Дорожка с рядами деревьев по сторонам что это


Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам, 5 букв, сканворд

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• дорожка с деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам, 5 букв, 4-я буква Е, сканворд

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• дорожка с деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам, 5 букв, сканворд

Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• дорожка с деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

дорожка с деревьями, 5 букв, сканворд

дорожка с деревьями

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

• Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам, 5 букв, 5-я буква Я, сканворд

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• дорожка с деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам, 5 букв, 1-я буква А, сканворд

Дорога с рядами деревьев по обеим сторонам

Альтернативные описания

• дорога в парках, садах

• дорога между продольных рядов деревьев

• дорога, усаженная по обеим сторонам деревьями

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке «гуляет постепенно»

• пешеходная дорожка, обсаженная деревьями

• бульвар

• дорога с деревьями по обеим сторонам

• дорожка памяти в Парке Победы

• картина французского живописца Альфреда Сислея «... каштанов в Сель-Сен-Клод»

• название этой дорожки происходит от французского слова «aller» — «идти, ходить»

• бульвар, только поуже

• в Каннах Современный Дворец фестивалей окружает ... Звезд, где по традиции, знаменитые артисты оставляют отпечатки своих ладоней

• «скверная» дорога

• дорожка, обсаженная кустами, деревьями

• дорожка в Парке Победы

• дорога в сквере

• дорожка в парке

• парковая тропа

• озелененная дорожка в парке

• парковая дорожка для прогулок

• в лесу — тропа, а что в парке?

• дорожка, обсаженная деревьями

• дорожка с деревьями

• парковый аналог лесной тропы

• озелененная дорожка

• дорога в парке

• «проспект» в парке

• дорожка, обсаженная кустами

• Дорога в парке

• Дорога в парках, садах

• Дорожка в лесу или в парке с рядами деревьев, посаженных по обеим её сторонам

• "Проспект" в парке

• "Скверная" дорога

• в лесу - тропа, а что в парке

• ж. франц. дорога, усаженная по сторонам деревьями; в лесу это просек, просека; если же деревья сажены, то просадь. От большой дороги к усадьбе идет кленовая просадь. Аллейные дорожки, просадные, просаженые, в просадях

• картина французского живописца Альфреда Сислея "... каштанов в Сель-Сен-Клод"

• название этой дорожки происходит от французского слова "aller" - "идти, ходить"

• не кривая дорожка, по которой одессит в парке "гуляет постепенно"

деревьев

© Предоставлено Линн Гюнтер

(примечание: ссылки на печатные издания находятся внизу этой страницы)

Деревья - важная часть нашего мира. Они поставляют древесину для строительства и целлюлозу для изготовления бумаги. Oни обеспечить среду обитания (жилища) для всех видов насекомых, птиц и других животных. Многие виды фруктов и орехов получают с деревьев, в том числе яблоки, апельсины, грецкие орехи, груши и персики. Даже сок деревьев полезен в пищу насекомым и для приготовления кленового сиропа - вкусняшки!

Деревья также помогают поддерживать чистоту воздуха и здоровье экосистем.Мы вдыхаем кислород и выдыхаем углекислый газ. Деревья вдыхать углекислый газ и выдыхать кислород. Мы идеальные партнеры!

Деревья делают многое для нас, окружающей среды и других растений и животных в природе, но мы любим деревья не только из практических соображений. Деревья тоже могут быть очень красивыми - достаточно высокими, кажется, что они касаются небо и такое большое вокруг, что их даже не обнять. Тысячи художников, как профессиональных, так и любителей, написали картины с деревьями и О них написаны тысячи стихов, песен и рассказов.Я бы предположил, что почти каждый на земле в какой-то момент их жизнь остановилась, чтобы наслаждаться красотой дерева.

Виды деревьев:

Есть два основных типа деревьев: лиственные и вечнозеленые. Листопадные деревья теряют все листья на часть год. В холодном климате это происходит осенью, поэтому деревья остаются голыми всю зиму. В В жарком и сухом климате лиственные деревья обычно теряют листья в сухой сезон.

