это кора, часто белая, как бумага. Похоже, что его можно снять, а когда он есть, он тонкий и часто может склеиваться большими частями. Белая береза ​​на северо-востоке и красная ольха на северо-западе Тихого океана являются классическими примерами бумажной коры.

У белой березы тонкая, как бумага, кора.Фото Лиз Уэст.
Гладкий - это дерево, которое может чувствовать, что у него совсем отсутствует кора, или кора состоит из небольших пластин, напоминающих камуфляж. Обычно белый или очень светло-коричневый. Осины и сикоморы - примеры гладкой коры.

Гладкая камуфляжная кора платана. Фото Роберта Беннера.

Различия между широколиственными деревьями

Поскольку листья бывают самых разных форм и размеров, определить, к какому семейству деревьев относится конкретный широколистный, может быть сложно.Вот несколько общих рекомендаций по различению некоторых распространенных типов деревьев.

Как отличить дуб. Самый простой способ обнаружить дуб - поискать желуди. Когда желудей нет, ищите бороздчатую темную кору и перекрученные стволы. У дубов часто есть «лопастные листья», что означает, что на каждом листе есть пучок закругленных выступов.

Как определить клен. Только представьте лист на канадском флаге, это ваша классическая форма клена. Листья также обычно выходят из веточки попарно, то есть по одному листу будет выходить из одного и того же места на ветке с обеих сторон.

Пример «лопастных» листьев и желудей у ​​дуба Гэмбл. Фото любезно предоставлено Википедией и Кори Мэйлетт.

Как определить осину. Осины имеют листья в форме сердца, то есть они в основном круглые, с острием на конце и аналогичной выемкой на другом конце (там, где лист встречается со стеблем). У них гладкая белая кора, обычно растущая в рощах многих осиновых деревьев, и черные круги на коре, которые очень похожи на глаза.

Как определить хлопоквуд. С очень похожими, но обычно более крупными листьями, как у осины, тополи растут около рек и ручьев, и часто имеют конечно-серую кору, бороздчатую у основания ствола и более гладкую, когда вы поднимаетесь выше.

Как распознать боксеров. Сорт клена, у бокселдеров листья, которые выглядят так, как будто кто-то взял обычный кленовый лист и разделил три основные части на отдельные листья, которые все растут из одного стебля.

Как определить ольху. Легче всего идентифицировать по шишкам, это единственное лиственное дерево лиственных пород, которое я встречал, у которого они есть. Учтите, что они могут быть очень маленькими в зависимости от сорта ольхи и времени года.

Листья явора. Фото Дэйва Маклира

Как распознать платан. Листья платана чем-то похожи на кленовый лист, но с гораздо более мелкой ямкой между каждым из выступов, похожей на перепончатые лапы. Их кора обычно напоминает камуфляж пустыни.

Щелкните изображение, чтобы загрузить версию этой инфографики в формате PDF для печати.

Рекомендуемые книги по идентификации деревьев для начинающих

Это книги, которые я нашел наиболее полезными на разных этапах:

Средство поиска деревьев на тихоокеанском побережье: карманное руководство по идентификации деревьев на тихоокеанском побережье (руководства по изучению природы) Мне понравился этот тонкий карманный справочник, когда я только начинал. Это что-то вроде книги «Выбери свое приключение», потому что она задает вам простые вопросы, например: «Есть ли в дереве связки из 3 или более?» а затем расскажет, какую страницу посетить следующей, проведя вас через несколько основных шагов по определению деревьев на всем пути.Таким образом, вы не только сможете быстро и легко определить, на какое дерево вы смотрите, но и научитесь некоторым ключевым шагам, которые нужно будет искать в целом.

Доступно несколько других разновидностей этих книг, например, Поиск деревьев Скалистых гор и Поиск зимних деревьев.

Полевой справочник Общества Одубона по Калифорнии и ему подобные не исключительно , ориентированные только на деревья, но на самом деле охватывают целый ряд природных аспектов местности, от звезд до животных, геологии и многого другого, но они отлично справляются краткое описание видов деревьев, которые вы найдете в любом конкретном уголке страны.У них много версий, и мне очень повезло с их версиями для юго-западных штатов и штатов Роки-Маунтин.

