Как определить какое дерево по листьям


Название деревьев и их листья

Каждый день мы с детьми бываем на улице, гуляем в парках, проходим мимо самых разнообразных деревьев, собираем букеты из листьев. Но порой возникает ситуация, даже у взрослых, когда не можем определить тот или иной листик с какого дерева. Предлагаем вашему вниманию подборку материалов с картинками деревьев, а также их листьев, плодов. Этот материал поможет при подготовке к урокам по окружающему миру. Да и в олимпиадах любят вопросы вроде какому дереву принадлежит тот или иной листик.

Деревья и их листья на фото и картинках

Хвойные деревья

Сосна
СоснаЛиственницаКедрЕль

Лиственные деревья

Береза
Береза

Береза — лиственное дерево, стройное, с густой кроной, широко растущей вверх. Белый ствол березы с темными горизонтальными полосами заметно выделяет ее среди других деревьев.

Ствол березы

Листочки березы насыщенно зелёный и напоминают по своей форме — ромб, закругленный с одного края и с зубчиками с другой.

Берёзовый лист

С приходом осени береза одна из первых меняет свой окрас на желтый.

Осенние березы

С приходом весны веточки дерева покрываются «сережками» — продолговатыми пушистыми скоплениями крохотных цветков березы,
которые созревая выбрасывают по ветку многочисленные семена.

Сережки березы
Осина
Осина
Дуб
Дуб
Липа
Липа
Клён
Клен
Ольха
Ольха
Ива
Ива
Тополь
Тополь
Каштан
Каштан

Что это за листья стр. 28

1) Вспомните, какие из этих листьев вы нашли во время прогулки. Посчитайте, сколько на рисунке листьев клёна, берёзы, осины. Подумайте, чем эти растения различаются?

Во время прогулки мы нашли листья клёна, берёзы и осины.

На рисунке мы видим пять листочков берёзы, три листочка осины и два листа клёна.

Эти листья различаются своей формой, цветом и размером.

2) Практическая работа. Подумайте, как по листу определить дерево. Рассмотрите листья, выданные учителем. Определите по ним деревья, которые растут возле вашей школы.

Каждое дерево имеет свою, уникальную форму листьев. Иначе говоря, листья одного дерева нельзя спутать с листьями другого дерева, ведь они отличаются прежде всего формой и размером. Осенью листья также различаются своим цветом, какие-то листья, желтеют, другие краснеют, а третьи становятся фиолетовыми.

Учитель выдал нам пять видов листьев, с деревьев, которые растут возле нашей школы.

Мы определили листья тополя, берёзы, рябины, липы и клёна.

3) Листья каких деревьев изображены на фотографии? Неизвестные вам листья узнайте с помощью атласа-определителя. Проверьте себя с. 89

На фотографии мы видим слева веточку с тоненькими и удлинёнными листьями рябины. Рядом большой изрезанный лист клёна, за ним лист дуба, тоже очень узнаваемой формы.

Внизу слева мы видим лист липы, он округлый и небольшой, дальше лист с небольшими зубчиками, удлинённый — это лист вяза. И последним мы видим жёлтый, почти треугольный лист берёзы.

Домашнее задание

1. Чем различаются листья разных деревьев?

Листья различаются своей формой и размером, а осенью ещё и цветом.

2. Как по листьям можно определить деревья?

У каждого дерева своя форма листьев. Если запомнить эту форму, то по одному листочку можно узнать, с какого дерева его сорвали.

3. Какие деревья растут возле вашей школы?

Возле нашей школы растут тополя, клёны, рябины, берёзы, липы и осина.

Определить, что за дерево по фото

Даже специалисту непросто удерживать в голове все многообразие растений, покрывающих земной шар. Если необходимо определить, что же именно за дерево перед вами находится по его фото, предлагаем список удобных приложений для поиска по электронной базе данных. Чтобы ими было легче пользоваться, мы составили подробные инструкции по работе с этими программами.

Google Lens — поможет определить название дерева по фотографии

Приложение от Гугл для поиска объектов по фотографии имеет режим, предназначенный для распознавания растений.

Если вам необходимо узнать вид определенного дерева, ориентируйтесь на следующую инструкцию:

  1. Скачайте на свой смартфон с операционной системой типа Андроид простое и бесплатное приложение Гугл Объектив. Вы найдете его на странице в Google Play.
  2. Выберите режим для поиска по растениям.
  3. Наведите объектив смартфона на дерево, которое вас заинтересовало.
  4. Когда нейросеть распознает растение, на нем появится синий кружок. Если вы такого не видите, попробуйте отстраниться. Или же просто водите телефоном, удерживая дерево в фокусе камеры.
  5. В конечном итоге маленький синий круг загорится. Нажмите на него, чтобы вызвать справку.

    Растение в объективе Google Lens

  6. Система предложит несколько названий для одного и того же дерева. Выберите наиболее подходящий вариант.
  7. После этого Google выдаст описание. Почитайте его и определите, подходит ли оно для вашего дерева.
Способ определить дерева по фото в Google Lens

Если результат выглядит сомнительно, попробуйте изучить описание для следующего названия. Можно также сделать второй снимок того же дерева, но при этом щелкнуть его с другого ракурса.

Рекомендуем к прочтению: Как проверить фото на совпадение в Интернете.

LeafSnap — приложение, которое распознаёт деревья по фото

Приложение LeafSnap представляет собой обучаемую систему распознавания растений по их листьям. Оно разработано исследователями из американских университетов. Здесь есть как реклама, так и возможность докупить полную версию.

Пример работы Leafsnap

Чтобы успешно определить, что за дерево изображено на фото, делайте следующее:

  1. Оторвите лист растения целиком, вместе с черенком.
  2. Поместите его на белый фон. Для этой цели подойдет обычный тетрадный лист, если линовка не слишком яркая.

    Пример размещения листа дерева на белом фоне

  3. Разместите растение в центре композиции. Нажмите на клавишу «Snap it!», чтобы сделать снимок.

    Где находится кнопка Snap It

  4. Подождите несколько секунд, пока изображение будет сохраняться.

    Загрузка листа в базу данных

  5. Ознакомьтесь с предложенным списком растений. Каждый вариант будет сопровождаться фотографией. Обратите внимания на картинки с похожими по форме листьями.

    Перечень возможных вариантов

  6. Выбрав самый подходящий пункт, проведите пальцем по строчке вдоль его названия.
  7. Справа появится большая красная кнопка «Label». Нажмите на нее.

    Клавиша Label

  8. На месте кнопки возникнет маленькая зеленая галочка.

    Подтверждение соответствия

Теперь при столкновении с похожими листьями ответы приложения будут точнее. Пользуясь программой Leafsnap, вы помогаете системе обучаться. Нейросеть использует уникальный алгоритм по распознаванию формы листьев и постоянно развивается за счет новой информации.

Упрощенный принцип работы LeafSnap

Однако приложение лучше всего ознакомлено с флорой США. В работе со средней полосой России или Сибирью оно может давать мало полезных результатов. Чтобы скачать LeafSnap, переходите в Play Google для загрузки на Android и в App Store для iOS.

Вам будет также полезна статья: Как определить название цветка по фото.

Plantarium — покажет, что за дерево перед вами по картинке

Некоммерческий проект Plantarium предлагает пользователям огромную и бесплатную базу данных по растениям средней полосы РФ. Чтобы определить дерево по фото, можно задать любое чисто ключевых признаков. На сайте Плантариум также есть иллюстрированный атлас растений.

Как работать с поиском для определения, что за дерево перед вами по его фотоснимку:

  1. Зайдите на страницу определения растений https://www.plantarium.ru/page/find.html#.