Вечнозеленые деревья не теряют все листья на в то же время - у них всегда есть какая-то листва.Они действительно теряют свои листья понемногу, и новые растут, чтобы заменить старые, но Здоровое вечнозеленое дерево никогда не бывает без листьев.

Части дерева:

Корни:

Корни - часть дерева что растет под землей. У деревьев много корней - размер корневой системы обычно такой же большой, как часть дерево над землей. Это необходимо, потому что корни помогите поддержать дерево. Чтобы удержаться, нужно много корней. 100-футовое дерево!

Кроме того, чтобы дерево не при опрокидывании основная задача корней - собирать воду и питательные вещества из почвы и хранить их на время, когда не так много доступно.

Корона:

Корона изготовлена вверх из листьев и ветвей на вершине дерева. В корона оттеняет корни, собирает энергию от солнца (фотосинтез) и позволяет дереву удалять лишнюю воду для держать это прохладно (транспирация - аналогично потоотделению у животных). Короны Деревья бывают разных форм и размеров!

Листьев:

Листья входят в состав крона дерева. Это часть дерева, которая превращает энергию в пищу (сахар).Листья - это пищевые фабрики дерева. Oни содержат особое вещество, называемое хлорофиллом - это хлорофилл, придающий листьям зеленый цвет. Хлорофилл - чрезвычайно важная биомолекула, используемая в фотосинтез - листья используют энергию солнца для преобразования углерода двуокись из атмосферы и вода из почвы в сахар и кислород. Сахар, который является пищей дерева, либо используется или хранится в ветвях, стволе и корнях. В кислород возвращается в атмосферу.

Филиалов:

Филиалы предоставляют опора для эффективного распределения листьев для типа дерево и окружающая среда. Они также служат проводниками для вода и питательные вещества и как хранилище для дополнительного сахара.

Багажник:

Ствол дерева обеспечивает его форму и поддержку, а также поддерживает корону. В ствол переносит воду и питательные вещества из почвы и сахара из листьев.

Частей ствола:

Внутри ствола дерева несколько колец.Каждый год жизни дерева добавлено новое кольцо, так много людей ссылаются им как годовые кольца. Кольца действительно сделаны состоит из разных частей:

Кора:

Внешний слой ствола, веток и прутьев деревьев. Кора служит защитным слоем для более нежных внутри древесины дерева. У деревьев действительно есть внутренняя кора и внешняя кора - внутренний слой коры состоит из живых клетки, а внешний слой состоит из мертвых клеток, вроде как наши ногти.

Научное название внутреннего слоя коры - Флоэма. Основная задача этого внутреннего слоя - нести сок, полный сахара. от листьев к остальной части дерева.

Из коры делают ряд подручных вещей, в том числе из латекса, корица и некоторые виды ядов. Потому что кора - это защитный слой для дерева, защищающий его от насекомых и животных, неудивительно, что сильные вкусы, запахи и токсины часто можно найти в коре разных видов деревья.

Камбий:

Тонкий слой живых клеток внутри кора называется камбием. Это часть дерева, создает новые клетки, позволяя дереву расти шире с каждым годом.

Заболонь (ксилема):

Научное название заболони - ксилема. Он состоит из сети живых клеток, которые приносят воду и питательные вещества от корней до ветвей, веточек и листьев. Это самая молодая древесина дерева - с годами внутренняя слои заболони отмирают и становятся сердцевиной.

Сердцевина:

Сердцевина - это мертвая заболонь в центре ствола. Это самая твердая древесина дерева, придающая ему поддержку и силу. Обычно она более темного цвета, чем заболонь.

Пробка:

Pith - крошечное темное пятно рыхлой жизни клетки прямо в центре ствола дерева. Essential питательные вещества выносятся через сердцевину. Это размещение прямо в центре означает, что он наиболее защищен от повреждений насекомыми, ветром или животными.


