Гинекологическое дерево как его построить


Как правильно составить генеалогическое древо рода и семьи самостоятельно - шаблон, образец и схема с примерами

Прослеживая их, можно многое узнать о себе и скорректировать собственную судьбу. Даже тем, кто еще мало задумывается о собственном происхождении, эта информация будет полезна хотя бы на уровне определения генетических предрасположенностей к заболеваниям. 

Но собрать и правильно оформить сведения о своих родных очень нелегко. В этой статье мы расскажем о том, как правильно составить генеалогическое (родословное) дерево семьи со схемами, примерами и шаблонами.

Что такое генеалогическое дерево

Родословное древо – условная схема, описывающая родственные связи в пределах одной семьи. Оно достаточно часто изображается в виде реального дерева. Рядом с корнями обычно располагается родоначальник или же последний потомок, для которого составляется схема, а на ветвях различные линии рода.

В древности сохранение знаний о своем происхождении было прямой необходимостью каждого. Уже во времена неолита люди знали, что близкородственные браки ведут к появлению нежизнеспособных детей. Поэтому мужчины брали себе жен в соседних селениях, родах и племенах. Впрочем, иногда требовалось сохранить внутри линии какие-то качества, и тогда люди выбирали невест и женихов среди ограниченного круга. Но и в первом, и во втором случае знание своих предков было обязательным.

Кровь (кровное родство) в прошлом означала не только наличие родственных связей, но и некую психо-эмоциональную общность, и в отношении представителей одной семьи спектр ожиданий от людей был довольно близким.

Такое поведение имеет под собой почву. Замечали ли вы, что есть семьи, представители разный линий и поколений которых сами по себе выбирают близкие направления развития. Есть семьи, в которой все связаны с искусством, а есть те, где на протяжении поколений каждый второй имеет склонность к инженерным наукам. И дело тут не только в воспитании, но и в особенностях функционирования организма. Генетическая предрасположенность проявляет себя не только в болезнях, но и в талантах представителей родственной линии.

Система родов поддерживалась и социальным устройством. Большинство обществ проходят этапы сначала кастовой, потом сословной, потом классовой системы. И браки в них обычно устраиваются в пределах своего социального круга.

История рода может пролить свет на многие личные ценности. Очень многое закладывается в человека в самом раннем возрасте на примере отношений его родителей и их родственников: модели поведения, структура мышления, привычки и слова. Но наследование не всегда прямое. Изучение истории рода и воссоздание родового древа способствует самоидентификации личности, позволяет осознать свои личностные основы. Это полезно как самому человеку, так и семье в целом. Сам процесс сбора сведений и их оформления будет полезен для налаживания контакта между родственниками.

Виды генеалогического древа

Есть несколько методов составления родословного древа:

Составляя родословное дерево нужно учитывать линии наследования. Они бывают двух видов:

Эти схемы – восходящую и нисходящую с прямыми и боковыми ветвями – можно составлять, как смешанную: одновременно для мужчин и женщин своего рода, – так и для отслеживания наследования только по роду отца или матери.

 

Родовое древо можно оформлять следующим образом:

Привычное нам ветвящееся взаиморасположение, которое часто дополняют рисунком дерева. Подходит для оформления генеалогических схем любой степени сложности.

Схема «бабочка» по своей сути довольно близка к варианту «часы». У неё исходной точкой являются супруги, по обеим сторонам от них располагаются восходящие родовые древа их родителей, а внизу нисходящее.

Существует еще один вариант построения структуры. Он не распространен на территории России, но позволяет создать достаточно полное описание семейных связей. Это так называемая круговая таблица. Она также способна вмещать восходящее и нисходящее направления описание рода.

Любой из описанных вариантов можно дополнить фотографиями и заметками.

Как самостоятельно можно составить генеалогическое древо семьи

Исследование лучше начинать с семейного архива. Посмотрите, остались ли у вас старые фотографии и официальные документы Ваших старших родственников. Особенно полезные будут документы: свидетельства о браке или рождении, дипломы, аттестаты, трудовые книжки, – поскольку именно с их помощью проще всего начинать поиски в архиве. Все бумаги и фотографии стоит отсканировать, сохранить где-нибудь в цифровом формате и в дальнейшем использовать именно их. А оригиналы вернуть на место, чтобы не потерять эти важные свидетельства.

Следующим важным этапом является опрос родственников. И поскольку родные невечны, затягивать с ним не стоит. Чтобы не переутомить пожилых людей и не запутаться самому, важно заранее очертить круг вопросов. К примеру, когда мы составляем генеалогическое древо семьи, стоит интересоваться информацией:

Как Вы видите, с точки зрения дальнейших поисков, из перечня самая важная информация – это место и время тех или иных событий. Зная их, можно обращаться в архивы за документами.

Но с точки зрения семьи намного важнее услышать рассказы о жизни своих родных. Каждая семья хранит свои предания, в каждой происходило что-то, достойное памяти поколений. Поэтому не пренебрегайте долгими разговорами о прошлом.

При сборе устных сведений стоит пользоваться диктофоном, чтобы не упустить ни одной мелочи.

Всю полученную информацию важно грамотно и быстро структурировать, иначе Вы просто запутаетесь в хитросплетениях Ваших семейных связей. Сведения Вы можете хранить на бумажных носителях в папках, относящихся к каждой линии семьи. Или же создать отдельную папку на компьютере, куда будете помещать файлы о каждом из родственников.

Некоторые люди исследуют свою родословную годами, постепенно углубляя знания о своих родных по прямой и непрямой линии.

Но можно начальные этапы процесса сделать более быстрым, предложите своим родным поучаствовать с вами в этом важном деле. Если несколько человек каждый по своей линии составит список ближайших родственников с именами, фотографиями и датами, а потом все эти сведения объединят в единую схему, Вы сможете получить родословное древо на несколько поколений глубь всего за несколько месяцев. К тому же, такое решение поможет наладить общение между отдельными ветвями семьи.

Сервисы и программы, помогающие составить родословное древо семьи

Сбор информации о родственниках достаточно трудное дело. Просто потому что с каждым поколением количество людей, о которых нужно собрать сведения, будет увеличиваться в геометрической прогрессии. Даже при использовании восходящей схемы с учетом только прямых ветвей к седьмому поколению Вы будете насчитывать 126 человек предков.

Регистрация и хранение всех этих сведений с помощью бумажных носителей неудобна. Намного проще использовать электронные базы данных. Можно самостоятельно создать необходимые файлы в Excel или Access. Или же воспользоваться специализированными программами, которые изначально настроены так, чтобы максимально легко скомпоновать информацию в Вашей семье, отобразить и вывести ее в красивом и понятном виде.

Существуют много интернет-сервисов по родословной тематике. Они правильно составят Ваше генеалогическое древо, помогут с поиском информации о родственниках, предоставят образцы оформления.

Удобное решение, но, к несчастью, подобные сервисы существуют относительно недолго, обычно около 5 лет, после чего Вы, скорее всего, потеряете доступ к введенной информации.

Как составить родословную: пошаговая инструкция

Елена Киселёва

Практикующий генеалог.

Каждый хоть раз задумывался о своих корнях. Конечно, нам известно место рождения наших родителей. Если повезло, мы знакомы с историей бабушек и дедушек. А дальше? Раскулачивание, войны и репрессии стёрли много информации из семейных архивов. Да и система паспортов в России введена относительно недавно — в начале ХХ века. До этого времени документальная информация о человеке хранилась в государственных учреждениях или в церквях.

Из-за этого у семей остаются лишь смутные воспоминания и легенды о прародителях. Но чем старше и мудрее становишься, тем яснее понимаешь, насколько важно знать свои корни. Подскажем, как добыть информацию о своих предках.

Шаг первый. Организация системы хранения информации

Родословная — это семейный архив, который подразумевает систему хранения информации. Вариант такой системы — сайты для составления родословных.

Их преимущества:

Примеры таких сайтов: MyHeritage, FamilySpace, «Моё семейное древо».

После выбора подходящего сайта заполните личные карточки на каждого родственника той информацией, которая есть на текущий момент.

Шаг второй. Разбор семейных документов и фотографий

Наверняка где-то на антресолях у каждого найдётся коробка, а то и чемодан с таким наследием. Забытые документы, фотографии, открытки, письма и прочие следы истории могут быть полезны. Внимательно изучите и проанализируйте их содержимое.

Обратите внимание на:

На этом этапе часто выявляются пробелы в семейной истории. Например, вы можете найти фотографию с неизвестным вам человеком или, наоборот, не встретите ни одной карточки вашего любимого деда. Возможно, из документов откроются ранее неизвестные факты, о которых вам захочется узнать больше.

Шаг третий. Общение с родственниками

Наверняка у вас возникло много вопросов после разбора фотографий и документов. Чтобы ничего не упустить и составить более полную картину о предке, в беседе с родственниками используйте эти вопросы:

Фиксируйте ответы во время беседы в удобном формате. Сделайте пометку об источнике информации: укажите фамилию, имя и отчество родственника, кем он приходится изучаемому предку, текущую дату.

Поинтересуйтесь, возможно, у вашего родственника есть фотографии предка или документы, из которых можно узнать дополнительные факты жизни. Но не стоит ограничиваться лишь ими. На этом шаге идёт наполнение фактов и сухих дат эмоциями и воспоминаниями. Записывайте все интересные события, даже если они не оказали существенного влияния на ход семейной истории.