    Переход к определителю с главной страницы сайта

  2. Нажмите на каталог «Жизненная форма».

    Нужный раздел

  3. Выберите «Дерево» в списке предложенных вариантов.
  4. Просмотрите список признаков в других разделах.
  5. Поставьте галочки в ячейках, относящихся к вашему дереву.

    Заполнение ячеек пометками

  6. Нажмите на клавишу «Найти».
  7. Проверяйте результаты.

    Обнаруженные варианты

Загружать фотографии на сайт может любой желающий. Однако все права на снимки закреплены за авторами. Присоединяйтесь к сообществу, и вы сможете привнести существенный вклад в его развитие.

Чтобы запросить поддержку профессионалов, обращайтесь в предназначенный для этого раздел форума. Определить дерево по фото вам помогут также на ресурсах

Алиса — голосовой помощник для определения разновидности растения

Голосовая помощница Алиса была обучена определять деревья по фото. Она по умолчанию прилагается к приложению Yandex. Скачать его можно на официальном сайте компании. Своя версия Алисы найдется для iOS, Android и Windows.

Как пользоваться помощницей, чтобы узнать, какое дерево изображено на картинке:

  1. Запустите приложение от Яндекса.
  2. Нажмите на графический символ в виде белого медиатора в фиолетовом кружке. Это направит вас в беседу с Алисой.

    Переход к Алисе

  3. Тапните по иконке с миниатюрным фотоаппаратом. Вы найдете ее в правом нижнем углу экрана.

    Кнопка для перехода к съемке

  4. Нажмите на надпись «Сделайте фото», чтобы отправить системе изображение нужного дерева.
  5. Просматривайте результат поиска.

Алиса ориентируется на русскоязычную базу данных. Поэтому вам легко будет понять, о каком дереве идет речь в обнаруженных ею статьях.

PlantNet — определит, что за дерево на картинке

Простое приложение PlantNet доступно в App Store. Оно также выложено для загрузки в Google Play.

Как им пользоваться:

  1. Запустите программу.

    Запуск PlantNet через магазин

  2. PlantNet запросит доступ к GPS. Однако предоставлять его необязательно.

    Запрос о доступе к местоположению

  3. В правом нижнем углу найдите изображение фотокамеры. Тапните по нему.

    Иконка с камерой

  4. Выберите способ загрузки фото. Сделайте снимок на месте или обратитесь к памяти телефона.

    Метод загрузки фото

  5. Выберите орган дерева, представленный на изображении. В списке есть: лист, цветок, плод и ствол. К каждому из вариантов приставлена поясняющая картинка.

    Части искомого дерева

  6. Дождитесь загрузки новой страницы. Вы увидите перечень вариантов с фотографиями.

    Результат поиска дерева по фото

Вы также сможете подтвердить результат поиска, приняв участие в развитии проекта. Однако для этого понадобится завести аккаунт.

PlantNet является абсолютно бесплатным проектом, построенным за счет энтузиастов. В этой программе вы не найдете никакой рекламы.

Это может быть полезным: На сколько лет я выгляжу по фото.

PlantSnap — большая онлайн-база растений с фото

Приложение PlantSnap можно загрузить из App Store или Google Play. В нем вы найдете огромную базу растений со всего света. Интерфейс переведен на десятки языков, поэтому пользоваться PlantSnap просто и удобно.

Как работать с приложением, чтобы определить дерево:

  1. Скачайте и запустите его.
  2. Наведите камеру на часть характерную растения и сделайте снимок.

    Кнопка для съемки растения

  3. Приложение обработает запрос и выдаст результат.

    Статья об искомом растении

Функция мгновенного распознавания применяет возможности обучаемого искусственного интеллекта. Программа собирает получаемую от пользователей информацию, чтобы пополнить свой багаж знаний. С каждым новым запросом ПлантСнэп становится все умнее.

Picture This — приложение для идентификации деревьев

Еще одно простое приложение для определения по фото деревьев и других растений называется Picture This. Скачать его для вашего Айфона или Айпада можно из магазина App Store. Для смартфонов на базе Андроид понадобится идти в Google Play.

После того как программа откроется, выберите опцию по загрузке снимков. Фото можно добавить из галереи, или же сделать на месте, при помощи камеры на телефоне. Тапните пальцем по нужному варианту.

Способы добавить фотографию

Если вы решили сделать изображение прямо сейчас, постарайтесь поместить нужную часть дерева в «прицел» в виде цветка с пятью листьями. Она должна при этом четко выглядеть. Если вы не захватите растение в фокус, то не сможете получить точный результат.

Съемка растения через камеру

Когда приложение обработает фото, можно будет прочитать подробную статью о сфотографированном дереве. Выберите самый правдоподобный результат в списке вариантов и переходите к энциклопедической справке.

Видео-инструкция

В данном видео вы узнаете, каким образом можно определить, что же за дерево перед вами по его фото.

 

фото и названия с описанями и видами

В дизайне большинства садовых участков используют лиственные деревья. Некоторые высаживают в декоративных целях, другие, плодоносящие, с целью получения богатого урожая.


К лиственным садовым культурам относятся цветковые деревья и кусты. Эти растения появились позднее, чем хвойные. Также читайте статью о хвойных деревьях. Плоды на ветвях образуются в результате развития завязи.

Лиственные деревья различаются по типу листвы, свойствам древесины, культурной ценности. Также некоторые породы используются для изготовления пряностей.

Листопадные деревья

Листопадные деревья необходимый атрибут для садовых композиций. В зимнее и летнее время их структура различна.

Дуб

Дуб – растение, встречающееся от севера до субтропиков.

Несколько разновидностей также растут в тропической полосе.

Всего существует порядка 600 видов.

В России распространены три вида дуба: черешчатый в европейской части, скалистый на Кавказе и монгольский на Дальнем востоке.

Вид Описание Листья
Черешчатый Растет по всем европейским территориям вплоть до Урала. Светолюбивое долгоживущее растение, достигающее 40 м в высоту. Предпочитает влажную почву. Посадка из желудей проводится осенью или поздней весной. Продолговатые, с небольшими черешками, плотные, зеленого цвета.
Красный Невысокое североамериканское дерево (до 25 м), предпочитающее светлые участки с грунтом умеренной влажности. Срок жизни – до 2000 лет. Устойчиво к заболеваниям, не подвержено вредителям. Крона густая, шатровидная. После распускания красные, позднее зеленого оттенка. Осенью насыщенного бурого цвета либо коричневые.
Монгольский Вырастает до 30 м. В прибрежной зоне невысокий, кустарниковый. Устойчив к холодам и сильным ветрам. Плотные, с маленьким черешком, сужающиеся к основанию.

Акация

Акация зародилась на североамериканском континенте, но в настоящее время распространена по всему земному шару.

Высота до 25 м, но часто встречаются кустарниковые деревья.

Вид Описание Листья
Уличная Теплолюбивая, легко переносит засушливое лето, но плохо зимует при низких температурах. Цветы душистые, белые, до 20 см. Непарноперистые, темных зеленых оттенков.
Золотистая Кустовидная, до 9-12 м. Соцветия белые или желтые. Цветение приходится на конец весны или первые недели лета. Светло-зеленая, осенью желтеет.
Шелковая (ленкоранская) Невысокое дерево (6-9 м) с раскидистой кроной. Цветет в середине лета, цветки бело-розовые. Ажурная, поздно распускается и остается на дереве до ноября.

Береза

Одним из самых распространенных деревьев на территории России является береза.

В славянской культуре изделия из этого растения наделялись магическими свойствами. В народной и традиционной медицине используются почки, листья, кора дерева. Также целебными качествами обладает березовый сок.