Информация о деревьях - страница 1
(цвет) или (Ч / Б)
Информация о деревьях - страница 2
(цвет) или (Ч / Б)
Информация о деревьях - стр. 3
(цвет) или (Ч / Б)

Заполните пропуски:
Части листа дерева
(цвет) или (Ч / Б)

Части листа дерева
(цвет) или (Ч / Б)



Заполните пропуски:
Части Лист багажника
(цвет) или (Ч / Б)

Детали рабочего листа багажника
(цвет) или (Ч / Б)


Ссылки на материалы для печати и рабочие листы с других веб-сайтов:

Ознакомьтесь с испанской версией этого раздела>
.

ML Studio (классическая версия): дерево принятия решений с двумя классами - Azure

В этой статье

Создает двоичный классификатор, используя алгоритм усиленного дерева решений

Категория: Машинное обучение / Инициализация модели / Классификация

Примечание

Применимо к : Студия машинного обучения (классическая)

Это содержимое относится только к Studio (classic).Подобные модули перетаскивания добавлены в Машинное обучение Azure. дизайнер. Узнайте больше в этой статье, сравнивая две версии.

Обзор модуля

В этой статье описывается, как использовать модуль Two-Class Boosted Decision Tree в Azure Machine Learning Studio (классический) для создания модели машинного обучения, основанной на алгоритме Boosted Tree Decision Tree.

Расширенное дерево решений - это метод обучения ансамбля, в котором второе дерево исправляет ошибки первого дерева, третье дерево исправляет ошибки первого и второго деревьев и так далее.Прогнозы основаны на совокупности деревьев, составляющих прогноз. Дополнительные технические сведения см. В разделе «Исследования» этой статьи.

Как правило, при правильной настройке расширенные деревья решений - это самый простой способ добиться максимальной производительности при решении широкого круга задач машинного обучения. Тем не менее, они также являются одними из наиболее интенсивно использующих память, и текущая реализация хранит все в памяти. Следовательно, усиленная модель дерева решений может быть не в состоянии обрабатывать очень большие наборы данных, с которыми могут справиться некоторые линейные ученики.

Для получения дополнительных сведений о выборе алгоритма см. Следующие ресурсы:

Как настроить двухклассовое дерево принятия решений

Этот модуль создает необученную модель классификации. Поскольку классификация - это контролируемый метод обучения, для обучения модели вам понадобится набор данных с тегами , который включает столбец метки со значением для всех строк.

Вы можете обучить этот тип модели с помощью модулей «Обучить модель» или «Настроить гиперпараметры модели».

  1. В Azure Machine Learning Studio (классическая) добавьте в эксперимент модуль Boosted Decision Tree .

  2. Укажите, как вы хотите обучать модель, установив Создать режим обучающего .

    • Отдельный параметр : Если вы знаете, как вы хотите настроить модель, вы можете указать определенный набор значений в качестве аргументов.

    • Диапазон параметров : Если вы не уверены в лучших параметрах, вы можете найти оптимальные параметры с помощью модуля настройки гиперпараметров модели.Вы указываете некоторый диапазон значений, и тренер перебирает несколько комбинаций настроек, чтобы определить комбинацию значений, которая дает наилучший результат.

  3. Для Максимальное количество листьев в дереве укажите максимальное количество конечных узлов (листьев), которые могут быть созданы в любом дереве.

    Увеличивая это значение, вы потенциально увеличиваете размер дерева и получаете лучшую точность, с риском переобучения и увеличения времени обучения.

  4. Для Минимальное количество выборок на листовой узел , укажите количество вариантов, необходимых для создания любого конечного узла (листа) в дереве.

    Увеличивая это значение, вы увеличиваете порог для создания новых правил. Например, при значении по умолчанию 1 даже один случай может вызвать создание нового правила. Если вы увеличите значение до 5, обучающие данные должны будут содержать как минимум 5 случаев, которые удовлетворяют тем же условиям.

  5. Для Скорость обучения введите число от 0 до 1, которое определяет размер шага во время обучения.

    Скорость обучения определяет, насколько быстро или медленно учащийся приходит к оптимальному решению. Если размер шага слишком велик, вы можете выйти за пределы оптимального решения. Если размер шага слишком мал, обучение займет больше времени, чтобы прийти к наилучшему решению.

  6. Для Количество построенных деревьев укажите общее количество деревьев решений, которые необходимо создать в ансамбле. Создавая больше деревьев решений, вы потенциально можете получить лучшее покрытие, но время обучения увеличится.