Шаг четвёртый. Поиск в интернете

Наши предки не застали бум социальных сетей. Информация о них хранится на бумажных носителях в государственных учреждениях. Однако часть сведений в Сети всё же можно найти. Так, в последние годы было рассекречено, оцифровано и опубликовано много данных из военных архивов времён Первой и Второй мировых войн.

Информацию можно найти на этих ресурсах:

Во всех базах работает строка поиска, где можно вбить искомую фамилию и в выпадающем списки найти нужную персону. В некоторых базах есть возможность посмотреть и скачать оригинал документа, где упомянут ваш предок.

Все базы создавались вручную путём переноса данных с бумажных источников. Поэтому при поиске стоит учитывать человеческий фактор и искать фамилию в разных вариациях.

Шаг пятый. Работа с архивными документами

В архивных документах вы можете найти информацию, которая относится к персональным данным: ФИО, дата рождения, дата смерти, дата бракосочетания. В зависимости от срока давности и типа документа информация может храниться в ЗАГСах или архивах города. На сайтах этих учреждений указаны условия предоставления подобных услуг, сроки и адрес, куда следует обращаться.

Обязательными для поиска являются ФИО, год и место рождения человека, информацию о котором вы запрашиваете.

В оба учреждения можно направлять электронные запросы, но ЗАГС попросит для получения информации приехать лично с документом, удостоверяющим личность, и попросит подтвердить степень родства с человеком, на которого запрашивается информация.

Архив отвечает в течение месяца. В ответ на запрос направляется квитанция на оплату услуг.

После получения оплаты работники приступают к поиску, который может длиться ещё месяц.

Вам могут сказать, что информация по данной персоне в архиве отсутствует. Это может произойти, если один из трёх критериев был недостоверным. В таком случае рекомендуется расширить круг поиска по годам или соседним населённым пунктам.

Если же поиск увенчался успехом, вы получите справку из архива о вашем предке. В ней будет указана вся информация, которая есть в первоисточнике, но копию самого исторического документа архив не направляет. Если же вас интересует копия, уточните на сайте часы приёма и порядок допуска к документам и посетите архив лично.

Если вы проживаете или часто бываете в странах Европы или США, есть ещё один вариант. База данных по жителям бывших стран СНГ есть у Церкви Иисуса Христа Святых последних дней (мормонов). В 90-е они объехали архивы и оцифровали большинство документов: метрические книги, переписи населения, ревизские сказки. За относительно небольшую сумму можно получить доступ к этой информации. Данные хранятся в главном офисе мормонов в Солт-Лейк-Сити в виде микрофильмов, которые можно посмотреть только на аппаратуре, находящейся на территории церквей в городах Европы и США.

Микрофильмы заказываются на сайте FamilySearch. Там вы можете выбрать удобный город и произвести оплату. Пересылка занимает примерно месяц. На сайте указано, что копирование материалов запрещено, но не всё так безнадёжно. Аргумент «я специально для этих целей прилетел из далёкой России» считается весомым, и разрешение получить вполне возможно.


Составление родословной — это увлекательный процесс, похожий на археологические раскопки и работу детектива. Когда находишь информацию о предках, возникает ощущение, будто нашёл клад. И это недалеко от правды, ведь эта крупица семейной истории действительно бесценна.

Как сделать генеалогическое древо своими руками

Сегодня есть масса интересных и доступных способов украсить свою квартиру. Одни предпочитают цветочные горшки, другие коллекции декоративных тарелочек, привезенных из разных стран, третьи устанавливают технику как элемент декора.

В последнее время многие потянулись к собственной истории, культуре и быту. Это веяние вполне реально отобразить в дизайне: нарисовав или смастерив генеалогическое древо.

Как составить генеалогическое древо

Хорошо, когда у вашей семьи уже есть готовая каталогизированная картотека по всем прабабушкам, прадедушкам и их предкам. Но также будет вполне неплохо смотреться минималистичное генеалогическое древо рода, в котором будете фигурировать только вы с детьми и родителями.

При обнаружении или появлении новых родственников эту систему можно будет расширить.

Для начала достаточно вынуть из шкафа семейные фотографии и с помощью старшего поколения разобраться, кто на них есть и как его зовут. Затем, отталкиваясь от полученного багажа знаний, можно начинать творить в выбранном ключе.

Составление генеалогического рода станет не только приятным сближающим занятием для всей семьи, скучающей вечерами в непогоду, но и полезным приобретением с точки зрения преемственности поколений и копилки семейных историй.

Как нарисовать генеалогическое древо

На самом деле, многие школьники младших классов, обучающиеся по современным программам, уже пытались нарисовать генеалогическое древо. Своими руками это сделать несложно: собранные воедино члены семьи рисуются детьми и подписываются вручную, а полученные плоды творчества распределяются на листе ватмана и оформляются стрелочками, либо в форме дерева.

По дереву родственники обычно распределяются таким образом: корни — это бабушки и дедушки, они – опора вашей семьи. Ствол или средние плотные ветви — это родители, они продолжают род и придают семье вес и вид.
Тонкие веточки или даже листики – это дети, они радуют своим появлением и помогают всему древу развиваться.

Если вы хотите сделать генеалогическое древо семьи более аккуратным и подходящим для стильного коридора или зала, стоит обзавестись трафаретами тех же веточек или выбранных систематизирующих элементов из других стилей.

Картины

Можно почерпнуть идеи у художников, как они видят генеалогическое древо, и понравившуюся картину в собственной интерпретации дополнить недостающими элементами.

Например, в интерьере в этническом стиле будет весьма удачно смотреться картина Густава Климта «Древо жизни».

Густав Климт «Древо жизни».

Её сочные оранжево-желто-древесные тона будут уместны и на кухне, и на веранде.

Любители эксцентричной живописи оценят творчество Кита Хартинга.

Кит Харинг «Древо жизни» Стиль: Поп-арт

Реалистичные деревья можно посмотреть практически у всех русских пейзажистов, от именитого Ивана Шишкина «Сосновый бор» до современных, нарисованных маслом с реальных деревьев.

Иван Шишкин «Сосновый бор»

Генеалогическое древо семьи шаблон

Удобнее всего работать с готовыми формами, к которым останется только прикрепить копии особенно ценных старинных фотографий из семейного архива и свеженапечатанные фотографии самых юных членов семьи.

Шаблон хорош тем, что в нем уже заготовлено место под вставки, в некоторых не только под фотографии, но и под даты, имена и небольшие истории. Его можно подобрать по стилю всей квартиры или отдельного помещения.

Генеалогическое древо семьи шаблон скачать

Например, для детской стоит выбирать что-то более яркое и красочное: от готовых круглых и разноцветных рамок для фотографий до сюжетных иллюстраций на какие-то фантастические темы, от многоэтажного королевского замка до космической схемы со множеством планет.

Для классического интерьера подойдет шаблон ветвистого крепкого дерева, например, раскидистого дуба. В стиле хай-тек будет в тему серебристое оформление древа под что-то роботизированное или под микросхему. Вот несколько бесплатных шаблонов которые можно скачать.

Шаблоны генеалогического дерева

Я тут уже вставлю много картинок, чтобы у вас был простор для предстоящего творчества. Здесь вы найдете и классические варианты деревьев, и более детские модели с мультипликационными персонажами, и варианты нестандартные, где деревьев по сути нет, но есть интересные эскизы на другие темы.

Генеалогическое древо оформить бесплатно вполне реально, достаточно найти фотографии, подписать их и объединить в одну сюжетную линию, например, с помощью гуаши, запасов бархатной бумаги или даже веревочек, на которые вы прикрепите заготовленные элементы с помощью цветных прищепок.

Важные мелочи

Самые оригинальные варианты оформления получатся, если к фотографиям добавить полезные или приятные предметы: небольшие полочки, букет сухоцветов, составленный из полевых цветов на даче у бабушки, старые небольшие детские игрушки, годами хранившиеся на чердаке той же дачи, небольшие профессиональные инструменты.

Генеалогическое дерево семьи на стене своими руками

генеалогическое древо семьи

генеалогическое древо семьи

Поверьте, если добавить к самому простому шаблонному дереву геологический компас дедушки, очаровательную куклу прабабушки, мамин кнопочный калькулятор и детские деревянные грызунки, то его вид кардинально изменится в лучшую сторону, и будет каждому смотрящему напоминать о самых приятных и запоминающихся моментах из жизни.

В итоге у вас получится идеальное дополнение к любому избранному интерьеру: мотивирующее, притягивающее взгляды, оригинальное и окруженное воспоминаниями.

Как правильно составить генеалогическое древо своей семьи - сделать родословное дерево - как нарисовать, правила составления родословной

Каждый человек интересуется историей своей семьи и своих корней.

Мы привыкли принимать такие сведения из уст старших поколений и накапливать их. Такая информация помогает узнать историю рода, организовать внутрисемейные связи и узнать предрасположенность к тем или иным болезням.

Процесс сбора данных и оформления подобной схемы непрост, он требует специальных навыков и следования инструкциям.

 

Сегодня мы поговорим о том, как правильно составить и нарисовать генеалогическое древо семьи, представим шаблон и схему, а также дадим полезные советы и напутствия.

Определение

Перед нами реляционная структура, которая описывает семейные связи в рамках одного рода. Такое название она получила из-за того, что связь между членами семьи изображена в виде веток дерева. В основании находится основоположник рода или же предок, а на исходящих из основания линиях располагаются разные семьи, образовавшиеся из его детей и внуков.