В природе встречается около 120 видов этого дерева. Некоторые из них карликовые, другие вырастают до 20 м и более. Березы могут стать хорошим дополнением к ландшафтному дизайну территории.

Вид Описание Листья
Карликовая Западноевропейское кустарниковое растение, произрастающее в тундровой зоне, альпийских предгорьях, болотистых участках. Вынослива, хорошо зимует в холода. Круглые, часто ширина превышает длину.
Болотная Кора белая, со временем сереет. Высота до 20 м. Ветви всегда направлены вверх. Любит влажные участки с низким содержанием песка в грунте. Эллиптические, небольшие, ярко-зеленые.
Плакучая Изящное растение с густой зонтичной кроной и ветками, направленными вниз. Неприхотлива, устойчива к холодным зимам. Круглые, темно-зеленые, небольшие.

Клен

Клен – долгоживущее дерево с красивой листвой, эффектно меняющей окраску с наступлением осени. Кленовый лист изображен на государственном флаге Канады.

Основная часть видов средней высоты, но встречаются и кустарниковые формы. В Средиземноморье также произрастает несколько разновидностей вечнозеленых кленов.

Вид Описание Листья
Полевой (равнинный) Дерево с прямым или незначительно изогнутым стволом, развитой корневой системой. Хорошо приживается в городских условиях. Ярко-зеленые, пятилопастные, осенью цвет меняется на желтый, оранжевый, коричневый, красноватый.
Шаровидный Декоративный подвид клена, выведенный для украшения парков, аллей, приусадебных территорий. Естественная форма кроны шаровидная, не требует подрезания веток. Острые, пятилопастные, глянцевые.
Красный Популярен в Японии, но подходит для выращивания в климате средней полосы России. Красные, у некоторых видов фиолетовые или голубоватые.

Липа

Липа – растение семейства мальвовых, которое часто высаживается в городах.

Хорошо приживается в парках. Предпочитает влажные почвы, умеренную и субтропическую климатические зоны.

Вид Описание Листья
Крупнолистная Распространен в Центральной России, имеет широко пирамидальную крону. Предпочитает затемненные участки. Овальной формы, темно-зеленые, нижняя сторона листа светлее верхней.
Крымская Подходит для холодных регионов, неприхотлива. Соцветия небольшие, желто-белые. Сердцевидные, насыщенного зеленого цвета.
Мелколистная Цветет в июле около месяца. Может расти на солнце и в тени. Небольшие, в виде сердца, с рыжеватыми уголками.

Ива

Отпечатки древнейших ив находят на породах мелового периода.

Сегодня встречается более 550 разновидностей этого растения, некоторые из которых произрастают в суровом климате заполярья. Наиболее часты в прохладных районах.

Вид Описание Листья
Прутовидная Небольшое дерево с тонкими, длинными ветками. Цветение приходится на начало-середину весны. Вытянутые (до 20 см), тонкие, с мягким шелковистым волосом на поверхности.
Серебристая Медленнорастущее кустарниковое растение. Заостренные овальные, небольшие, с серебристым отливом.
Плакучяя Произрастает в Европе, имеет крону конической формы с опущенными вниз ветвями. Весной на деревьях образуются зеленоватые, слегка серебристые сережки. Легко приживается в городах, любит открытые и светлые места. Узкие, блестящие, голубоватые.

Ольха

В мифах народа коми ольха почиталась как священное дерево, а в Ирландии вырубка этого растения считалась преступлением.

В мире встречается до 40 разновидностей ольхи, большинство из которых растут в умеренном климате.

Вид Описание Листья
Зеленая Кустообразное растение, ареал произрастания которого – запад Европы и Карпатские горы. Возможно выращивание на садовых участках с песчаной, глинистой почвой. Подходит для широт с холодными зимами. Небольшие, яйцевидные, заостренные.
Золотистая Вырастает до 20 м. Крона округлая, иногда коническая. Плохо переносит засушливый климат. Зелено-золотистые, желтеющие к осени.
Сибирская Растет на Дальнем востоке, предпочитая зоны возле рек или хвойных лесов. Встречаются как деревья, так и кустарники. Выносит сильные морозы, не цветет. Ярко-зеленые, небольшие, с заостренными концами.

Вяз

Высокое, раскидистое дерево, встречающееся в широколиственных лесах. По подсчетам ученых, первые вязы появились на Земле более 40 млн лет назад.

Сейчас эти растения можно увидеть в южных лесах и парках, на территориях средней полосы. Подходят для выращивания в садах.

Вид Описание Листья
Густой Встречается в среднеазиатских лесах. Некоторые деревья вырастают до 30 м. Легко переносит засушливую погоду, но рост ускоряется во влажной почве. Кожистые, зеленые, с зубчатыми краями.
Граболистный Имеет раскидистую крону, предпочитает степную зону. Плотные, болотно-зеленые, неравнобокие, до 12 см в длину.
Вяз Андросова Гибридная разновидность вяза, которая культивируется в азиатских странах. Имеет раскидистую шаровидную крону. Яйцевидные, неравнобокие, окрашены в темно-зеленый цвет.

Тополь

Тополя – высокие, быстрорастущие деревья, которые хорошо приспосабливаются к городам. Растут в умеренных широтах Америки, Азии и Европы.

Продолжительность жизни этих растений обычно не превышает 150 лет. У многих людей развивается аллергия на тополиный пух (мягкие волоски из коробочки с семенем), поэтому на садовом участке следует высаживать только мужские деревья.

Вид Описание Листья
Белый Неприхотливый, хорошо переносит жару и холод. Имеет широкую, слегка округлую крону. У молодых деревьев напоминают кленовые, позднее приобретают яйцевидную форму. Плотные, с длинным черешком.
Душистый Азиатское дерево, стойкое к сильным морозам. Не приживается в городах. Кожистая, овальная, до 10 см в длину.
Крупнолистный Солнцелюбивое растение, но любящее увлажненную почву. Легко переносит заморозки и сухое лето. В декоративных целях высаживается из-за необычной листвы. Крупные (до 25 см), жесткие, глянцевые, сердцевидные.

Ясень

В старину ясень почитался за мужское растение, поэтому из его древесины часто изготавливали оружие. Из этого дерева делают спортивный инвентарь, мебель, музыкальные инструменты. Плоды и кора применяются в медицине.


Быстро растет и может достичь высоты 60 м. Корневая система очень широкая, уходящая глубоко под землю.

Вид Описание Листья
Обыкновенный Соцветия не представляют декоративной ценности, но дерево может использоваться для озеленения парков и бульваров. Зеленые, пятиконечные, сложной формы. Осенью не успевают сменить цвет на желтый, опадают быстро.
Белый Небольшое, медленнорастущее дерево с округлой кроной. Весной покрывается душистыми цветами, эффектно смотрится в парках. Продолговатые, яйцевидные, зеленые.

Граб

Широколиственное дерево, характерное для европейских и азиатских лесов.

Отличается цилиндрической кроной, прекрасно вписывается в садовые участки. Высота не превышает 20 м, а продолжительность жизни около 150 лет.

Вид Описание Листья
Пирамидальный Конусообразное дерево с раскидистой кроной (до 8 м), вырастающее до 20 м. Имеют форму яйца, до 10 см в длину и 6 см в ширину.
Восточный (грабинник) Невысокий, часто кустообразный граб, встречающийся в Азии и на Кавказе. Теплолюбив, не приспособлен к холодным зимовкам. Овальные, заостренные, глянцевитые. Осенью меняют окраску на лимонный цвет.
Сердцелистный Произрастает в дальневосточном регионе. Устойчив к сильным порывам ветра. Неприхотлив к почве. Светло-зеленые, яйцевидные, меняющие к сентябрю расцветку на коричневую или рыжую.