    Это значение также контролирует количество деревьев, отображаемых при визуализации обученной модели. если вы хотите увидеть или распечатать одно дерево, установите значение 1. Однако, когда вы это сделаете, будет создано только одно дерево (дерево с начальным набором параметров), и дальнейшие итерации не будут выполняться.

  7. Для Начальное значение случайного числа , необязательно введите неотрицательное целое число, которое будет использоваться в качестве случайного начального значения. Указание начального числа обеспечивает воспроизводимость для прогонов с одинаковыми данными и параметрами.

    Случайное начальное число по умолчанию установлено на 0, что означает, что начальное начальное значение получено из системных часов. Последовательные прогоны с использованием случайного начального числа могут иметь разные результаты.

  8. Выберите Разрешить неизвестные уровни категорий , чтобы создать группу для неизвестных значений в наборах для обучения и проверки.

    Если вы отмените выбор этого параметра, модель сможет принимать только значения, содержащиеся в данных обучения.

    Если вы разрешаете неизвестные значения, модель может быть менее точной для известных значений, но, вероятно, может обеспечить более точные прогнозы для новых (неизвестных) значений.

  9. Обучите модель.

    • Если вы установите Create Trainer mode на Single Parameter , соедините тегированный набор данных и модуль Train Model.

    • Если вы установите Create Trainer mode - Parameter Range , подключите помеченный набор данных и обучите модель, используя гиперпараметры настройки модели.

    Примечание

    Если вы передаете диапазон параметров в модель обучения, она использует только первое значение в списке диапазонов параметров.

    Если вы передаете единый набор значений параметров в модуль настройки гиперпараметров модели, когда он ожидает диапазон настроек для каждого параметра, он игнорирует значения и использует значения по умолчанию для учащегося.

    Если вы выбираете опцию Parameter Range и вводите одно значение для любого параметра, это единственное значение, которое вы указали, будет использоваться на протяжении всей развертки, даже если другие параметры изменяются в диапазоне значений.

Результаты

После завершения обучения модели щелкните правой кнопкой мыши результат обучения модели или гиперпараметров настройки модели, чтобы просмотреть результаты:

Примеры

Примеры использования усиленных деревьев решений в машинном обучении см. В галерее искусственного интеллекта Azure:

Технические примечания

В этом разделе содержатся сведения о реализации и часто задаваемые вопросы.

Советы по использованию

Подробности реализации

Для получения подробной информации об алгоритме усиленного дерева решений см. Аппроксимация жадной функцией: машины с повышением градиента.

Алгоритм ускоренного дерева решений в Машинном обучении Azure использует следующий метод повышения:

  1. Начните с пустого ансамбля слабых учеников.

  2. Для каждого обучающего примера получить текущий выход ансамбля. Это сумма результатов всех слабых учеников в ансамбле.

  3. Рассчитайте градиент функции потерь для каждого примера.

    Это зависит от того, является ли задача проблемой двоичной классификации или проблемой регрессии.

    • В модели бинарной классификации используются логарифмические потери, как и в логистической регрессии.

    • В регрессионной модели используется квадрат потерь, а градиент - это текущий выходной сигнал минус целевой показатель).

  4. Используйте примеры для подбора слабого ученика , используя градиент, только что определенный в качестве целевой функции.

  5. Добавьте этого слабого ученика в ансамбль с силой, указанной скоростью обучения, и при желании переходите к Шагу 2.

    В этой реализации слабые учащиеся - это деревья регрессии наименьших квадратов, основанные на градиентах, вычисленных на шаге 3. На деревья распространяются следующие ограничения:

    • Они обучаются до максимального количества листьев.

    • На каждой створке есть минимальное количество примеров для предотвращения переобучения.

    • Каждый узел решения - это отдельная функция, которая сравнивается с некоторым порогом. Если эта функция меньше или равна пороговому значению, она идет вниз по одному пути, а если она больше порогового значения, по другому пути.

    • Каждый листовой узел имеет постоянное значение.

