Определите выражения соответствующие каждому из деревьев в нормальном виде


Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»





1. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«В каталоге все ссылки делятся на 4 раздела: Образование, Программное обеспечение, Интернет и Остальное. В разделе Образование есть подразделы Школы, Вузы, Детские сады и Курсы. Раздел Программное обеспечение включает подразделы Операционные системы, Трансляторы, Языки программирования, Базы данных. В разделе Интернет есть подразделы Создание сайтов и Социальные сети».

2. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«Фирма Рога и Копыта продает компьютерную технику: принтеры (фирм HP, Epson, Canon, Brother), сканеры (фирм Epson, Canon и Mustek) и мониторы (фирм Sony, Samsung, Philips, Acer)».

3. Представьте эту информацию в виде структуры вида «дерево»:

«В каталоге Фото выделены отдельные подкаталоги для каждого года с 2008 по 2010. В каталоге 2008 есть вложенные каталоги Ладога, Байкал и Волга. Каталог 2009 содержит подкаталоги Турция, Испания и Египет, а каталог 2010 – подкаталоги Москва и Санкт-Петербург. В каталоге Москва есть подкаталоги январь и июнь».

4. Определите выражения, соответствующие каждому из деревьев, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной – операция записывается между данными). Постройте для каждого из них постфиксную форму.

5. Постройте деревья, соответствующие следующим арифметическим выражениям:

а) (a+b)*(c+2*d)
б) (2*a-3*d)*c+2*b
в) (a+b+2*c)*d
г) 3*a-(2*b+c)*d

Запишите эти выражения в префиксной и постфиксной формах.

Структура информации






Содержание урока

Зачем структурировать информацию?

Знакомые структуры данных

Иерархия (дерево)

Графы

Вопросы и задания

Задачи

Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Практическая работа № 2 «Структуризация информации (таблица, списки)»

Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

Практическая работа № 4 «Графы»


Задачи

1. Определите выражения, соответствующие каждому из деревьев, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной — операция записывается между данными). Постройте для каждого из них постфиксную форму.

2. Постройте деревья, соответствующие следующим арифметическим выражениям. Запишите эти выражения в префиксной и постфиксной формах:

а) (a+b)*(c+2*d)
б) (2*a-3*d)*c+2*b
в) (a+b+2*c)*d
г) 3*a-(2*b+c)*d

3. Вычислите выражения, записанные в постфиксной форме:


 
а) 12 6 + 7 3 - 1 - * 12 +
б) 12 10 - 5 7 + * 7 - 2 *
в) 5 6 7 8 9 + - + -
г) 5 4 3 2 1 - - - -

Запишите каждое из них в инфиксной и в префиксной формах и постройте соответствующее дерево. Единственно ли такое дерево? В этом дереве назовите корень, листья и промежуточные вершины.

4. Нарисуйте граф, в котором 5 вершин и три компоненты связности. Постройте его матрицу смежности.

5. Структурируйте следующую информацию разными способами: «Между посёлками Верхний и Нижний есть просёлочная дорога длиной 10 км. Село Сергеево соединяется двумя асфальтовыми шоссе с Нижним (22 км) и Верхним (16 км). В село Солнечное можно доехать только из Сергеева по грунтовой дороге (5 км)». Можно ли сказать точно, как расположены эти пункты?

6. Для графа, полученного в предыдущей задаче, постройте матрицу смежности, список смежности, весовую матрицу. Является ли этот граф деревом?

7. Постройте матрицы смежности и весовые матрицы графов:

8. Постройте графы, соответствующие матрицам смежности.

9. Постройте графы, соответствующие весовым матрицам.

10. Стоимость перевозок между пунктами, которые для краткости обозначены буквами А, В, С, D и Е, задаётся таблицей (весовой матрицей графа). Нужно перевезти груз из пункта А в пункт В. Для каждого из четырёх вариантов определите оптимальный маршрут и полную стоимость перевозки.

11. Постройте орграфы, соответствующие весовым матрицам.

Для каждого из орграфов найдите количество различных маршрутов из вершины А во все остальные вершины.

Следующая страница Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Cкачать материалы урока

Структура информации






Содержание урока

Зачем структурировать информацию?

Знакомые структуры данных

Иерархия (дерево)

Графы

Вопросы и задания

Задачи

Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Практическая работа № 2 «Структуризация информации (таблица, списки)»

Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

Практическая работа № 4 «Графы»


Задачи

1. Определите выражения, соответствующие каждому из деревьев, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной — операция записывается между данными). Постройте для каждого из них постфиксную форму.

2. Постройте деревья, соответствующие следующим арифметическим выражениям. Запишите эти выражения в префиксной и постфиксной формах:

а) (a+b)*(c+2*d)
б) (2*a-3*d)*c+2*b
в) (a+b+2*c)*d
г) 3*a-(2*b+c)*d

3. Вычислите выражения, записанные в постфиксной форме:


 
а) 12 6 + 7 3 - 1 - * 12 +
б) 12 10 - 5 7 + * 7 - 2 *
в) 5 6 7 8 9 + - + -
г) 5 4 3 2 1 - - - -

Запишите каждое из них в инфиксной и в префиксной формах и постройте соответствующее дерево. Единственно ли такое дерево? В этом дереве назовите корень, листья и промежуточные вершины.