Конский каштан

Конский каштан – дерево, лучше всего растущее в глубокой и плодородной почве. Все разновидности являются отличными медоносами.

Также конский каштан издревле применяется в медицине.

Наиболее распространены высокие разновидности дерева, которые не подходят для небольших садовых участков. Однако встречаются карликовые виды, которые можно использовать в ландшафтном дизайне.

Вид Описание Листья
Мелкоцветковый Кустарниковое растение, родиной которого является США. Высота до 4 м, ширина 4-5 м. Крупные (до 22 см в длину), пятидольные, светло-зеленые, желтеющие к осени.
Павиа (красный) Медленнорастущий высокий кустарник со светлой корой и густой кроной. Отличается яркими соцветиями винно-красных оттенков. Пятидольные, с зубчатым краем и четкими жилками.

Плодовые

Среди плодовых растений встречаются как листопадные деревья и кустарники, так и вечнозеленые. Слива

В мире насчитываются сотни разновидностей плодовых растений. Вишня

В российских регионах традиционно выращивают яблони, сливы и вишню, но некоторые другие деревья также отличаются морозоустойчивостью и хорошо приживаются в средней полосе.

Ирга

Это растение прекрасно переносит суровые зимы Сибири и не требует хлопотливого ухода. В ягодах ирги высокое содержание витамина С, кислот, дубильных веществ.

Для получения богатого урожая иргу сажают в открытом, солнечном месте, сохраняя расстояние между кустарниками не менее 3 м.

Лещина

Лещина также известна как орешник. Неприхотливый, любящий солнце кустарник, плодоносящий в конце лета или начале осени. Орехи лещины обыкновенной называют фундуком.

Они обладают высокой пищевой ценностью, содержат ценные масла и богаты микроэлементами. Для увеличения урожая раз в два года проводят пересадку.

Боярышник

Листопадный куст, реже – невысокое дерево. Часто боярышник выращивают в декоративных целях, но его плоды широко применяются в медицине.

 

Они регулируют работу сердца, помогают бороться с одышкой и полезны при заболеваниях щитовидной железы.

Жимолость

В мире насчитывается более 200 видов жимолости. В дикой природе она произрастает в азиатских регионах. Эти растения бывают деревьями и кустарниками.

 

Садовую жимолость часто используют в декоративных целях.

Слива, вишня, черемуха, черешня

Эти растения отличаются красивым цветением и белыми либо бело-розовыми цветами. Черемуха

Предпочитают солнечные и открытые места Весной привносят в сад изысканность и свежесть, а их плоды широко используют в кулинарии. Черешня

Бузина

Самый распространенный вид – бузина черная, но для садовых участков больше подходят сорта Marginata и Aurea.

Бузину высаживают в солнечном месте или в легкой полутени, размножают при помощи черенкования.

Рябина

Рябина – невысокое дерево семейства Яблоневых, распространенное в Европе и Северной Америке. Насчитывают до 100 видов, но в России чаще всего встречается рябина обыкновенная.

Не требует сложного ухода, эффектно смотрится как летом, так и осенью. В ягодах содержатся микроэлементы (калий, медь, железо, цинк, магний), витамины, сахара и аминокислоты.

Яблоня

В российских садах можно встретить различные сорта яблонь – с белыми, красными, розовыми плодами. Период цветения приходится на апрель или май.

Размножают яблони путем приобретения новых деревьев, которые высаживают в открытое и солнечное место.

Персик

Выращивание персиков довольно кропотливое, а срок жизни этого растения небольшой. Они не подходят для Подмосковья и всех центральных регионов.

Персик растет в теплых широтах, давая цвет в начале года – в январе или феврале. Цветение дерева начинается раньше, чем распускаются первые листья.

Вечнозеленые лиственные растения

В оформлении приусадебных территорий также используют хвойные или вечнозеленые лиственные деревья. Сегодня существует множество сортов деревьев и кустарников, которые способны в течение целого года украшать участок своей свежей и яркой кроной.

Рододендрон

В мире произрастает более 600 видов рододендрона, часть из которых относится к листопадным, а часть – к вечнозеленым. Один из самых популярных родов – азалия.

Азалии теплолюбивые, требуют внимательного ухода, им необходима кислая почва и регулярные удобрения.

Самшит

Медленнорастущее неприхотливое растение, в России произрастающее преимущественно на черноморском побережье.

Один из самых древних кустарников, использовавшихся для озеленения территорий. Поскольку самшит легко переносит обрезку ветвей, он хорошо подходит для создания живых изгородей и скульптурных композиций.

Бересклет

Небольшое дерево с ажурной кроной и маленькими листьями, которые осенью окрашиваются в яркие и необычные цвета

Существуют и большие разновидности, ширина кроны которых может достигать 10 м. В декорировании участков часто используют карликовые и ползучие сорта, эффектно оплетающие заборы и изгороди.

Магнолия

Древнее растение, появившееся еще в меловом периоде. Естественный ареал обитания – Восточная Азия и Северная Америка.

Дикая магнолия произрастает на русском острове Кунашир. В южных регионах ее используют для озеленения городов, высаживают на частных участках.

Отличие лиственных от хвойных

Лиственные растения отличаются от хвойных не только строением листа и особенностями размножения. Встречаются хвойные деревья, листья которых не имеют сходства с иглообразной хвоей, а некоторые из них (например, лиственница), не относятся к вечнозеленым, поэтому определить тип растения не всегда просто.

Основные отличия:

Несмотря на существующие отличия, оба типа способны существовать рядом друг с другом, поэтому их часто комбинируют при оформлении участка. Популярные декоративные хвойные растения – кипарис, кедр, туя, можжевельник.

Мистер Дачник информирует: лиственные деревья в ландшафте

Деревья – неотъемлемая часть ландшафтного дизайна. На приусадебной территории может эффектно смотреться как экзотический сорт магнолии, так и обыкновенная осина или ольха.

Чтобы правильно оформить участок, следует придерживаться простых правил:

Большинство лиственных растений не требуют сложного ухода, зато способны оживить сад и сделать участок изысканным и необычным.

Как определить дерево?

Как определить дерево?

Определить к какому виду относится то или иное дерево можно по разным показателям: по листьям, коре, форме кроны, соцветиям, плодам и т.д. Если иметь полное описание всех характеристик дерева, то проблем определить какое перед вами дерево не возникнет. Ниже представлены основные признаки разных пород деревьев.

Как определить дерево по листьям

Проще всего определить дерево по листьям, причем сделать это можно довольно точно. Для этого, конечно, понадобится минимальный опыт, а также кое-какие познания в области ботаники, или в дендрологии. Метод основан на том, что каждый отдельный вид дерева обладает уникальной, неповторимой формой листьев. Например, как определить некоторые из растущих на территории России деревьев:

Отдельно можно определять виды/породы хвойных деревьев по хвоинкам, которые, по сути, являются видоизмененными листьями. К примеру, у ели плоские хвоинки с двумя полосками с нижней стороны. У сосны обыкновенной длинные иголки (до 4-7 см), растущие по 2 штуки в «пучке». У кедра хвоя также длинная (до 14 см), но мягкая, покрытая бело-сизым налетом, произрастает на ветках пучками по 5 иголок.

Как определить дерево по коре

Определить породу дерева можно и по отличиям в коре. Особенно это актуально зимой, когда других опознавательных признаков нет.

Другие отличительные признаки

Определить дерево также можно по плодам и соцветиям:

Урок-игра.Что это за листья? Практическая работа: «Определяем деревья по листьям». | Методическая разработка по окружающему миру (1 класс):

ДАТА ПРОВЕДЕНИЯ:

Урок 11. Что это за листья? Урок-игра.