Потребность к изучению своей фамилии пришла к нам из древности. Еще в эпоху неолита люди следили за связями внутри общины, так как знали, что смешение одной крови может привести к появлению на свет детей с серьезными отклонениями. Именно поэтому мужья искали жен в соседних племенах. Когда требовалось сохранить определенные черты, такие как цвет волос или глаз, невесту выбирали из определенного круга. Знание своих корней было необходимо для сохранения родственных уз.

Почему же так важно знать, как сделать генеалогическое или родословное древо семьи? Ответ прост: издавна тесные кровные связи означали не только принадлежность к одной династии, но и служили символом крепких отношений, а также неделимых черт, присущих каждому члену общины, представителю фамилии.

Многие черты характера и поведения формируются с детства и зависят от окружения – заветов наших бабушек, дедушек, мам и пап. К таким можно отнести:

В каждом нашем предке – зачастую нереализованные возможности. Они могут проявиться и в нас – в большей или меньшей мере. Поэтому важно знать историю своей фамилии, бережно хранить память о своих корнях. В некоторых случаях составление родословного генеалогического древа своей семьи помогает выявить скрытые характеристики, требующие развития на протяжении всей жизни человека.

Наследование таких черт не может и не должно быть прямым. Порой оно проявляется через одно колено, а иногда и еще реже. Знание родословной поможет Вам узнать больше не только о своем окружении, но и о самом себе. А процесс сбора материала не только сплотит семью, но и даст шанс наладить контакт с близкими людьми.

Какие существуют виды изобразительных схем

Всего принято выделять два способа отображения кровных уз. Рассмотрим каждую из них.

С восходящей структурой

К этому варианту относят оформление по заведенному порядку: от младших поколений к старшим. В роли отправного пункта принято обозначать составителя проекта, то есть Вас. Эта методика составления древа родословной – наиболее простая. Она подойдет тем, кто только начал искать информацию о своих корнях. Для начала Вам понадобится информация об отце и матери, бабушках, дедушках и так далее. Удобство заключается в том, что Вы в любой момент можете добавить недостающий компонент, отобразив новое ответвление. Рекомендуем использовать этот способ на начальных стадиях изучения своей семьи.

С нисходящей структурой

Эта разновидность характеризуется обратным порядком ведения записей. Точкой отсчета является самый дальний предок – родоначальник. От него проводят лучи, расходящиеся в стороны. Это его дети, от них идут внуки, правнуки и т.д. Для организации подобной структуры понадобятся обширные знания о своей фамилии. Этот метод можно применить на финальных стадиях изучения своей семьи.

Оптимальным вариантом для новичков станет использование первой схемы. Постепенно собирая и накапливая необходимые сведения, Вы сможете организовать большую структуру. После накопленные данные можно перенести в нисходящую схему.

Следующее, на что стоит обратить внимание при составлении семейного древа – линии наследования. Они могут быть представлены двумя видами таблиц:

Структуры такого типа можно составлять как в общем виде, то есть для представителей мужского и женского пола, так и для отслеживания кровных уз только по отцовской или материнской линии. В этом случае формирующиеся отношения принято называть однолинейными.

Генеалогическое древо как подарок

Помимо саморазвития, получения недостающей информации о собственных корнях и сплочения семьи, такой проект может стать прекрасным сюрпризом для любого человека, который интересуется историей своей фамилии, хочет узнать больше о своих предках.

Если Вы хотите сделать необычный подарок, Вам понадобится схема, дополненная соответствующим рисунком. Для этого подойдет структура любой сложности. Начинающим стоит воспользоваться самым простым способом. Оформить проект можно как своими руками, нарисовав изображение на плотном листе бумаге, так и используя специальное программное обеспечение. Первый вариант будет гораздо дороже – в нем особенно заметно Ваше старание, участие, его гораздо приятнее получать. Но это не отменяет ценности напечатанной версии, созданной на компьютере. И в том, и в другом случае Вам придется проделать большую работу, разыскивая сведения о представителях рода.

Как правильно составить семейное древо со схемой в качестве подарка? Для этого можно приобрести специальную книгу в изящном переплете.

Этот проект будет особенно полезен для:

Также можно взять такой распространенный шаблон, как «бабочка». В нем основой является супружеская пара от которой ведутся восходящие и нисходящие ветви к предкам и потомкам.

Менее популярный, но при этом более подробный способ описания кровных уз – круговая диаграмма. Данная схема пользуется спросом за рубежом. При этом ее не так часто встретишь на территории РФ. Суть заключается в совмещении восходящей и нисходящей составляющей. Рассмотрим основные этапы оформления, чтобы узнать, как правильно составить родословное древо семьи и сделать его оригинальным.

Любой из предложенных вариантов можно украсить снимками, заметками. Вы можете вписать в проект занимательные факты из общей истории, связав их с деталями декора.

Что необходимо для самостоятельного создания схемы

Для начала Вам потребуется изучить семейный архив. Постарайтесь найти все сохранившиеся фотографии и бумаги, свидетельствующие о кровных узах. Наиболее важными будут:

Подобные документы послужат отправной точкой для дальнейших поисков, сбора информации для фамильного древа. Все найденные бумаги и снимки следует отсканировать и хранить не только на компьютере, но и на внешнем носителе, например, флешке. Это поможет защитить материалы от случайного удаления, даже если Ваш ПК выйдет из строя и все сведения на нем пропадут.

Следующий этап – наиболее важная часть процесса. Это обращение к Вашим родным и близким. Каких-то определенных правил составления генеалогического древа не существует, но эта стадия остается одной из важнейших, поскольку позволяет узнать информацию из первых уст. Перед визитом советуем определиться с перечнем вопросов и записать их, чтобы ничего не упустить. Для создания проекта фамильной схемы Вам могут быть полезны следующие данные:

Дата рождения того или иного предка.

Из этого следует, что самая полезная информация – дата и место того или иного происшествия. Именно эти данные помогут Вам в дальнейшем обратиться в архив за подробностями.

Помимо этого следует уделить должное внимание рассказам самих родственников. Это позволит Вам узнать полезную информацию о своих предках, их достижениях, преданиях, передающихся из поколения в поколение.

Для сохранения всех деталей при составлении родословного древа семьи советуем воспользоваться устройством записи при разговоре. Для этого можно использовать как диктофон, так и смартфон, оснащенный подобной функцией.

После беседы следует несколько раз переслушать запись, чтобы не упустить из виду какие-либо важные моменты и вехи развития вашего рода. Далее полученные сведения необходимо структурировать и записать в специально отведенную тетрадь или на электронный носитель. Во втором случае советуем завести отдельную папку, в которую Вы будете переносить все данные и фотографии. Также стоит продублировать ее на внешний накопитель или облачный сервис, такой как Яндекс.Диск или Google.Docs. Это позволит Вам иметь доступ к информации в любой точке света.

Для углубленного и детального поиска сведений, которые помогут Вам воссоздать полную картину, могут понадобиться месяцы, а порой и несколько лет кропотливой работы. Как составить схему фамильного древа семьи, если времени мало и Вам нужна помощь? Для ускорения процесса Вы можете подключить остальную родню: братьев, сестер или родителей.

В этом случае каждый участник должен выбрать определенную ветвь и работать именно по ней. После того, как каждый из Вас закончит сбор информации, полученный материал следует собрать воедино и организовать полную систему. Такой подход позволит не только ускорить процесс, но и получить более глубокие познания. Помимо этого у Вас будет шанс наладить отношения с родственниками, которые участвуют в поисках.

Древо жизни: как составить родословную с помощью компьютерных программ

Сбор данных о предках – дело требующее большого труда и времени. Если Вы будете использовать восходящий тип проекта, то уже к седьмому колену насчитаете более ста представителей одной фамилии.

Использование блокнотов или тетрадей для хранения информации непрактично. В любой момент Вы можете потерять носитель, а с ним и информацию, собранную за время усердного труда. Для упрощения работы можно использовать машинные базы данных, такие как Microsoft Office Excel или Access. Также можно начать разрабатывать проект в специализированном софте, которые предназначен для создания фамильных деревьев. Так Вы сможете без труда составить красивую и корректно структурированную диаграмму.

 

Такие сервисы делятся на онлайн и оффлайн утилиты. Первые позволяют хранить все сведения в интернете и получать к ним доступ с любого устройства. Из недостатков можно выделить короткий срок хранения. Обычно такие сайты позволяют накапливать информацию не более пяти лет, затем все материалы будут удалены. Софт второго типа хранит все данные на компьютере, на котором установлено приложение.

Также программы можно разделить на платные и бесплатные. Первые имеют более богатый функционал, вторые выгоднее использовать, если Вы не готовы потратиться на оформление схемы.

Сегодня мы рассказали, как составить родовое дерево для приятного семейного подарка, что для этого понадобится, а также дали полезные советы и напутствия. Не затягивайте и начинайте сбор информации прямо сейчас. Так у Вас будет возможность получить больше сведений и лучше узнать своих предков.

как составить генеалогическое древо рода

Семейное дерево — это важнейший этап в формировании самосознания человека. Он узнает не только, кто его предки, но и откуда они родом, каких сословий, чем занимались, чего достигли в жизни. Генеалогическое древо — это очень сильный воспитательный стимул, а также возможность восстановить оборвавшиеся родственные связи, отыскать свои корни. Расскажем детальнее, как это сделать.

Фото: Википедия: UGC

Семейное дерево: как сделать своими руками

Генеалогия — наука, задача которой узнать всё о родственных связях и получить максимально полную информацию о родственниках. Услугами специалистов в этой области пользуются многие знаменитые люди, целые династии, королевские роды.