  6. Алгоритм построения дерева жадно выбирает функцию и порог, для которых разбиение минимизирует квадратичные потери относительно градиента, вычисленного на шаге 3. Выбор разбиения зависит от минимального количества обучающих примеров на лист.

    Алгоритм многократно разделяется, пока не будет достигнуто максимальное количество листьев или пока не станет доступным действительное разбиение.

Параметры модуля

Имя Диапазон Тип По умолчанию Описание
Максимальное количество листьев на дереве > = 1 Целое число 20 Укажите максимально допустимое количество листьев на дереве
Минимальное количество выборок на листовой узел > = 1 Целое число 10 Укажите минимальное количество коробок, необходимое для формирования листа
Уровень обучения [двойной.Эпсилон; 1.0] Поплавок 0,2 Укажите начальную скорость обучения
Количество построенных деревьев > = 1 Целое число 100 Укажите максимальное количество деревьев, которое можно создать во время обучения
Случайное число начальных чисел Любые Целое число Введите значение для заполнения генератора случайных чисел, используемого моделью. Оставьте поле пустым по умолчанию.
Разрешить неизвестные уровни категорий Любые логический правда Если True, для каждого категориального столбца создается дополнительный уровень. Любые уровни в наборе тестовых данных, которые недоступны в наборе обучающих данных, отображаются на этот дополнительный уровень.

Выход

Имя Тип Описание
Необученная модель Интерфейс Iearner Необученная модель двоичной классификации

См. Также

Классификация
Регрессия с усиленным деревом решений
Список модулей от А до Я

.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить index.html файл.

Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

Деревенская жизнь. Часть 1 - урок. Английский язык, 10–11 класс.

Чтобы говорить о деревенской жизни, вам понадобится соответствующий словарный запас. Часть 1

Долина - участок низкой земли между холмами или горами, часто с протекающей через него рекой;


Водопад - вода, особенно из реки или ручья, спускается с более высокой точки на более низкую, иногда с большой высоты;


Древесина - участок земли, покрытый густыми деревьями;


Грабли - садовый инструмент с длинной ручкой и длинными заостренными металлическими частями, выступающими в ряд снизу, используемый для выравнивания земли или для сбора листьев и т. Д .;


Вилы - инструмент с длинной ручкой и двумя или тремя большими изогнутыми металлическими наконечниками, используемый для перемещения сена (= высушенная трава) или соломы;


Домашняя птица - птицы, такие как куры, которых разводят для получения яиц и мяса;


Урожай - время года, когда урожай срезается и собирается с полей, или когда происходит срезка и сбор урожая, или когда урожай срезается и собирается;


Земля - грунт;


Скважина - глубокая яма в земле, из которой можно получить воду, нефть или газ;


Комбайн - машина для уборки сельскохозяйственных культур;


Лопата - инструмент, предназначенный для копания, особенно почвы или песка, с длинной ручкой и плоским лезвием;


Луг - поле с травой и часто в нем полевые цветы;


Навоз - твердые отходы животных, особенно лошадей, которые разбрасывают по земле для обеспечения хорошего роста растений;


Пастбище - трава или аналогичные растения, пригодные для употребления в пищу такими животными, как коровы и овцы, или покрытый ею участок земли;


Пестицид - химическое вещество, используемое для уничтожения вредных насекомых, мелких животных, диких растений и других нежелательных организмов;


Плуг - большой сельскохозяйственный инструмент с лезвиями, который копает почву на полях, чтобы можно было посеять семена;


Поле - участок земли, используемый для выращивания сельскохозяйственных культур или содержания животных, обычно окруженный забором;


Пугало - модель человека, одетого в старую одежду и поставленного на поле с растущими зернами, чтобы отпугнуть птиц.

Примеры:


Снег был на вершинах холма , но не в долине.


Я не слышал, что он говорил, сквозь гром водопада .


Около домашней птицы фермеры содержат индеек и уток, а также кур.


Фермеры сообщают об огромном (= очень большом) урожае в этом году.


Шла тропа через луг в село.


Некоторые поля засажены урожаями в течение нескольких лет, а затем возвращены на пастбище для крупного рогатого скота.

.

Смотрите также

Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

Содержание, карта сайта.