Наконец, Field Guide to Trees: Western Region , также выпущенное Audubon, начинает предоставлять гораздо более подробную информацию. В книгу включены изображения сотен деревьев, листьев, коры, шишек, фруктов и цветов, а также более подробные описания, которые помогут вам без сомнения определить тип дерева, которое вы изучаете. Если ранее упомянутые руководства помогут вам сузить круг наиболее вероятных деревьев в районе, эта книга поможет вам глубже понять.

.

javascript - dojo dijit / tree с перетаскиванием: как отличить перемещение от копии?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

python - Визуализация дерева решений в scikit-learn

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Как визуализировать дерево решений из случайного леса в Python с помощью Scikit-Learn | by Will Koehrsen

  1. Создайте поезд модели и извлеките: мы могли бы использовать одно дерево решений, но поскольку я часто использую случайный лес для моделирования, он используется в этом примере. (Деревья будут немного отличаться друг от друга!).
 из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
model = RandomForestClassifier (n_estimators = 10) # Train
model.fit (iris.data, iris.target)
# Извлечь отдельное дерево
Estimator = model.estimators_ [5]

2. Экспорт дерева как .dot файл: Это использует функцию export_graphviz в Scikit -Учиться. Здесь есть много параметров, которые управляют внешним видом и отображаемой информацией. Взгляните на документацию для уточнения деталей.

 из sklearn.tree import export_graphviz # Экспорт как точечный файл 
export_graphviz (Estimator_limited,
out_file = 'tree.точка ',
feature_names = iris.feature_names,
class_names = iris.target_names,
Round = True, ratio = False,
precision = 2, fill = True)

3. Преобразовать dot в png с помощью системной команды : запуск системных команд на Python может быть удобен для выполнения простых задач. Для этого требуется установка graphviz, в которую входит утилита dot. Полный список вариантов преобразования можно найти в документации.

 # Преобразовать в png 
из вызова импорта подпроцесса
call (['точка', '-Tpng', 'tree.dot', '-o', 'tree.png', '-Gdpi = 600'])

4. Визуализируйте : лучшие визуализации появляются в Jupyter Notebook. (Аналогично, вы можете использовать matplotlib для отображения изображений).

 # Отображение в jupyter notebook 
из IPython.display import Image
Image (filename = 'tree.png')

Замечания

При случайном лесу каждое дерево будет построено по-своему.Я использую эти изображения для отображения аргументов в пользу дерева решений (а затем и случайного леса), а не для конкретных деталей.

Если у вас много объектов, полезно ограничить максимальную глубину в деревьях. В противном случае вы получите массивные деревья, которые выглядят впечатляюще, но совершенно не могут быть интерпретированы! Вот полный пример с 50 функциями.

.

Билл Милл

Когда мне нужно было нарисовать несколько деревьев для проекта, который я делал, я предполагал, что будет классический простой алгоритм для рисования аккуратных деревьев. Вместо этого я обнаружил гораздо более интересное: не только построение дерева является NP-полной проблемой 1 , но и есть долгая и интересная история алгоритмов рисования деревьев. Я буду использовать историю алгоритмов рисования деревьев, чтобы поочередно вводить основные концепции, используя каждую из них для построения полного алгоритма O (n) для рисования привлекательных диаграмм деревьев.

В чем проблема?


цифра 1 Учитывая дерево T, мы попытаемся нарисовать его таким образом, чтобы оно было привлекательным для зрителя. Целью каждого алгоритма, представленного в этой статье, будет присвоение каждому узлу дерева координаты (x, y), чтобы его можно было вывести на экран или распечатать после выполнения алгоритма.

Чтобы сохранить результаты алгоритмов рисования дерева, мы создадим структуру данных DrawTree, которая отражает дерево, которое мы рисуем; единственное, что мы предполагаем, это то, что каждый узел дерева может перебирать своих дочерних элементов.Базовую реализацию DrawTree можно найти в листинге 1.

 класс DrawTree (объект): def __init __ (self, tree, depth = 0): self.x = -1 self.y = глубина self.tree = дерево self.children = [DrawTree (t, depth + 1) для t в дереве] 

По мере усложнения наших методов будет расти и сложность DrawTree. На данный момент он просто присваивает -1 координате x каждого узла, глубину узла - его координате y и сохраняет ссылку на корень текущего дерева.Затем он создает список дочерних элементов этого узла, рекурсивно создавая DrawTree для каждого из них. Таким образом, мы создаем DrawTree, которое обертывает дерево, которое оно будет рисовать, и добавляет информацию, относящуюся к рисованию, к каждому узлу.