Практическая работа: «Определяем деревья по листьям».

Цели: познакомить с деревьями, растущими возле школы; наблюдать за осенними изменениями окраски листьев на деревьях; учить распознавать листья наиболее распространенных пород деревьев; воспитывать бережное отношение к природе.

Планируемые результаты: учащиеся научатся определять наиболее распространенные породы деревьев по листьям; сравнивать и группировать листья по различным признакам.

Оборудование: кроссворд, школьный словарик «Растения России»; у учащихся - листья разных пород деревьев, цветные карандаши, разноцветные фишки.  Презентация «Что это за листья»

http://festival.1september.ru/articles/641439/ 

Ход урока

I. Организационный момент

II Актуализация знаний

  1. Беседа

2. Кроссворд «Цветы»

(Учитель прикрепляет на доску плакат с кроссвордом или заранее вычерчивает его на доске.)

МЕТОДИЧКА с. 84.

1. Растение, которое похоже на зеленого ежика. (Кактус.)

2. Этот цветок называют звездой. (Астра.) 

3. Это растение является лекарственным. (Календула.) 

4. В народе его называют «щучий хвост». (Сансевьера.)

5. Название этого величавого растения означает «меч». (Гладиолус.) 

6. «Кавалер со звездой». (Гиппеаструм.) 

7. Какое растение способно радовать нас цветами круглый год? (Фиалка.)

      Цветы - это всегда красиво, ярко, торжественно. Если мы хотим украсить комнату, дачный участок, то стараемся вырастить самые красивые цветы. Мы ухаживаем за ними, охраняем, бережем красоту, которую они нам дарят.

III. Самоопределение к деятельности

 -  Муравьишка принес для вас загадки. Отгадайте их.

Я из крошки-бочки вылез,

Корешки пустил и вырос,

Стал высок я и могуч,

Не боюсь ни гроз, ни туч.

Я кормлю свиней и белок -

Ничего, что плод мой мелок. (Дуб.)

В белом сарафане

Стала на поляне.

Летели синицы,

Сели на косицы. (Береза.)

Падают с ветки

Золотые монетки. (Осенние листья.)

- О чем сегодня мы будем говорить на уроке? (О деревьях.)

- Прочитайте тему урока на с. 28 учебника. (Что это за листья ?)         

Прочитайте учебную задачу урока.                

IV. Работа по теме урока

      (На каждой парте листья разных пород деревьев, собранные учащимися во время прогулки.)

- Рассмотрите рисунки на с. 28.

V. Физкультминутка

Утром встал гусак на лапки,

Приготовился к зарядке.

Повернулся влево, вправо,

Приседанье сделал справно,

Клювиком почистил пух,

Поскорей за парту плюх.

VI. Продолжение работы по теме урока

1. Практическая работа в группах

       (Каждая группа получает листья с деревьев, растущих на пришкольном участке.)

      (Обсуждение в группах. Затем учащиеся выполняют задание в рабочей тетради (с. 16-17, № 1) и каждая группа сообщает о результатах своей работы.)

2. Работа по учебнику

      (Самопроверка по учебнику (с. 89).)

3. Выполнение задания в рабочей тетради

№ 2 (с. 17).

4. Работа со школьным словариком «Растения России»

      (Учитель может сам зачитать небольшие выдержки из статей словарика о тех деревьях, с листьями которых учащиеся познакомились на уроке: о березе (с. 6), дубе (с. 20), липе (с. 36) и т. д. Можно организовать работу в группах. Каждая группа получает задание познакомиться с информацией об одном из деревьев. Один-два хорошо читающих ученика из группы читают статью для остальных. Затем группы рассказывают о том, что узнали, всему классу. Учащиеся также могут заранее прочитать статьи дома с родителями и подготовить рассказы о деревьях.)

VII. Рефлексия

      (Учащиеся отвечают на вопросы учебника (с. 29. в рамке.)

      (Учащиеся достают нужный знак из конверта и объясняют, почему именно этот знак выбрали.)

VIII. Подведение итогов урока

- Что было трудно выполнить? Как вы думаете, почему?

Рекомендации для занятий дома

1. Прочитать о некоторых деревьях в школьном словарике «Растения России».

2. Узнать с помощью атласа-определителя или спросить взрослых, какие деревья растут во дворе дома.

Дополнительный материал

      Береза   Полюбилась русскому народу белоснежная береза. Сколько песен, стихов сложено о ней! Часто она упоминается в сказках, загадках, поговорках. Из березы делают прекрасную фанеру, лыжи, мебель, много сувениров. А береста? Это же готовая природная бумага!

      Дуб   Мощь и величественная красота дуба привлекают всех. Корни его уходят глубоко в землю, и поэтому ему не страшны никакие бури. В старину дуб шел на строительство кораблей. Сейчас из древесины дуба делают мебель, паркет, используют ее в вагоностроении и судостроении. Кору применяют в кожевенном деле. Положите несколько листьев дуба в банку с солеными огурцами — огурцы станут хрустящими, крепкими, вкусными.

      Клен   Клен — желанный гость всех парков и улиц городов. Его резные листья так красивы в осенний листопад! У клена крепкая древесина, ее широко применяют в токарном и столярном деле, в машиностроении. Кларнеты и флейты, из которых извлекают нежные мелодии, тоже сделаны из клена. В городах клен очищает воздух, поглощая различные вредные вещества.

Как определить дерево по листьям и коре?

Деревья… крупнейшие растения на планете, обеспечивающие нас системой выделения кислорода в нашу атмосферу. Но не могли бы вы просто определить дерево, растущее у вас во дворе?

Значение деревьев…

Деревья действуют как естественные фильтры и поглощают загрязнения воздуха и пыль. Деревья в тени помогают защитить нас от вредного солнечного излучения. Еще одно дополнительное преимущество деревьев - снижение уровня шума, создаваемого их присутствием.Они могут обеспечить защиту от ветра и более прохладный воздух, потому что их листья отражают тепло от земли. Высота деревьев позволяет им уменьшить и предотвратить эрозию почвы и наводнения.

Многие деревья, которые обычно растут в Северной Америке и некоторых частях Европы, обладают лечебными свойствами. Осень и зима - идеальное время для извлечения корней, коры и веток в лечебных целях. Люди делали настойки, мази и припарки из этих трех частей для лечения различных заболеваний.

Существует несколько методов обрезки и обрезки, которые вы можете использовать для поддержания ваших деревьев в отличном состоянии.Вы можете самостоятельно подрезать и обрезать деревья, если у вас есть базовые знания о деревьях или если вы наняли их профессионалов.

Содержание ↓

Идентификация дерева по листьям

Идентификация дерева по коре

Приложения для идентификации дерева (iOS, Android)

Две основные классификации деревьев

Как определить дерево по листьям

Инфографика для идентификации листа

Вечнозеленые и хвойные деревья

Если на дереве есть листва в виде иголок или пучков иголок, это, скорее всего, хвойное вечнозеленое растение.

Одиночные иглы : Иглы на многих вечнозеленых деревьях прикрепляются к ветке. Они могут выглядеть как колышки (ель , ), чашечки (ель , ), черешки или стебли листьев (болиголов , кипарисовик лысый и пихта дугласова ). Деревья в этой подкатегории вечнозеленых деревьев - это обычно ели, ели, кипарисы или болиголовы.

Иглы для кластеров и пучков : Кучки или пучки листьев на соснах и лиственницах называются пучками.Количество взрослых игл на пучок помогает различать сосны и лиственницы .