Однако знать, кто твои родственники, полезно не только наследным принцам британской короны, а и обычным людям. Такие сведения могут ответить на вопрос, какого ты рода, кто твои предки, чем занимались, почему умерли (не было ли наследственных болезней или мутаций). Эта информация полезная как в практическом, так и культурно-духовном аспекте.

Фото: PxHere: UGC

Задание сделать семейное дерево своими руками часто дают учителя в младших классах, воспитатели в детских садах. Однако иногда потребность собрать информацию о своих родных и близких, узнать свои корни, построить генеалогическое древо возникает спонтанно. Оно мотивировано уровнем самосознания человека, его желанием узнать больше о родственниках, об истоках рода.

Расскажем подробнее, как сделать семейное дерево. Этот процесс состоит из двух этапов:

Это самый важный и трудоемкий процесс, если не собираетесь ограничиться ближним кругом бабушек и дедушек.

Соберите всю доступную информацию о родственниках: как звали, где жили, кем были по профессии. Желательно раздобыть фотографии, чтобы проиллюстрировать древо семьи.

Данные о родственниках можно узнать так:

  1. Опросить родителей и родственников.
  2. Разобрать семейный архив.
  3. Поискать через социальные сети или через интернет-запросы.
  4. Сделать запросы в ЗАГСы.
  5. Посетить архивы.
Фото: PxHere: UGC

Реализовать это задание можно таким образом:

  1. Используйте генеалогическое древо шаблон. Разработанная форма облегчит задачу, поскольку необходимо будет только вписать данные о родственниках и по возможности вклеить фотографию.
  2. Купите декоративную фоторамку, заполните ее имеющимися фотографиями родственников. Однако она будет исключительно наглядным примером, потому что расширенные данные в нее не поместятся.
  3. Сделайте шкатулку семейных секретов. Для этого подойдет небольшой сундучок, куда сложите систематизированные фото, предметы, письма, ценные предметы, которые принадлежали родственникам. Такая шкатулка — настоящая сокровищница материализованной памяти. Дети с удовольствием будут изучать ее содержимое и так познакомятся со своим родом.
  4. Укомплектуйте альбом семейной хроники. Для этой цели подойдет красивый фотоальбом. Можете сделать его самостоятельно, использовав папку с файлами. Заполните страницы или файлы сведениями о родственниках.
Фото: Pixabay: UGC

Подойдите творчески к решению этой задачи, если хотите, чтобы собранные сведения стали своеобразной семейной реликвией и пополнялись следующими поколениями. Выберите оригинальные формы создания родословной.

Выполняйте это задание вместе с детьми. Этот процесс их очень увлечет, им будут интересны истории о предках.

Читайте также: Детские поделки своими руками на день рождения

Генеалогическое древо: виды

Для простоты изучения происхождения рода ученые придумали несколько способов построения генеалогического древа:

Его суть состоит в том, что на вершине родословной пирамиды стоят родоначальники — прадедушки и прабабушки или бабушки и дедушки. От них проводятся линии ко второму ряду родственников — их детей и так далее до того, кто строит это древо.

Фото: Pixabay: UGC

Здесь родственные связи выписывают от потомка к предкам. Впишите свое имя в нижний ряд и от него вписывайте своих родителей, их сестер и братьев, выше — бабушку и дедушку и так далее.

Несмотря на то что такое расположение генеалогического древа встречается редко, оно самое компактное и удобное. Суть его построения проста:

  1. В центр вписываете имя человека, который изучает историю своего рода.
  2. Первый круг от него поделите пополам. В полученные разделы впишите имя мамы и папы инициатора построения древа.
  3. Второй круг делите на четыре части — по две на пару родителей мамы и папы.
  4. Третий круг имеет уже восемь частей и т. д.

Таких кругов может быть столько, сколько коленей рода удалось восстановить и изучить.

Фото: Pixabay: UGC

Эти сведения помогут вам сориентироваться и правильно структурировать сведения о родственниках, расположить их последовательно. Такая система помогает установить родственные связи и происхождение человека.

Семейное дерево: как оформить

В зависимости от того, какую цель преследуете (сделать наглядное родовое древо или создать семейный архив), выбирайте и способ оформления:

Фото: Pixabay: UGC
  1. Воспользуйтесь специальными программами, цель которых — составить родословное дерево. К ним относятся такие онлайн-сервисы: Древо Жизни, MyHeritage, Family Tree Builder.
  2. Распечатайте готовую форму шаблона, внесите в нее данные от руки, добавьте фото или рисунки.
  3. Используйте графический редактор Word. С его помощью внесите данные в шаблон, а потом распечатайте готовое. В этом случае в шаблон можно добавить фотографии. Предварительно отсканируйте их.

Для обработки фотографий можете использовать фоторедакторы. С их помощью просто переместить изображения в готовый шаблон и сделать подписи.

Фото: Depositphotos: UGC

Независимо от того, какую форму построения родословной выберете, есть общие правила, которых необходимо придерживаться:

  1. Указывайте статус родственника: мама, папа, дядя, тетя, двоюродный брат и т. д.
  2. Вписывайте полностью фамилию, имя и отчество.

Построение генеалогического древа — увлекательное и познавательное занятие. Приобщите к этому процессу детей. Им будет интересно узнать, кем были их предки, чем они занимались. Это отличный повод, чтобы узнать историю своего рода, прикоснуться к своим истокам.

Чтобы это занятие было интересным, предложите детям самостоятельно заполнить или нарисовать генеалогическое древо и вписать туда всех родственников. Для этого познакомьте детей с правилами заполнения такого дерева.

Читайте также: Шкатулка своими руками из картона и ткани

Оригинал статьи: https://www.nur.kz/1790421-semejnoe-derevo-kak-sostavit-genealogiceskoe-drevo-svoego-roda.html

Генеалогическое дерево - мастер-класс как сделать красивое украшение (115 фото)

Одним из самых увлекательных занятий для всей семьи становится создание генеалогического дерева. Это занятие не только сможет познакомить некоторых членов семьи с родственниками, но и сплотиться в процессе поиска информации. Получившийся вариант может стать незабываемым подарком родственникам или близким людям, но и просто украсит ваш интерьер.

Как же сделать генеалогическое дерево своими руками и какой вариант лучше выбрать для создания?

Оглавление статьи

Подготовительный этап

Данный этап подразумевает сбор необходимой информации о ваших родственниках. В данном случае можно воспользоваться сразу несколькими наиболее подходящими вариантами:

  • опрос – сбор информации от родственников или близких людей, чтобы можно было понимать, какой именно информации вам не хватает;
  • в процессе обсуждения важно знать не только личные данные человека, но и место образования, особенностях внешности или характера;
  • важно произвести изучение семейных архивов, если таковые имеются, это очень важно, так как в них можно получить ту информацию, о которой ваши родственники могли забыть;
  • составьте предварительный вариант вашего родословного дерева в виде схемы или таблицы, чтобы знать, информации о каком члене семьи вам не хватает.

После получения всей необходимой информации можно смело приступить к создания генеалогического дерева, предварительно определившись с наиболее подходящим или понравившимся вариантом, представленном на фото генеалогического дерева.


Разновидности генеалогического древа

На первый взгляд может показаться, что составить родословную достаточно просто, а уж создать генеалогическое дерево – и говорить нечего. Однако это суждение в корне ошибочно.

Вариантов родословных деревьев существует немалое количество, вот несколько вариантов оригинальных генеалогических деревьев:

Восходящее. Создается от человека непосредственно к предкам. Сам создатель будет являться стволом, а ветки – его предки. Такой вид помогает установить воссоединение семей, в котором в последствие родился сам человек.

Нисходящее. Строится на принципе от предков к потомкам (ветвям дерева).

Таблица в форме круга. Центром может быть потомок, а круги обозначать предков. Такая таблица может иметь обратный вид.

Очень часто генеалогическое дерево выполняется в форме бабочки. В центре располагается пара, а от нее все имеющиеся родственники с одной и с другой стороны. Не менее красивый и привлекательный вариант в форме песочных часов. Такой вариант больше подходит для фиксирования информации о родственниках пары, находящейся в преклонном возрасте.

Самым простым считается вариант в виде веера. Он позволяет сэкономить время выполнения и значительно экономит место. Выполняться варианты деревьев могут в любом материале, в зависимости от того, что бы вы хотели поучить в конечном результате.

Если у вас нет времени на создание генеалогического дерева вручную, можно воспользоваться специальными программами, в которых представлены шаблоны и заготовки для генеалогического дерева.

При наличии навыков рисования можно создать дерево самостоятельно и без подручных средств и задумок. Однако в данном случае от вас потребуется чуть больше фантазии. Как сделать генеалогическое дерево своими руками?


Пошаговая инструкция генеалогического дерева для начинающих

За основу возьмите такой материал, как войлок. На нем необходимо нарисовать контуры будущего дерева со всеми его элементами. После этого необходимо вырезать заготовку.

Следующий этап подразумевает создание аналогично заготовки, только из обоев и плотного картона, после чего детали следует соединить между собой.

На ветках вашего дерева можно сделать рамки под каждого члена семьи небольшого размера. Вам останется только заполнить рамки фотографиями и необходимой информацией.

Нередко люди задаются вопросом, как именно заполнять информацию генеалогического дерева. Ответ достаточно просто. Минимально желательно брать три поколения.

Создание такой модели вашей семьи не требует много сил, однако времени на сбор моет потратиться немалое количество. Однако это того стоит. Только таким образом вы сможете узнать все о своей семье, родственниках.