По мере реализации улучшенных алгоритмов в этой статье мы будем использовать наш опыт работы с каждым из них, чтобы помочь нам выработать принципы, которые помогут нам в построении следующего. Хотя создание «привлекательной» древовидной диаграммы - дело вкуса, эти принципы помогут нам улучшить результаты наших программ.

Вначале был Knuth

. Конкретный тип рисунка, который мы будем делать, - это рисунок, в котором корень находится наверху, его дочерние элементы - ниже, и так далее. Этот тип диаграммы и, следовательно, весь этот класс проблем во многом обязан Дональду Кнуту 2 , из которого мы извлечем наши первые два принципа:

Принцип 1 : Края дерева не должны пересекать друг друга.

Принцип 2 : Все узлы на одинаковой глубине должны быть нарисованы на одной горизонтальной линии.Это помогает прояснить структуру дерева.


цифра 2

Алгоритм Кнута имеет преимущество простоты и молниеносной скорости, но он работает только с бинарными деревьями и может создавать довольно деформированные рисунки. Это простой обход дерева по порядку с глобальным счетчиком, который используется в качестве переменной x, а затем увеличивается на каждом узле. Код в листинге 2 демонстрирует эту технику.

 я = 0 def knuth_layout (дерево, глубина): если дерево.left_child: knuth_layout (tree.left_child, глубина + 1) tree.x = я tree.y = глубина я + = 1 если tree.right_child: knuth_layout (tree.right_child, глубина + 1) 

Как видно из рисунка 2, этот алгоритм создает дерево, удовлетворяющее принципу 1, но не особенно привлекательное. Вы также можете видеть, что диаграммы Кнута будут расширяться очень быстро, поскольку они не будут повторно использовать координаты x, даже если дерево может быть значительно уже. Чтобы избежать этой траты места, мы введем третий принцип:

Принцип 3 : Деревья следует рисовать как можно более узкими.

Краткое освежение данных

Прежде чем мы перейдем к более продвинутым алгоритмам, вероятно, неплохо было бы остановиться и согласовать термины, которые мы будем использовать в этой статье. Во-первых, мы собираемся использовать метафору семейных деревьев при описании отношений между нашими узлами данных. Узел может иметь дочерних узла, под ним, дочерних узла, слева или справа, и родительских узла, над ним.

Мы уже говорили об обходах дерева порядка , и мы также собираемся поговорить о обходах до и после .. Вы, вероятно, видели эти три термина в тесте «Структуры данных» давным-давно, но если вы не играли в последнее время с деревьями, они могли стать немного туманными.

Типы обхода просто определяют, когда мы выполняем необходимую обработку на данном узле. Inorder traversal, как и в приведенном выше алгоритме Кнута, применяется только к двоичным деревьям и означает, что мы обрабатываем левый дочерний элемент, затем обрабатываем текущий узел и, наконец, правый дочерний элемент. Preorder traversal означает, что мы обрабатываем текущий узел, а затем все его дочерние элементы, а posterder traversal просто наоборот.2) или квадратичный . Все остальное мы будем называть O (n) или linear . Если вы хотите получить более подробную информацию, документы, указанные в конце этой статьи, содержат гораздо больше информации о характеристиках этих алгоритмов во время выполнения.

Снизу вверх


цифра 3 Чарльз Ветерелл и Альфред Шеннон 3 появились в 1979 году, через 8 лет после того, как Кнут представил проблему компоновки дерева и представил целый ряд инновационных методов.Во-первых, они показали, как создать дерево минимальной ширины, удовлетворяющее нашим первым трем принципам. Просто сохраните следующий доступный слот в каждой строке, пройдитесь по дереву в поступорядочении, назначьте узел для этого слота и увеличьте счетчик слотов, как в листинге 3.

 nexts = [0] * максимальная_глубина_дерева def minimum_ws (дерево, глубина = 0): tree.x = nexts [глубина] tree.y = глубина nexts [глубина] + = 1 для c в tree.children: minimum_ws (дерево; c) 

Хотя он удовлетворяет всем нашим принципам, возможно, вы согласитесь, что результат некрасивый.Даже на простом примере, таком как показанный на рисунке 3, сложно быстро установить отношения между узлами, и все это кажется сплетенным воедино. Пришло время представить еще один принцип, который поможет очистить дерево Кнута и дерево минимальной ширины:

Принцип 4 : Родитель должен быть в центре внимания своих детей.