Например, можно ожидать, что у большинства пород сосны от 2 до 5 игл на пучке. У лиственницы будет несколько пучков иголок. Имейте в виду, что лиственницы ежегодно сбрасывают хвою, и хвоя со временем пожелтеет.

Лиственные деревья

Определяя листья на лиственных деревьях, сначала посмотрите, как они расположены на стебле.Некоторые листья растут попеременно вдоль стебля, а некоторые растут парами напротив друг друга вдоль стебля.

Затем посмотрите на структуру листьев. Все листья имеют два основных отдела: черешок и пластинку . Черешок - это стебель, который прикрепляет пластинку к стеблю. Пластинка - это пластинка листа и плоская часть, где происходит фотосинтез. Листья с неразделенной пластинкой называются простыми листьями. Листья, образующие сборные листочки, называются сложными.

Составные листья могут быть подразделены на подклассы в зависимости от того, как они расположены. Пальчато-сложные листья - это листочки, отходящие непосредственно от конца черешка. Они расходятся (группами по три и более) и выглядят как пальцы на ладони. Перисто-сложные листья имеют листочки, которые отходят от жилки, которая соединяется с черешком. Эти листочки расположены на черешке противоположным образом, и они могут быть расположены равномерно или неравномерно.

По Расположение листьев : Альтернативные и противоположные образцы

Чередующиеся листья расположены между собой на противоположных сторонах стебля.Эти листья имеют тенденцию расти в шахматном порядке, чередующимся образом.

Противоположные листья (простые или сложные) расположены прямо напротив друг друга на одном стебле. Они также имеют тенденцию расти парами на стебле.

По Структура листа : Простые и сложные листья

У простого листа дерева одна пластинка прикреплена к стеблю.

В составном листе лист разделен на листочки, которые прикрепляются к средней жилке своими стеблями. Если составные листья чередуются по форме и выглядят как перышки, их называют перистыми сложными листьями.Перисто-сложные листья делятся на другую подкатегорию: нечетные (количество листочков нечетное), дважды перистые или двуперистые (что означает, что листочки сами делятся на меньшие листочки) и четные (что означает, что на ветке четное количество листочков.

Как было сказано ранее, форма листьев напоминает ладонь.

Как определить дерево по коре

Если вам интересно, как определить свои деревья, когда все листья исчезли, вы всегда можете посмотреть на кору дерева. Вы обнаружите, что кора деревьев имеет уникальный узор - своего рода отпечаток пальца. Таким образом, вы не ожидаете, что нет двух абсолютно одинаковых рисунков коры. Несмотря на то, что некоторые виды деревьев имеют схожие типы коры, все они имеют свою уникальную идентичность.Из-за этого вы можете рассматривать идентификацию деревьев по коре как другие типы опций идентификации деревьев. Все, что вам нужно сделать, это начать с широкой категории типов коры деревьев, а затем посмотреть на другие характеристики. Таким образом, вы сможете отличить похожие типы коры.

Лучшие приложения для идентификации деревьев около

Существует множество приложений для идентификации деревьев, но не все из них стоят загрузки или вложений. Некоторые приложения позволяют пользователям загружать изображения для идентификации деревьев и другие сведения, которые помогают определить, какой это тип дерева.Вот несколько приложений для идентификации, которые вы можете использовать со своими смартфонами.

Мгновенно идентифицируйте растения всех видов: цветы, деревья, суккуленты, грибы, кактусы и многое другое! PlantSnap - это революционное приложение для идентификации растений от Earth.com, которое поможет вам мгновенно идентифицировать растения в одно мгновение.

Функции PlantSnap :
Определите растения с помощью камеры
• Мгновенно узнавайте названия растений, цветов и деревьев с помощью изображения.
• Откройте приложение PlantSnap, сделайте снимок и посмотрите, как база данных PlantSnap присвоит растению имя за секунды.
Автоматическое определение растений для идентификации
• PlantSnap автоматически сообщает вам, когда растение хорошо обрамлено.
• Коснитесь экрана, где цветок выделен для наиболее точных результатов.
Идентификация растений в дополненной реальности (требуется iOS12)
• Смотрите потрясающие анимации в дополненной реальности над растением.
• Просматривайте информацию о заводе через интерфейс дополненной реальности.
База данных предприятий
• Наша база данных является глобальной, и наши результаты мгновенны. В настоящее время в нашей всемирной базе данных содержится 585 000 видов растений.
• В настоящее время в базе данных PlantSnap содержится 90% всех известных видов растений на Земле, и мы продолжаем обучать больше видов для нашего алгоритма каждый месяц.
Алгоритмы идентификации и обучения растений
• Наш алгоритм переобучается и улучшается каждый месяц с использованием более 200 000 анонимных изображений, которые наши пользователи делают каждый день.
• PlantSnap будет обновляться автоматически каждый раз, когда мы добавляем новую партию видов, никаких дополнительных сборов не требуется.

Идентификатор британского дерева (Google Play и App Store)

Это приложение - отличное приложение для идентификации дерева с помощью коры, потому что оно позволяет идентифицировать дерево по любой его части. Это приложение было разработано Woodland Trust и подходит для Android и iOS. Компания была основана в 1972 году.

Основная цель этой организации - защитить существующие лесные массивы, восстановить старые лесные массивы, которые были в руинах, и создать новые лесные территории.В качестве приложения для идентификации деревьев приложение Woodland Trust Tree Identification может идентифицировать 50 видов деревьев и кустарников, произрастающих в Великобритании, а также может помочь в идентификации неместных деревьев.

Идентификатор дерева исследований Вирджинии (Google Play и App Store)

Приложение

Virginia Tech для идентификации деревьев - безусловно, популярное приложение, которое обнаружил почти каждый, кто интересуется изучением деревьев. Их обширная дендрология привела к обширной коллекции идентификационных изображений деревьев.

Их приложение для идентификации по дереву позволяет вам получать их обширные данные прямо на вашем смартфоне (как Android, так и IOS).

LeafSnap (AppStore)

LeafSnap - это кульминация полевых руководств, которые предоставляют образовательную информацию о деревьях. Приложение предназначено только для IOS и включает только базу данных деревьев, найденных в Северо-Востоке США. Приложение поддерживается многими учеными, разработчиками и исследователями из Смитсоновского института, Колумбийского университета и Университета Мэриленда.

Пользователи получают основную идентификационную информацию о деревьях вместе с фотографиями различных видов. Особенность, которая действительно делает это приложение уникальным, - это способность пользователя делать снимки дерева, которые он хочет идентифицировать (так называемая функция LeafSnap). Эта функция загружает изображение и использует сложный алгоритм для распознавания породы дерева.

В приложении есть интерактивный компонент, который будет собирать информацию об идентификации вашего дерева и отправлять ее профессиональным ученым по всему миру.Эти ученые будут использовать эту информацию, чтобы помочь им понять, как различные виды функционируют в режиме реального времени.

iKnow Trees Lite и Pro (Google Play)

Совершенное ПОЛЕВОЕ РУКОВОДСТВО по ДЕРЕВАМ ЕВРОПЫ и СЕВЕРНОЙ АМЕРИКИ, все в вашей ладони! Скачайте, и вы получите обширную библиотеку, полную фактов, цифр и изображений. Узнайте, где можно найти определенные виды, как выглядят и на вкус их листья, цветы и плоды! Найдите вдохновение и познакомьтесь с природой по-новому!


Выявление деревьев - жизнеспособная часть лесного хозяйства.Надеюсь, это руководство дало вам больше информации по теме исследования, которое поможет нам сохранить населенными лесные массивы, очистить воздух, наши пейзажи красивыми, наши дома будут построены, а наши дворы уютными.