А, быть может, ваша фамилия относится к какому-либо знатному роду? При желании можно обратиться к видео, на котором представлен мастер класс для генеалогического дерева.


Фото генеалогического дерева

Как визуализировать дерево решений из случайного леса в Python с помощью Scikit-Learn | by Will Koehrsen

  1. Создайте поезд модели и извлеките: мы могли бы использовать одно дерево решений, но поскольку я часто использую случайный лес для моделирования, он используется в этом примере. (Деревья будут немного отличаться друг от друга!).
 из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
model = RandomForestClassifier (n_estimators = 10) # Train
model.fit (iris.data, iris.target)
# Извлечь отдельное дерево
Estimator = model.estimators_ [5]

2. Экспорт дерева как .dot файл: Это использует функцию export_graphviz в Scikit -Учиться. Здесь есть много параметров, которые управляют внешним видом и отображаемой информацией. Взгляните на документацию для уточнения деталей.

 из sklearn.tree import export_graphviz # Экспортировать как точечный файл 
export_graphviz (Estimator_limited,
out_file = 'tree.точка ',
feature_names = iris.feature_names,
class_names = iris.target_names,
Round = True, ratio = False,
precision = 2, fill = True)

3. Преобразовать dot в png с помощью системной команды : запуск системных команд на Python может быть удобен для выполнения простых задач. Для этого требуется установка graphviz, которая включает утилиту dot. Полный список вариантов преобразования можно найти в документации.

 # Преобразовать в png 
из вызова импорта подпроцесса
call (['точка', '-Tpng', 'tree.dot', '-o', 'tree.png', '-Gdpi = 600'])

4. Визуализируйте : лучшие визуализации появляются в Jupyter Notebook. (Точно так же вы можете использовать matplotlib для отображения изображений).

 # Отображение в jupyter notebook 
из IPython.display import Image
Image (filename = 'tree.png')

Замечания

При случайном лесу каждое дерево будет построено по-своему.Я использую эти изображения для отображения аргументов, лежащих в основе дерева решений (а затем и случайного леса), а не для конкретных деталей.

Если у вас много объектов, полезно ограничить максимальную глубину в деревьях. В противном случае вы получите массивные деревья, которые выглядят впечатляюще, но совершенно не могут быть интерпретированы! Вот полный пример с 50 функциями.

.

1.10. Деревья принятия решений - документация scikit-learn 0.23.2

Деревья решений (DT) - это непараметрический метод обучения с учителем. для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает ценность целевая переменная путем изучения простых правил принятия решений, выведенных из данных функции.

Например, в приведенном ниже примере деревья решений обучаются на основе данных аппроксимировать синусоидальную кривую с набором правил принятия решения «если-то-иначе».Чем глубже чем выше дерево, тем сложнее решающие правила и тем лучше модель.

Некоторые преимущества деревьев решений:

  • Просто для понимания и интерпретации. Деревья можно визуализировать.

  • Требуется небольшая подготовка данных. Другие методы часто требуют данных нормализации, необходимо создать фиктивные переменные и пустые значения для удалить. Однако обратите внимание, что этот модуль не поддерживает отсутствующие ценности.

  • Стоимость использования дерева (т.е., прогнозирование данных) является логарифмическим по количество точек данных, используемых для обучения дерева.

  • Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. Другие техники обычно специализируются на анализе наборов данных только одного типа переменной. Смотрите алгоритмы для получения дополнительной информации Информация.

  • Может обрабатывать проблемы с несколькими выходами.

  • Использует модель белого ящика. Если данная ситуация наблюдается в модели, объяснение условия легко объясняется булевой логикой.Напротив, в модели черного ящика (например, в искусственной нейронной сеть), результаты может быть труднее интерпретировать.

  • Можно проверить модель с помощью статистических тестов. Это делает это Можно учесть надежность модели.

  • Работает хорошо, даже если его предположения несколько нарушаются истинная модель, из которой были созданы данные.

К недостаткам деревьев решений можно отнести:

  • Обучающиеся дерева решений могут создавать слишком сложные деревья, которые не хорошо обобщить данные.Это называется переобучением. Механизмы например, обрезка, установка минимального количества требуемых образцов на листовом узле или установка максимальной глубины дерева необходимо, чтобы избежать этой проблемы.

  • Деревья решений могут быть нестабильными из-за небольших вариаций в данные могут привести к созданию совершенно другого дерева. Эта проблема смягчается за счет использования деревьев решений в ансамбль.

  • Известно, что задача изучения дерева оптимальных решений NP-полная по нескольким аспектам оптимальности и даже для простых концепции.Следовательно, практические алгоритмы обучения дереву решений основаны на эвристических алгоритмах, таких как жадный алгоритм, где локально оптимальные решения принимаются на каждом узле. Такие алгоритмы не может гарантировать возврат глобально оптимального дерева решений. Этот можно смягчить путем обучения нескольких деревьев в ученике ансамбля, где функции и образцы выбираются случайным образом с заменой.

  • Есть концепции, которые трудно изучить, потому что деревья решений не выражают их легко, например, проблемы XOR, четности или мультиплексора.

  • Обучающиеся дерева решений создают предвзятые деревья, если некоторые классы доминируют. Поэтому рекомендуется сбалансировать набор данных перед подгонкой. с деревом решений.

1.10.1. Классификация

DecisionTreeClassifier - это класс, способный выполнять мультиклассы классификация по набору данных.

Как и другие классификаторы, DecisionTreeClassifier принимает на вход два массива: массив X, разреженный или плотный, размером [n_samples, n_features] , содержащий обучающие выборки и массив Y целых значений размером [n_samples] , с метками классов для обучающих выборок:

 >>> из дерева импорта sklearn >>> X = [[0, 0], [1, 1]] >>> Y = [0, 1] >>> clf = дерево.DecisionTreeClassifier () >>> clf = clf.fit (X, Y) 

После установки модель может быть использована для прогнозирования класса образцов:

 >>> clf.predict ([[2., 2.]]) массив ([1]) 

В качестве альтернативы можно предсказать вероятность каждого класса, которая является доля обучающих выборок одного класса в листе:

 >>> clf.predict_proba ([[2., 2.]]) массив ([[0., 1.]]) 

DecisionTreeClassifier поддерживает как двоичные (где метки - это [-1, 1]) классификация и мультикласс (где метки [0,…, K-1]) классификация.

Используя набор данных Iris, мы можем построить дерево следующим образом:

 >>> из sklearn.datasets import load_iris >>> из дерева импорта sklearn >>> X, y = load_iris (return_X_y = True) >>> clf = tree.DecisionTreeClassifier () >>> clf = clf.fit (X, y) 

После обучения вы можете построить дерево с помощью функции plot_tree :

.

Понимание случайного леса. Как работает алгоритм и почему… | Тони Ю

Итак, как случайный лес гарантирует, что поведение каждого отдельного дерева не слишком коррелирует с поведением любого из других деревьев в модели? Он использует следующие два метода:

Bagging (Bootstrap Aggregation) - деревья решений очень чувствительны к данным, на которых они обучаются - небольшие изменения в обучающем наборе могут привести к существенно различающимся древовидным структурам. Случайный лес использует это преимущество, позволяя каждому отдельному дереву случайным образом выбирать из набора данных с заменой, в результате чего получаются разные деревья. Этот процесс известен как упаковка.

Обратите внимание, что при упаковке мы не разделяем обучающие данные на более мелкие фрагменты и не обучаем каждое дерево на отдельном фрагменте. Скорее, если у нас есть выборка размера N, мы все равно скармливаем каждому дереву обучающий набор размера N (если не указано иное). Но вместо исходных обучающих данных мы берем случайную выборку размера N с заменой.Например, если наши обучающие данные были [1, 2, 3, 4, 5, 6], мы могли бы дать одному из наших деревьев следующий список [1, 2, 2, 3, 6, 6]. Обратите внимание, что оба списка имеют длину шесть и что «2» и «6» повторяются в случайно выбранных обучающих данных, которые мы передаем нашему дереву (потому что мы производим выборку с заменой).

Разделение узлов в модели случайного леса основано на случайном подмножестве функций для каждого дерева.

Случайность признаков - В обычном дереве решений, когда приходит время разделить узел, мы рассматриваем все возможные признаки и выбираем тот, который дает наибольшее разделение между наблюдениями в левом узле ите, что в правом узле. Напротив, каждое дерево в случайном лесу может выбирать только из случайного подмножества функций. Это вызывает еще большее разнообразие деревьев в модели и в конечном итоге приводит к более низкой корреляции между деревьями и большей диверсификации.

Давайте рассмотрим наглядный пример - на рисунке выше традиционное дерево решений (выделено синим цветом) может выбирать из всех четырех функций при принятии решения о том, как разделить узел. Он решает использовать функцию 1 (черный и подчеркнутый), поскольку он разделяет данные на группы, которые максимально разделены.

А теперь взглянем на наш случайный лес. В этом примере мы рассмотрим только два дерева в лесу. Когда мы проверяем случайное дерево леса 1, мы обнаруживаем, что оно может учитывать только функции 2 и 3 (выбранные случайным образом) для своего решения о разделении узлов. Мы знаем из нашего традиционного дерева решений (выделено синим цветом), что Feature 1 - лучшая функция для разделения, но Дерево 1 не может видеть Feature 1, поэтому оно вынуждено использовать Feature 2 (черный и подчеркнутый). Дерево 2, с другой стороны, может видеть только объекты 1 и 3, поэтому оно может выбирать объект 1.