цифра 4

До сих пор нам удавалось обойтись очень простыми алгоритмами рисования деревьев, потому что нам действительно не приходилось учитывать локальный контекст; мы полагались на глобальные счетчики, чтобы наши узлы не перекрывали друг друга.Чтобы удовлетворить принципу, согласно которому родительский центр должен быть сосредоточен на своих дочерних элементах, нам необходимо учитывать локальный контекст каждого узла, поэтому необходимо несколько новых стратегий.

Первая стратегия, которую вводят Уэзерелл и Шеннон, состоит в том, чтобы построить деревья снизу с обходом дерева после заказа, вместо того, чтобы идти сверху вниз, как в листинге 2, или через середину, как в листинге 3. Как только вы посмотрите на Таким образом, центрирование родительского дерева является простой операцией - просто разделите координаты x его дочерних элементов пополам.

Однако мы должны помнить, что нужно помнить о левой части дерева при построении правой. На рисунке 4 показан сценарий, в котором правая часть дерева сдвинута вправо, чтобы разместить левую. Чтобы выполнить это разделение, Уэзерелл и Шеннон поддерживают массив следующих доступных точек, представленных в листинге 2, но используют следующее доступное место только в том случае, если центрирование родителя приведет к перекрытию правой части дерева левой стороны.

Моды и рокеры

Прежде чем мы начнем изучать дополнительный код, давайте более подробно рассмотрим последствия построения дерева снизу вверх.Мы дадим каждому узлу следующую доступную координату x, если это лист, и центрируем его над дочерними узлами, если это ветвь. Однако, если центрирование ветви вызовет конфликт с другой частью дерева, нам нужно переместить ее вправо достаточно далеко, чтобы избежать конфликта.

Когда мы перемещаем ветку вправо, мы должны переместить все ее дочерние элементы, иначе мы потеряем центральный родительский узел, над поддержанием которого мы так много работали. Легко придумать наивную функцию для перемещения ветви и ее поддеревьев вправо на некоторое число:

 def move_right (ветка, n): ветка.2). 

Чтобы решить эту проблему, мы дадим каждому узлу дополнительный член с именем mod . Когда мы дойдем до ветви, которую нам нужно переместиться вправо на n пробелов, мы добавим n к ее координате x и к ее значению mod и успешно продолжим алгоритм размещения. Поскольку мы движемся снизу вверх, нам не нужно беспокоиться о том, что нижняя часть наших деревьев вступит в конфликт (мы уже показали, что это не так), и мы подождем, пока переместим их на правильно.

После первого обхода дерева мы запускаем второй обход дерева, чтобы переместить ветви вправо, которые необходимо переместить вправо. Поскольку мы посетим каждый узел один раз и выполним с ним только арифметические операции, мы можем быть уверены, что этот обход будет O (n), как и первый, и вместе они также будут O (n).

Код в листинге 5 демонстрирует как центрирование родительских узлов, так и использование значений мода для повышения эффективности нашего кода.

 из коллекций импортировать defaultdict класс DrawTree (объект): def __init __ (self, tree, depth = 0): я.х = -1 self.y = глубина self.tree = дерево self.children = [DrawTree (t, depth + 1) для t в дереве] self.mod = 0 макет def (дерево): настройка (дерево) addmods (дерево) дерево возврата def setup (tree, depth = 0, nexts = None, offset = None): если nexts равно None: nexts = defaultdict (lambda: 0) если смещение равно Нет: смещение = defaultdict (лямбда: 0) для c в tree.children: настройка (c, глубина + 1, nexts, смещение) tree.y = глубина если не len (tree.children): place = nexts [глубина] дерево.x = место elif len (tree.children) == 1: place = tree.children [0] .x - 1 еще: s = (tree.children [0] .x + tree.children [1] .x) место = s / 2 смещение [глубина] = макс (смещение [глубина], nexts [глубина] -место) если len (tree.children): tree.x = место + смещение [глубина] nexts [глубина] + = 2 tree.mod = смещение [глубина] def addmods (tree, modsum = 0): tree.x = tree.x + modsum modsum + = tree.offset за t в дереве. дети: addmods (t, modsum) 

Деревья как блоки

Несмотря на то, что во многих случаях он дает хорошие результаты, листинг 5 может привести к появлению некоторых изуродованных деревьев, таких как показанное на рис. 5 (издание : к сожалению, потеряно в песках времени ).Еще одна трудность в интерпретации деревьев, созданных алгоритмом Ветерелла-Шеннона, заключается в том, что одна и та же древовидная структура, помещенная в другую точку дерева, может быть нарисована по-разному. Чтобы избежать этого, мы возьмем принцип из статьи Эдварда Рейнгольда и Джона Тилфорда 4 :

Принцип 5 : Поддерево должно быть одинаковым независимо от того, в каком месте дерева оно находится.