Посмотрите это видео о том, как определить дерево по коре и по листу из Wood от Wright за последние

😉

Топ-25 ветроустойчивых деревьев Настоящая рождественская елка .Калькулятор

листьев дерева | Сколько листьев на дереве?

Калькулятор листьев на дереве показывает, сколько листьев у вашего дерева. Хотя это грубое приближение, вы все же можете получить представление о порядке величины количества листьев . Вы когда-нибудь задумывались об этом? На большом дубе 10 тысяч, 100 тысяч или, может быть, 1 миллион листьев? В следующем тексте мы объяснили, как можно оценить количество листьев на дереве за нескольких простых шагов .

Осень - один из четырех сезонов умеренного климата, который начинается в сентябре в Северном полушарии и в марте в Южном полушарии. Это время, когда мир меняет свой цвет. Зеленые леса и деревья в парковых аллеях становятся желтыми, оранжевыми, коричневыми, красными и даже фиолетовыми. Тысячи осенних листьев опадают и покрывают землю. Мы хотим, чтобы наши дворы были чистыми и аккуратными, поэтому мы выносим грабли и формируем большие груды листьев. Сколько листьев в такой стопке? Сколько мешков нужно, чтобы собрать все листья? С помощью нашего калькулятора листьев деревьев вы можете найти ответы на эти проблемы!

Вы когда-нибудь задумывались, почему в конце года происходят такие видимые изменения в природе? На самом деле осенние явления не так сложны с научной точки зрения, как вы думаете. Листья являются основным источником энергии для деревьев большую часть года. Однако, чтобы пережить зиму, деревья должны осенью избавляться от листьев. Энергия вырабатывается из солнечного света с помощью органического химического соединения, присутствующего в листьях - хлорофилла . Также хлорофилл отвечает за зеленый цвет почти каждого растения . Без этого вещества листья имели бы свой «настоящий» цвет, например оранжевый, красный или желтый. Прочтите следующую статью, если хотите узнать больше о научном описании осени.

.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить index.html файл.

Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

python - Как определить, является ли узел двоичного дерева левым или правым дочерним элементом?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
.

Как визуализировать дерево решений из случайного леса в Python с помощью Scikit-Learn | by Will Koehrsen

  1. Создайте поезд модели и извлеките: мы могли бы использовать одно дерево решений, но поскольку я часто использую случайный лес для моделирования, он используется в этом примере. (Деревья будут немного отличаться друг от друга!).
 из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
model = RandomForestClassifier (n_estimators = 10) # Train
model.fit (iris.data, iris.target)
# Извлечь одно дерево
Estimator = model.estimators_ [5]

2. Экспорт дерева как .dot файл: Это использует функцию export_graphviz в Scikit -Учиться. Здесь есть много параметров, которые управляют внешним видом и отображаемой информацией. Взгляните на документацию для уточнения деталей.

 из sklearn.tree import export_graphviz # Экспорт как точечный файл 
export_graphviz (Estimator_limited,
out_file = 'tree.точка ',
feature_names = iris.feature_names,
class_names = iris.target_names,
Round = True, ratio = False,
precision = 2, fill = True)

3. Преобразовать dot в png с помощью системной команды : запуск системных команд на Python может быть удобен для выполнения простых задач. Для этого требуется установка graphviz, в которую входит утилита dot. Полный список вариантов преобразования можно найти в документации.

 # Преобразовать в png 
из вызова импорта подпроцесса
call (['точка', '-Tpng', 'tree.dot', '-o', 'tree.png', '-Gdpi = 600'])

4. Визуализируйте : лучшие визуализации появляются в Jupyter Notebook. (Точно так же вы можете использовать matplotlib для отображения изображений).

 # Отображение в jupyter notebook 
из IPython.display import Image
Image (filename = 'tree.png')

Замечания

При случайном лесу каждое дерево будет построено по-своему.Я использую эти изображения для отображения аргументов, лежащих в основе дерева решений (а затем и случайного леса), а не для конкретных деталей.

Если у вас много объектов, полезно ограничить максимальную глубину в деревьях. В противном случае вы получите массивные деревья, которые выглядят впечатляюще, но совершенно не могут быть интерпретированы! Вот полный пример с 50 функциями.

.Объяснение

деревьев решений Scikit-Learn | Фрэнк Себальос

Деревья решений - самые важные элементы случайного леса. Они способны подбирать сложные наборы данных, позволяя пользователю увидеть, как было принято решение. Во время поиска в Интернете мне не удалось найти ни одной четкой статьи, которая могла бы легко их описать, поэтому здесь я пишу о том, что я узнал до сих пор. Важно отметить, что одно дерево решений - не очень хороший предсказатель; однако, создав их ансамбль (лес) и собрав их прогнозы, можно получить один из самых мощных инструментов машинного обучения - так называемый случайный лес.

Убедитесь, что на вашем компьютере установлены pandas и scikit-learn. Если нет, вы можете узнать, как это сделать, здесь.

Давайте начнем с создания дерева решений с использованием набора данных о цветках ириса. Набор данных радужной оболочки содержит четыре характеристики, три класса цветов и 150 образцов.

Характеристики: длина чашелистика (см), ширина чашелистика (см), длина лепестка (см), ширина лепестка (см)

Классы: setosa, versicolor, virginica

Численно, цветки сетозы обозначаются нулем , разноцветный на один и вирджиника на два.

Для простоты мы обучим наше дерево решений, используя все функции и установив глубину равной двум.

Конечно, мы все еще не знаем, как это дерево классифицирует образцы, поэтому давайте визуализируем это дерево, сначала создав точечный файл с помощью модуля export_graphviz Scikit-Learn, а затем обработав его с помощью graphviz.

Это создаст файл с именем tree.dot, который необходимо обработать на graphviz . Вот руководство YouTube, в котором показано, как обрабатывать такой файл с помощью graphviz.Конечный результат должен быть аналогичен показанному на Рисунок-1 ; однако другое дерево может прорасти, даже если обучающие данные совпадают!

Рисунок-1) Наше дерево решений: В этом случае узлы окрашены в белый цвет, а листья - в оранжевый, зеленый и фиолетовый. Подробнее о листьях и узлах позже.

Одно дерево решений - классический пример классификатора, известного как белый ящик . Прогнозы, сделанные классификатором белого ящика, легко понять.Вот отличная статья о классификаторах черного и белого ящиков.

На рис. 1 вы можете видеть, что каждое поле содержит несколько характеристик. Начнем с описания содержимого самого верхнего узла, обычно называемого корневым узлом . Корневой узел находится на нулевой глубине, см. Рисунок 2 . Узел - это точка на дереве решений, где задается вопрос. Это действие разделяет данные на более мелкие подмножества.

Рисунок-2) Глубина дерева: Светлые прямоугольники показывают глубину дерева.Корневой узел расположен на нулевой глубине.

длина лепестка (см) <= 2,45: Первый вопрос, который задает дерево принятия решений, - если длина лепестка меньше 2,45. В зависимости от результата он следует либо истинным, либо ложным путем.

gini = 0,667: Показатель gini - это показатель, который количественно определяет чистоту узла / листа (подробнее о листьях чуть позже). Значение индекса Джини больше нуля означает, что образцы, содержащиеся в этом узле, принадлежат разным классам. Нулевой показатель gini означает, что узел чистый, что внутри этого узла существует только один класс образцов.Вы можете узнать больше о мерах по содержанию примесей здесь. Обратите внимание, что у нас показатель Джини больше нуля; следовательно, мы знаем, что образцы, содержащиеся в корневом узле, принадлежат разным классам.