Таким образом, в нашем случайном лесу мы получаем деревья, которые не только обучаются на разных наборах данных (благодаря пакетированию), но также используют разные функции для принятия решений.

И это, мой дорогой читатель, создает некоррелированные деревья, которые буферизуют и защищают друг друга от их ошибок.

Случайные леса - мои личные фавориты. Приходя из мира финансов и инвестиций, святым Граалем всегда было построение набора несогласованных моделей, каждая с положительной ожидаемой доходностью, а затем объединение их в портфель, чтобы получить огромную альфу (альфа = рыночная доходность).Сказать легче, чем сделать!

Случайный лес - аналог этого в науке о данных. Давайте сделаем обзор в последний раз. Что такое случайный классификатор лесов?

Случайный лес - это алгоритм классификации, состоящий из множества деревьев решений. Он использует пакетирование и случайность признаков при построении каждого отдельного дерева, чтобы попытаться создать некоррелированный лес из деревьев , прогноз которого комитетом более точен, чем прогноз любого отдельного дерева.

Что нам нужно, чтобы случайный лес мог делать точные предсказания классов?

  1. Нам нужны функции, которые обладают хоть какой-то предсказательной силой. В конце концов, если мы кладем мусор, то мусор вывозим.
  2. Деревья в лесу и, что более важно, их прогнозы должны быть некоррелированными (или, по крайней мере, иметь низкую корреляцию друг с другом). Хотя сам алгоритм с помощью случайности признаков пытается спроектировать эти низкие корреляции для нас, выбранные нами особенности и гиперпараметры также будут влиять на окончательные корреляции.

Спасибо за чтение. Я надеюсь, что вы узнали столько же из чтения, сколько я из написания.Ура!

.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить index.html файл.

Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

1.10. Деревья принятия решений - документация scikit-learn 0.19.1

Деревья решений (DT) - это непараметрический метод обучения с учителем. для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает ценность целевая переменная путем изучения простых правил принятия решений, выведенных из данных функции.

Например, в приведенном ниже примере деревья решений обучаются на основе данных аппроксимировать синусоидальную кривую с набором правил принятия решения «если-то-иначе». Чем глубже чем выше дерево, тем сложнее решающие правила и тем лучше модель.

Некоторые преимущества деревьев решений:

  • Просто понять и интерпретировать. Деревья можно визуализировать.
  • Требуется небольшая подготовка данных. Другие методы часто требуют данных нормализации, необходимо создать фиктивные переменные и пустые значения для удалить. Однако обратите внимание, что этот модуль не поддерживает отсутствующие ценности.
  • Стоимость использования дерева (т. Е. Прогнозирования данных) является логарифмической в количество точек данных, используемых для обучения дерева.
  • Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. Другие техники обычно специализируются на анализе наборов данных только одного типа переменной. Смотрите алгоритмы для получения дополнительной информации Информация.
  • Может обрабатывать проблемы с несколькими выходами.
  • Использует модель белого ящика. Если данная ситуация наблюдается в модели, объяснение условия легко объясняется булевой логикой. Напротив, в модели черного ящика (например, в искусственной нейронной сеть), результаты может быть труднее интерпретировать.
  • Можно проверить модель с помощью статистических тестов. Это делает это Можно учесть надежность модели.
  • Хорошо работает, даже если его предположения несколько нарушаются истинная модель, из которой были созданы данные.

К недостаткам деревьев решений можно отнести:

  • Обучающиеся дерева решений могут создавать слишком сложные деревья, которые не хорошо обобщить данные. Это называется переобучением. Механизмы например, обрезка (в настоящее время не поддерживается), установка минимального количество выборок, требуемых на листовом узле, или установка максимального глубина дерева необходима, чтобы избежать этой проблемы.
  • Деревья решений могут быть нестабильными из-за небольших вариаций в данные могут привести к созданию совершенно другого дерева. Эта проблема смягчается за счет использования деревьев решений в ансамбль.
  • Как известно, проблема изучения дерева оптимальных решений NP-полная по нескольким аспектам оптимальности и даже для простых концепции. Следовательно, практические алгоритмы обучения дереву решений основаны на эвристических алгоритмах, таких как жадный алгоритм, где локально оптимальные решения принимаются на каждом узле.Такие алгоритмы не может гарантировать возврат глобально оптимального дерева решений. Этот можно смягчить путем обучения нескольких деревьев в ученике ансамбля, где функции и образцы выбираются случайным образом с заменой.
  • Есть концепции, которые сложно изучить, потому что деревья решений не выражают их легко, например, проблемы XOR, четности или мультиплексора.
  • Обучающиеся дерева решений создают предвзятые деревья, если некоторые классы доминируют. Поэтому рекомендуется сбалансировать набор данных перед подгонкой. с деревом решений.

1.10.1. Классификация

DecisionTreeClassifier - это класс, способный выполнять мультиклассы классификация по набору данных.

Как и другие классификаторы, DecisionTreeClassifier принимает на вход два массива: массив X, разреженный или плотный, размером [n_samples, n_features] , содержащий обучающие выборки и массив Y целых значений размером [n_samples] , с метками классов для обучающих выборок:

 >>> из дерева импорта sklearn >>> X = [[0, 0], [1, 1]] >>> Y = [0, 1] >>> clf = дерево.DecisionTreeClassifier () >>> clf = clf.fit (X, Y) 

После установки модель может быть использована для прогнозирования класса образцов:

 >>> clf.predict ([[2., 2.]]) массив ([1]) 

В качестве альтернативы можно предсказать вероятность каждого класса, которая является доля обучающих выборок одного класса в листе:

 >>> clf.predict_proba ([[2., 2.]]) массив ([[0., 1.]]) 

DecisionTreeClassifier поддерживает как двоичные (где метки - это [-1, 1]) классификация и мультикласс (где метки [0,…, K-1]) классификация.

Используя набор данных Iris, мы можем построить дерево следующим образом:

 >>> из sklearn.datasets import load_iris >>> из дерева импорта sklearn >>> iris = load_iris () >>> clf = tree.DecisionTreeClassifier () >>> clf = clf.fit (iris.data, iris.target) 

После обучения мы можем экспортировать дерево в формат Graphviz, используя export_graphviz экспортер. Если вы используете менеджер пакетов conda, двоичные файлы graphviz и пакет python можно установить с помощью

conda установить python-graphviz

Также двоичные файлы для graphviz можно загрузить с домашней страницы проекта graphviz, и оболочка Python, установленная из pypi с помощью команды pip install graphviz .

Ниже приведен пример экспорта graphviz указанного дерева, обученного на всем набор данных радужной оболочки глаза; результаты сохраняются в выходном файле iris.pdf :

 >>> импорт графвиз >>> dot_data = tree.export_graphviz (clf, out_file = None) >>> graph = graphviz.Source (dot_data) >>> graph.render ("радужная оболочка") 

Экспортер export_graphviz также поддерживает различные эстетические параметры, включая окраску узлов по их классу (или значению для регрессии) и используя явные имена переменных и классов при желании.Ноутбуки Jupyter также автоматически отображать эти графики в строку:

 >>> dot_data = tree.export_graphviz (clf, out_file = None, feature_names = iris.feature_names, class_names = iris.target_names, заполнено = верно, округлено = верно, special_characters = True) >>> graph = graphviz.Source (dot_data) >>> график 

После установки модель может быть использована для прогнозирования класса образцов:

 >>> clf.предсказать (iris.data [: 1,:]) массив ([0]) 

В качестве альтернативы можно предсказать вероятность каждого класса, которая является доля обучающих выборок одного класса в листе:

 >>> clf.predict_proba (iris.data [: 1,:]) массив ([[1., 0., 0.]]) 

1.10.2. Регрессия

Деревья решений также могут применяться к задачам регрессии, используя DecisionTreeRegressor класс.

Как и в настройке классификации, метод соответствия будет принимать в качестве аргументов массивы X и y, только в этом случае ожидается, что y будет иметь значения с плавающей запятой вместо целых значений:

 >>> из дерева импорта sklearn >>> X = [[0, 0], [2, 2]] >>> у = [0.5, 2.5] >>> clf = tree.DecisionTreeRegressor () >>> clf = clf.fit (X, y) >>> clf.predict ([[1, 1]]) массив ([0.5]) 

1.10.3. Проблемы с несколькими выходами

Задача с несколькими выходами - это задача контролируемого обучения с несколькими выходами. чтобы предсказать, то есть когда Y - это 2d-массив размером [n_samples, n_outputs] .

Когда нет корреляции между выходами, очень простой способ решить Задача такого рода - построить n независимых моделей, т.е.е. по одному на каждого вывода, а затем использовать эти модели для независимого прогнозирования каждого из n выходы. Однако, поскольку вполне вероятно, что выходные значения связаны с одни и те же входные данные сами коррелированы, часто лучший способ - создать единый модель, способная прогнозировать одновременно все n выходов. Во-первых, это требует меньшее время обучения, так как строится только одна оценка. Во-вторых, точность обобщения результирующей оценки часто может быть увеличена.

Что касается деревьев решений, эту стратегию можно легко использовать для поддержки проблемы с несколькими выходами.Для этого необходимы следующие изменения:

  • Сохранять n выходных значений в листьях вместо 1;
  • Используйте критерии разделения, которые вычисляют среднее сокращение по всем n выходов.