Несмотря на то, что это может немного расширить наши рисунки, этот принцип поможет передать больше информации.Это также поможет упростить наш обход дерева снизу вверх, поскольку одним из его следствий является то, что после определения x-координат поддерева нам нужно только перемещать его влево или вправо как единое целое.

Вот набросок алгоритма, реализованного в листинге 6:

 • Выполните обход дерева после заказа. • если узел является листом, присвойте ему координату x, равную 0 • иначе поместите его правое поддерево как можно ближе к левому без конфликта • Используйте ту же технику модификации, что и в предыдущем алгоритме, чтобы переместить дерево за время O (n). • поместите узел посередине между его дочерними элементами • Сделайте второй обход дерева, добавив накопленное значение модуля по координате x 

Этот алгоритм прост до гениальности, но для его выполнения нам нужно немного усложнить.

Контуры


цифра 6 Контур дерева - это список максимальных или минимальных координат стороны дерева. На рисунке 6 есть левое дерево и правое дерево с наложенной x-координатой каждого узла. Если мы проследим левую часть левого дерева, взяв минимальную координату x каждого уровня, мы получим [1,1,0], который мы называем левым контуром дерева. Если мы проследим правую сторону, беря крайнюю правую координату x с каждого уровня, мы получим [1,1,2], который является правым контуром дерева.

Чтобы найти левый контур правого дерева, мы снова берем x-координату самого левого узла на каждом уровне, что дает нам [1,0,1]. На этот раз у контура есть интересное свойство: не все узлы связаны родительско-дочерними отношениями; 0 на втором уровне не является родителем 1 на третьем.

Если бы мы соединили эти два дерева в соответствии с листингом 6, мы могли бы найти правый контур левого дерева и левый контур правого дерева. Тогда мы могли бы легко найти наименьшее количество, которое нам нужно, чтобы сдвинуть правое дерево вправо, чтобы оно не перекрывало левое дерево.Простой способ сделать это приведен в листинге 7.

 из оператора import lt, gt def push_right (слева, справа): wl = контур (слева, lt) wr = контур (справа, gt) вернуть max (x-y для x, y в zip (wl, wr)) + 1 def contour (tree, comp, level = 0, cont = None): если не продолжение: cont = [tree.x] Элиф Лен (продолжение) 

Если мы запустим процедуру push_right () из листинга 7 на дереве с рисунка 6, мы получим [1,1,2] как правый контур левого дерева и [1,0,1] как левый контур правого дерева.2) операция, Рейнгольд и Тилфорд вводят понятие, сбивающее с толку, называемое потоков , которое совсем не похоже на потоки, используемые для параллельного выполнения.


цифра 7

Потоки - это метод сокращения времени, необходимого для сканирования поддерева на предмет его контура, путем создания связей между узлами контура, если один из них еще не является потомком другого. На рисунке 7 пунктирная линия представляет поток, а сплошная линия представляет отношения родитель-потомок.

Мы также можем воспользоваться тем фактом, что если одно дерево глубже другого, нам нужно только спуститься до самого короткого дерева. Что-то более глубокое не повлияет на необходимое разделение между двумя деревьями, поскольку между ними не может быть конфликтов.

Используя потоки и проходя только настолько глубоко, насколько нам нужно, мы можем получить контур для дерева и установить наши потоки в линейное время с помощью процедуры из Листинга 8.

 def nextright (дерево): если дерево.поток: возврат tree.thread если tree.children: вернуть tree.children [-1] else: return None def nextleft (дерево): если tree.thread: вернуть tree.thread если tree.children: вернуть tree.children [0] else: return None def contour (left, right, max_offset = 0, left_outer = None, right_outer = None): 
.

Смотрите также

Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

Содержание, карта сайта.