образцов = 150: Поскольку набор данных цветов ириса содержит 150 образцов, это значение установлено на 150.

значение = [50, 50, 50]: Значение Список сообщает вам, сколько образцов в данный узел попадает в каждую категорию. Первый элемент списка показывает количество образцов, которые принадлежат классу сетоса, второй элемент списка показывает количество образцов, которые принадлежат классу versicolor, а третий элемент в списке показывает количество образцов, которые принадлежат к классу вирджиники.Обратите внимание, что этот узел не является чистым, поскольку в одном узле содержатся классы разных типов. Мы уже знали это по оценке джини, но приятно это видеть.

class = setosa: Значение class показывает прогноз, который будет делать данный узел, и его можно определить из списка value . Какой бы класс ни встречался чаще всего в узле, будет выбран в качестве значения class . Если бы дерево решений заканчивалось в корневом узле, оно предсказывало бы, что все 150 выборок принадлежат классу сетоса.Конечно, это не имеет смысла, поскольку для каждого класса существует равное количество образцов. Мне кажется, что дерево решений запрограммировано на выбор первого класса в списке, если для каждого класса имеется равное количество выборок.

Чтобы определить, какой элемент использовать для первого разделения, то есть для создания корневого узла, алгоритм выбирает элемент и выполняет разделение. Затем он просматривает подмножества и измеряет их степень загрязнения с помощью показателя Джини. Он делает это для нескольких пороговых значений и определяет, что лучшее разделение для данной функции - это то, которое дает наиболее чистые подмножества.Это повторяется для всех функций обучающего набора. В конечном счете, корневой узел определяется функцией, которая производит разделение с наиболее чистыми подмножествами. Как только корневой узел определен, дерево увеличивается до глубины единицы. Тот же процесс повторяется для других узлов в дереве.

Предположим, у нас есть цветок с petal_length = 1 и petal_width = 3 . Если мы будем следовать логике дерева решений, показанного на рис. 1 , мы увидим, что в конечном итоге мы окажемся в оранжевом поле.В Рис. 1 , если вопрос, который задает узел, оказывается истинным (ложным), мы переместимся влево (вправо). Оранжевая рамка находится на глубине 1, см. Рисунок-2 . Поскольку из этого ящика ничего не растет, мы будем называть его листовым узлом . Обратите внимание на сходство с реальным деревом, см. , рис. 3, . Кроме того, обратите внимание, что показатель Джини равен нулю, что делает его чистым листом. Общее количество образцов составляет 50. Из 50 образцов, которые попадают в узел оранжевого листа, мы видим, что все они принадлежат классу сетоса, см. Список значение для этого листа.Следовательно, дерево предсказывает, что образец - цветок сетоса.

Рисунок-3) Реальное дерево и сходство дерева решений: Дерево слева перевернуто, чтобы проиллюстрировать, как дерево растет от корня и заканчивается на его листьях. Вид дерева решений справа должен прояснить эту аналогию.

Возьмем более интересный образец. Например, petal_length = 2,60 и petal_width = 1,2 . Мы начинаем с корневого узла, который спрашивает, меньше ли длина лепестка 2.45. Это ложь; поэтому мы переходим к внутреннему узлу справа, где индекс Джини составляет 0,5, а общее количество выборок равно 100. Этот внутренний узел на глубине единицы задаст вопрос: « Ширина лепестка меньше 1,75. ? » В нашем случае это так, поэтому мы перемещаемся влево и оказываемся в узле листа зеленого цвета, который находится на глубине 2. Дерево решений предсказывает, что этот образец является разноцветным цветком. Вы можете видеть, что это, скорее всего, так, потому что 49 из 54 образцов, которые попадают в узел зеленого листа, были разноцветными цветами, см. Список , значение для этого листа.

Теперь, когда мы знаем, как работает наше дерево решений, давайте сделаем прогнозы. Входные данные должны быть в списке и упорядочены как [длина чашелистика, ширина чашелистника, длина лепестка, ширина лепестка] , где длина чашелистика и ширина чашелистика не влияют на прогнозы, сделанные деревом решений, показанным на рис. 1 ; следовательно, мы можем присвоить им произвольное значение.

Результат должен быть:

Это именно то, что мы предсказали, следуя логике дерева решений.

Если вы посмотрите на параметры, которые может принимать DecisionTreeClassifier, вы можете быть удивлены, поэтому давайте рассмотрим некоторые из них.

критерий : Этот параметр определяет, как будет измеряться примесь раскола. Значение по умолчанию - «Джини», но вы также можете использовать «энтропию» в качестве показателя примесей.

разделитель: Таким образом дерево решений выполняет поиск элементов для разделения. По умолчанию установлено значение «лучший». То есть для каждого узла алгоритм рассматривает все особенности и выбирает лучшее разбиение. Если вы решите установить для параметра разделителя значение «random», тогда будет рассматриваться случайное подмножество функций.Затем разделение будет выполнено по лучшему объекту в случайном подмножестве. Размер случайного подмножества определяется параметром max_features. Отчасти именно поэтому случайный лес получил свое название.

max_depth: Определяет максимальную глубину дерева. В нашем случае для построения дерева решений мы используем глубину два. По умолчанию установлено значение «Нет». Это часто приводит к переоборудованию деревьев решений. Параметр глубины - это один из способов, с помощью которого мы можем упорядочить дерево или ограничить его рост, чтобы не допустить переобучения .На рис. 4 вы можете увидеть, что произойдет, если вы не установите глубину дерева - чистое безумие!

Рисунок-4) Полностью разросшееся дерево решений: В показанном выше дереве ни один из параметров не был установлен. Дерево полностью вырастает на глубину до пяти. Всего восемь узлов и девять листьев. Если не ограничивать рост дерева решений, это может привести к чрезмерной подгонке.

min_samples_split: Минимальное количество выборок, которое должен содержать узел, чтобы можно было рассмотреть возможность разделения. Значение по умолчанию - два.Вы можете использовать этот параметр, чтобы упорядочить свое дерево.

min_samples_leaf: Минимальное количество выборок, необходимых для того, чтобы считаться листовым узлом. Значение по умолчанию равно единице. Используйте этот параметр, чтобы ограничить рост дерева.

max_features: Количество функций, которые следует учитывать при поиске наилучшего разделения. Если это значение не задано, дерево решений будет учитывать все доступные функции для наилучшего разделения. В зависимости от вашего приложения часто бывает полезно настроить этот параметр.Вот статья, в которой рекомендуется, как установить max_features.

В целях синтаксиса давайте установим некоторые из этих параметров:

Теперь вы знаете, как создать дерево решений с помощью Scikit-learn. Что еще более важно, вы должны уметь визуализировать это и понимать, как он классифицирует образцы. Важно отметить, что нужно ограничить свободу дерева решений. Есть несколько параметров, которые могут упорядочить дерево. По умолчанию для max_depth установлено значение none. Таким образом, дерево вырастает полностью, что часто приводит к переобучению.Более того, одно дерево решений - не очень мощный предсказатель.

Реальная сила деревьев решений раскрывается в большей степени при выращивании многих из них - при ограничении их роста - и при сборе их индивидуальных прогнозов для формирования окончательного вывода. Другими словами, вы выращиваете лес, и если ваш лес случайный по своей природе, с использованием концепции мешков и с splitter = "random" , мы называем это случайным лесом. Многие параметры, используемые в Scikit-Learn Random Forest, совпадают с описанными в этой статье.Поэтому неплохо понять, что такое единое дерево решений и как оно работает, прежде чем переходить к использованию больших пушек.

Вы можете найти меня в LinkedIn или посетить мой личный блог.

.

Смотрите также

Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

Содержание, карта сайта.