Этот модуль предлагает поддержку проблем с несколькими выходами за счет реализации этого стратегии как в DecisionTreeClassifier , так и в Обсуждение Дерева . Если дерево решений соответствует выходному массиву Y размером [n_samples, n_outputs] , то итоговая оценка будет:

  • Вывести значения n_output при прогнозе ;
  • Вывести список массивов n_output вероятностей классов при Прогноз_проба .

Использование деревьев с несколькими выходами для регрессии продемонстрировано в Регрессия дерева решений с несколькими выходами. В этом примере вход X - одно действительное значение, а выходы Y - синус и косинус X.

Использование многовыходных деревьев для классификации продемонстрировано в Доработка лица с многовыходными оценщиками. В этом примере входы X - это пиксели верхней половины граней, а выходы Y - пиксели нижняя половина этих лиц.

1.10.5. Советы по практическому применению

  • Деревья решений имеют тенденцию чрезмерно соответствовать данным с большим количеством функций. Правильное соотношение количества образцов к количеству характеристик важно, поскольку дерево с несколькими образцами в многомерном пространстве, скорее всего, переобьется.
  • Рассмотреть возможность уменьшения размерности (PCA, ICA или Feature selection) заранее, чтобы дайте вашему дереву больше шансов найти отличительные признаки.
  • Визуализируйте свое дерево во время обучения с помощью экспорта функция.Используйте max_depth = 3 в качестве начальной глубины дерева, чтобы почувствовать насколько дерево соответствует вашим данным, а затем увеличьте глубину.
  • Помните, что количество образцов, необходимых для заполнения дерева, удваивается. за каждый дополнительный уровень, до которого растет дерево. Используйте max_depth для управления размер дерева, чтобы предотвратить переоснащение.
  • Используйте min_samples_split или min_samples_leaf для управления количеством образцы на листовом узле. Очень маленькое число обычно означает дерево будет переоснащаться, тогда как большое количество не позволит дереву обучаться данные.Попробуйте в качестве начального значения min_samples_leaf = 5 . Если размер выборки сильно варьируется, число с плавающей запятой можно использовать в процентах в этих двух параметрах. Основное различие между ними заключается в том, что min_samples_leaf гарантирует минимальное количество образцов в листе, а min_samples_split может создавать произвольные маленькие листья, хотя min_samples_split является более распространенным в литературе.
  • Сбалансируйте набор данных перед обучением, чтобы дерево не смещалось в сторону доминирующих классов.Балансировка классов может быть выполнена отбор равного количества образцов из каждого класса, или предпочтительно путем нормализация суммы весов выборки ( sample_weight ) для каждого класс к тому же значению. Также обратите внимание, что критерии предварительной обрезки на основе веса, например, min_weight_fraction_leaf , тогда будет меньше смещения в сторону доминирующие классы, чем критерии, которые не знают весов выборки, например min_samples_leaf .
  • Если образцы будут взвешенными, будет проще оптимизировать дерево структура с использованием критерия предварительной обрезки на основе веса, такого как min_weight_fraction_leaf , что гарантирует, что конечные узлы содержат не менее часть общей суммы весов выборки.
  • Все деревья решений внутренне используют массивы np.float32 . Если данные обучения не в этом формате, будет сделана копия набора данных.
  • Если входная матрица X очень разреженная, рекомендуется преобразовать в разреженную csc_matrix перед вызовом fit и sparse csr_matrix перед вызовом предсказывать. Время обучения может быть на несколько порядков меньше для редких ввод матрицы по сравнению с плотной матрицей, когда объекты имеют нулевые значения в большинство образцов.

1.10.6. Алгоритмы дерева: ID3, C4.5, C5.0 и CART

Что представляют собой различные алгоритмы дерева решений и чем они отличаются друг от друга? Какой из них реализован в scikit-learn?

ID3 (Iterative Dichotomiser 3) был разработан Россом Куинланом в 1986 году. Алгоритм создает многостороннее дерево, находя для каждого узла (т.е. жадным образом) категориальный признак, который даст наибольший получение информации для категориальных целей. Деревья выросли до своих максимальный размер, а затем обычно применяется этап обрезки, чтобы улучшить способность дерева обобщать невидимые данные.

C4.5 является преемником ID3 и снял ограничение, связанное с должен быть категоричным путем динамического определения дискретного атрибута (на основе на числовых переменных), который разделяет непрерывное значение атрибута в дискретный набор интервалов. C4.5 конвертирует обученные деревья (т.е. результат алгоритма ID3) в наборы правил «если-то». Затем эта точность каждого правила оценивается для определения порядка в котором они должны применяться. Обрезка выполняется путем удаления правила предварительное условие, если без него точность правила улучшится.

C5.0 - это последняя версия Quinlan под частной лицензией. Он использует меньше памяти и создает меньшие наборы правил, чем C4.5, при этом более точным.

CART (Деревья классификации и регрессии) очень похожа на C4.5, но он отличается тем, что поддерживает числовые целевые переменные (регрессию) и не вычисляет наборы правил. CART строит бинарные деревья, используя функцию и порог, который дает наибольший выигрыш в информации в каждом узле.

scikit-learn использует оптимизированную версию алгоритма CART.

1.10.7. Математическая постановка

Даны обучающие векторы, i = 1,…, l и вектор-метка , дерево решений рекурсивно разбивает пространство, такое что образцы с одинаковыми метками сгруппированы вместе.

Пусть данные в узле представлены как. За каждый раскол кандидатов, состоящий из функция и порог, разделите данные на и подмножества

Примесь при вычисляется с использованием функции примеси , выбор которых зависит от решаемой задачи (классификация или регрессия)

Выберите параметры, минимизирующие примеси

Рекурсия для подмножеств и до достижения максимально допустимой глубины, или .

1.10.7.1. Критерии классификации

Если целью является результат классификации, принимающий значения 0,1,…, K-1, для узла, представляющего регион с наблюдения, пусть

- доля наблюдений класса k в узле

.

Общие меры примесей - Джини

Кросс-энтропия

и ошибочная классификация

, где данные обучения в узле

1.10.7.2. Критерии регрессии

Если целью является непрерывное значение, то для узла представляющий регион с наблюдениями, общий критерии для сведения к минимуму для определения местоположения на будущее разбиения представляют собой среднеквадратичную ошибку, которая минимизирует ошибку L2 с использованием средних значений в конечных узлах и средней абсолютной ошибки, которая минимизирует ошибку L1, используя медианные значения в конечных узлах.

Среднеквадратичная ошибка:

Средняя абсолютная ошибка:

, где данные обучения в узле

Артикулы:

  • https: // en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_analytics
  • Л. Брейман, Дж. Фридман, Р. Олшен и К. Стоун. Классификация и Деревья регрессии. Уодсворт, Белмонт, Калифорния, 1984.
  • J.R. Quinlan. C4. 5: программы для машинного обучения. Морган Кауфманн, 1993.
  • Т. Хасти, Р. Тибширани и Дж. Фридман. Элементы статистического обучения, Springer, 2009.
.

Учебное пособие | MineColonies Вики

В этом руководстве предполагается, что вы уже установили мод или пакет модов. Если вам нужны инструкции по установке нашего официального пакета модов, вы можете найти инструкции для этого на Twitch здесь, на MultiMMC здесь и на Java (Forge) здесь.

Краткое руководство

Прежде чем вы начнете строить новую колонию, вы должны найти идеальное место. Нужна достаточно большая площадь для полноценного города - хотя бы кусков 8х8 и прилично ровная.

Вы также должны собрать столько ресурсов, сколько сможете - дерево, а также булыжник, уголь, железо, цветы, веревку, кожу, шерсть, саженцы и еду.

Шаг 1: Лагерь снабжения / Корабль снабжения

После того, как вы выбрали место для своей колонии, вы должны разместить корабль снабжения или лагерь снабжения. Вы можете разместить только один из них в мире. Лагерь снабжения / Корабль дает вам блок ратуши, необходимый для официального начала вашей колонии. У них также есть некоторые другие припасы, которые могут вам понадобиться во время строительства вашей колонии.Когда у вас есть блок ратуши и инструмент для строительства, оставшийся лагерь / корабль - просто украшение. Вы можете оставить его или снести.

Шаг 2: Ратуша

Блок ратуши - это то, что на самом деле создает колонию. Он также функционирует как его центр. Здесь вы начинаете использовать строительный инструмент для размещения зданий. Использование строительного инструмента гарантирует, что вы можете точно увидеть, где будет здание, в каком направлении оно будет стоять, и находится ли оно на правильном уровне Y (некоторые здания необходимо поднять до правильного уровня Y).

Как только блок Ратуши будет размещен, вы начнете получать своих первых 4 граждан.

Шаг 3: Строитель

Прежде чем что-либо будет построено, вам понадобится Строитель. Строитель должен построить свою собственную Хижину Строителя, прежде чем строить любые другие хижины, и он не может построить или улучшить хижину до более высокого уровня, чем уровень их собственной хижины.

Шаг 4: Таверна

Вашим колонистам понадобится место для сна и дом, поэтому рекомендуется построить таверну.Таверна также позволяет посетителям посещать вашу колонию, и вы можете нанять их, чтобы они остались гражданами.

Шаг 5: Еда

Следующее важное, что вам нужно для вашей колонии, - это еда. Самый быстрый способ добыть еду - построить «Рыбацкую хижину». Вы можете построить Ферму или одного из пастухов, но Рыбак быстрее. Также рекомендуется построить ресторан, если вы не хотите кормить своих колонистов (или готовить для них еду) вручную.

Шаг 6: Forester

Если вы предпочитаете дерево, мы рекомендуем построить Хижину лесника.Таким образом, ваш новый Forester сможет начать собирать дрова для ваших следующих сборок, инструментов и других предметов.

Шаг 7: Майнер

Камень и руда - еще одна важная потребность любой колонии, поэтому шахта - следующий логический шаг.

Шаг 8: Склад и курьер

На этом этапе вы, возможно, устали приносить все ресурсы Строителю и забирать их у Рыбака, Лесника, Шахтера и т. Д. Вы также можете захотеть хранить предметы в одном месте. Что ж, Склад и Курьерская Хижина - это то, что вам нужно! Курьеры перевозят товары между Складом и всеми рабочими местами.

Шаг 9: Остальная часть колонии

Здесь вам нужно решить, что вам нужно дальше, в зависимости от того, как вы играете и что нужно вашей колонии. Но вам нужно посмотреть на несколько вещей. Как только вы соберете семь граждан, вы можете подвергнуться нападению рейдеров, и вы можете захотеть построить Сторожевую башню, или вы можете получить больного гражданина и захотите построить больницу, или вы можете решить, что лесопилка сделает необходимые предметы для рабочий. Или вам может просто нужен конкретный рабочий, или вы нашли отличное место для определенной хижины.Вы сами решаете, как будет расти ваша колония!

Подробное прохождение

Если вы здесь, ПОЗДРАВЛЯЕМ! Вы уже установили MineColonies и готовы отправиться в приключение по исследованию, завоеванию и основанию собственной колонии. Работайте усердно и превратите его в процветающий город. Оттачивайте свои лидерские качества и вырасти в город! Наконец, сможете ли вы стать великим лидером и, наконец, достичь мегаполиса? (Проверьте свои игровые достижения в MineColonies.)

Чтобы избежать ошибок и разочарований, внимательно прочтите это руководство перед тем, как начать игру.

Размещение корабля снабжения или лагеря снабжения

Чтобы разместить Корабль снабжения, у вас должен быть достаточно большой водоем (не менее 32 x 20). Чтобы разместить лагерь снабжения, вам понадобится достаточно большой ровный чистый участок земли (не менее 16x17 блоков).

Когда вы размещаете Корабль / Лагерь снабжения, появится сундук, который будет содержать блок Ратуши и строительный инструмент. После того, как корабль снабжения / лагерь размещен, вы не можете разместить другой в мире.

Подсказка: Самый важный инструмент, который вам понадобится для всего мода, - это инструмент сборки (проверьте нашу страницу инструментов сборки).Создайте инструмент для строительства, чтобы вы могли разместить все хижины и корабль снабжения или лагерь снабжения в идеальном месте.

Инструмент сборки Видео.

Подсказка: Если вы не используете инструмент строительства и не можете разместить лагерь снабжения / корабль, попробуйте его блок за блоком: по одному справа, слева, ближе или дальше от очищенной вами области. На участке не должно быть отверстий, а также цветов, травы, папоротников, морских водорослей, кораллов и т. Д.

Ратуша

Защищенная территория вашей колонии (после того, как ратуша была размещена) будет представлять собой квадрат радиусом 8 кусков, измеренный от того места, где вы впервые разместили блок ратуши (конфигурация по умолчанию).Поэтому тщательно спланируйте, где вы хотите разместить свою ратушу. 128 блоков (8 кусков x 8 кусков) во всех направлениях будут вашей охраняемой территорией города, включая горы, холмы, озера, океаны, пещеры, созданные миром структуры и т. Д. От коренных пород до пределов неба.

  • Примечание : Вы можете настроить радиус своего собственного города в параметрах конфигурации мода или в файле minecolonies-common.toml внутри папки ../minecraft/config/ вашего собственного мира.

Из-за защищенной зоны каждой колонии вы должны тщательно разведывать свое окружение, чтобы убедиться, что вы не находитесь рядом с другими колониями, которые мешают вам разместить ратушу или ограничивают территорию вашей колонии в этом направлении (в многопользовательской игре и т.). Если есть другая колония слишком близко к вашей текущей позиции, вы не сможете разместить ратушу.

Информация о местонахождении следующей ближайшей колонии выводится на экран отладки (отображается при нажатии F3). Если рядом с вашим текущим положением есть колония, она также покажет вам расстояние, необходимое для размещения вашей ратуши.

Например, на официальном сервере MineColonies это будет радиус фрагментов по умолчанию 8 (8 + 8 + 1 {центральный фрагмент, где была размещена ратуша} = 17 фрагментов или требуется 272 общих блока).Поэтому он скажет вам: «Следующая колония находится в XXX кварталах от вас. (272 требуется для размещения колонии) ».

Теперь, после того как вы изучили, тщательно обдумали, спланировали и нашли идеальное место для начала своей колонии, давайте рассмотрим шаги, которые помогут вашей колонии работать!

Настройка колонии

Шаг 1

Соберите достаточно материалов и создайте свой корабль / лагерь снабжения, затем разместите его с помощью инструмента сборки или щелкнув правой кнопкой мыши блок с его помощью. Внутри размещенного корабля / лагеря будет сундук (или стойка) с блоком ратуши и строительным инструментом.

Подсказка: Соберите как можно больше материалов, чтобы дать своему Строителю, когда он начнет строительство. Они будут просить вас предоставить все виды материалов для каждого здания или улучшения, в зависимости от стиля, который вы выбрали. Материалами, необходимыми для большинства стилей, будут в основном дерево, булыжник и факелы для нижних уровней. Дальнейшие обновления потребуют более сложных материалов.

Шаг 2

После того, как вы тщательно определились, где вы хотите разместить свою ратушу (помните, место, где вы сначала разместили блок ратуши, будет центром охраняемой территории вашей колонии.После размещения область будет установлена ​​и не может быть изменена), используйте свой инструмент для строительства, чтобы разместить ратушу. После того, как вы подтвердите размещение ратуши (зеленая галочка), будет размещен блок ратуши. Чтобы официально создать колонию, вам нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по блоку, а затем выбрать «Создать новую колонию». Как только вы это сделаете, начнут появляться ваши первые четыре гражданина!

Теперь вы можете снова щелкнуть правой кнопкой мыши блок Ратуши, чтобы посмотреть на его графический пользовательский интерфейс, или сокращенно GUI:

Графический интерфейс ратуши

Вы можете использовать вкладки слева для переключения между различными категориями.

Информация: Это общий информационный раздел графического интерфейса ратуши.
  • Page 1: Здесь вы увидите некоторую статистику о ваших гражданах, например, количество граждан, которые у вас есть, и если они безработные или рабочие. Если они рабочие, вы увидите, какая у них работа.

  • Page 2: Здесь вы увидите общее счастье жителей колонии и все события, которые произошли в колонии (самые новые события находятся внизу).Вы можете нажать кнопку, чтобы переключиться в журнал разрешений, в котором будут отображаться любые незаконные действия, произошедшие в колонии (например, если игрок пытался сломать блок, когда ему это не разрешено). Нажатие плюса рядом с незаконным действием изменит его на законное действие, если игрок попытается сделать это снова. Дополнительные сведения см. В разделе «Система защиты» и на вкладке «Разрешения» в графическом интерфейсе ратуши.
Действия: Это самый важный раздел.

Page 1: Здесь вы увидите название вашей колонии, а также уровень здания Ратуши.И кнопок:

  • Параметры сборки - Позволяет создать порядок сборки, обновления, изменения положения или ремонта для ратуши. Чтобы узнать больше о строительной системе, посетите страницу Builder.

  • Переименовать колонию - Чтобы изменить название вашей колонии (с вашего имени пользователя Colony, которое используется по умолчанию) на любое другое.

  • Нанять наемников - Здесь вы можете нанять наемников, чтобы они помогли защитить вашу колонию. Будьте осторожны, они злые и будут воровать у граждан!

Страница 2: Это доступно, только если PVP включен в файле конфигурации.Здесь у вас:

  • Союзники - Другие колонии, которые вы добавили в качестве союзников и подтвердили, что ваша колония также является союзником.

  • Feuds- Другие колонии, которые вы добавили как вражду и которые подтвердили вашу колонию как вражду.
Разрешения: Здесь вы можете пригласить других игроков в свою колонию для сотрудничества.

Разрешения Стр. 1 & 2: Вы можете добавить игрока и присвоить ему звание в своей колонии.Каждый ранг будет иметь определенные привилегии в изменяемой системе защиты.

  • Страница 1: Здесь вы вводите имя игрока, которого хотите добавить.

  • Страница 2: Показывает список добавленных игроков, а также их текущий ранг. Вы можете нажать на «-» или «+», чтобы присвоить им более высокий или более низкий ранг.

Разрешения Стр. 3 и 4: Здесь вы можете управлять разрешениями для каждого ранга.

  • Страница 3: Здесь вы можете выбрать ранг, которым вы хотите управлять.

  • Страница 4: Вот отдельные разрешения (для ранга, который вы выбрали на предыдущей странице), которые вы можете переключать на или на , давая каждому рангу разрешение, которое вы хотите.

Разрешения Стр. 5 & ​​6: В этом разделе вы можете добавить определенную позицию блока, которая будет обходить систему защиты при взаимодействии.Любой игрок сможет взаимодействовать с этим блоком, если его ранг включает разрешение «Доступ к свободным блокам».


  • Страница 5: Здесь вы вводите позицию (X, Y, Z) блока, который вы хотите освободить для взаимодействия.

  • Страница 6: Здесь вы увидите список позиций блока
.

Смотрите также

Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

Содержание, карта сайта.