4. Нарисуйте граф, в котором 5 вершин и три компоненты связности. Постройте его матрицу смежности.

5. Структурируйте следующую информацию разными способами: «Между посёлками Верхний и Нижний есть просёлочная дорога длиной 10 км. Село Сергеево соединяется двумя асфальтовыми шоссе с Нижним (22 км) и Верхним (16 км). В село Солнечное можно доехать только из Сергеева по грунтовой дороге (5 км)». Можно ли сказать точно, как расположены эти пункты?

6. Для графа, полученного в предыдущей задаче, постройте матрицу смежности, список смежности, весовую матрицу. Является ли этот граф деревом?

7. Постройте матрицы смежности и весовые матрицы графов:

8. Постройте графы, соответствующие матрицам смежности.

9. Постройте графы, соответствующие весовым матрицам.

10. Стоимость перевозок между пунктами, которые для краткости обозначены буквами А, В, С, D и Е, задаётся таблицей (весовой матрицей графа). Нужно перевезти груз из пункта А в пункт В. Для каждого из четырёх вариантов определите оптимальный маршрут и полную стоимость перевозки.

11. Постройте орграфы, соответствующие весовым матрицам.

Для каждого из орграфов найдите количество различных маршрутов из вершины А во все остальные вершины.

Следующая страница Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Cкачать материалы урока

Структура информации






Содержание урока

Зачем структурировать информацию?

Знакомые структуры данных

Иерархия (дерево)

Графы

Вопросы и задания

Задачи

Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Практическая работа № 2 «Структуризация информации (таблица, списки)»

Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

Практическая работа № 4 «Графы»


Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

1. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«В каталоге все ссылки делятся на 4 раздела: Образование, Программное обеспечение, Интернет и Остальное. В разделе Образование есть подразделы Школы, Вузы, Детские сады и Курсы. Раздел Программное обеспечение включает подразделы Операционные системы, Трансляторы, Языки программирования, Базы данных. В разделе Интернет есть подразделы Создание сайтов и Социальные сети».

2. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«Фирма Рога и Копыта продает компьютерную технику: принтеры (фирм HP, Epson, Canon, Brother), сканеры (фирм Epson, Canon и Mustek) и мониторы (фирм Sony, Samsung, Philips, Acer)».

3. Представьте эту информацию в виде структуры вида «дерево»:

«В каталоге Фото выделены отдельные подкаталоги для каждого года с 2008 по 2010. В каталоге 2008 есть вложенные каталоги Ладога, Байкал и Волга. Каталог 2009 содержит подкаталоги Турция, Испания и Египет, а каталог 2010 – подкаталоги Москва и Санкт-Петербург. В каталоге Москва есть подкаталоги январь и июнь».

4. Определите выражения, соответствующие каждому из деревьев, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной – операция записывается между данными). Постройте для каждого из них постфиксную форму.

5. Постройте деревья, соответствующие следующим арифметическим выражениям:

а) (a+b)*(c+2*d)
б) (2*a-3*d)*c+2*b
в) (a+b+2*c)*d
г) 3*a-(2*b+c)*d

Запишите эти выражения в префиксной и постфиксной формах.

Следующая страница Практическая работа № 4 «Графы»

Cкачать материалы урока

Структура информации






Содержание урока

Зачем структурировать информацию?

Знакомые структуры данных

Иерархия (дерево)

Графы

Вопросы и задания

Задачи

Практическая работа № 1 «Оформление документа»

Практическая работа № 2 «Структуризация информации (таблица, списки)»

Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

Практическая работа № 4 «Графы»


Практическая работа № 3 «Структуризация информации (деревья)»

1. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«В каталоге все ссылки делятся на 4 раздела: Образование, Программное обеспечение, Интернет и Остальное. В разделе Образование есть подразделы Школы, Вузы, Детские сады и Курсы. Раздел Программное обеспечение включает подразделы Операционные системы, Трансляторы, Языки программирования, Базы данных. В разделе Интернет есть подразделы Создание сайтов и Социальные сети».

2. Представьте эту информацию в виде соответствующей структуры:

«Фирма Рога и Копыта продает компьютерную технику: принтеры (фирм HP, Epson, Canon, Brother), сканеры (фирм Epson, Canon и Mustek) и мониторы (фирм Sony, Samsung, Philips, Acer)».

3. Представьте эту информацию в виде структуры вида «дерево»:

«В каталоге Фото выделены отдельные подкаталоги для каждого года с 2008 по 2010. В каталоге 2008 есть вложенные каталоги Ладога, Байкал и Волга. Каталог 2009 содержит подкаталоги Турция, Испания и Египет, а каталог 2010 – подкаталоги Москва и Санкт-Петербург. В каталоге Москва есть подкаталоги январь и июнь».

4. Определите выражения, соответствующие каждому из деревьев, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной – операция записывается между данными). Постройте для каждого из них постфиксную форму.

5. Постройте деревья, соответствующие следующим арифметическим выражениям:

а) (a+b)*(c+2*d)
б) (2*a-3*d)*c+2*b
в) (a+b+2*c)*d
г) 3*a-(2*b+c)*d

Запишите эти выражения в префиксной и постфиксной формах.

Следующая страница Практическая работа № 4 «Графы»

Cкачать материалы урока

Префиксная и постфиксная форма записи. 10 класс. | Презентация к уроку по информатике и икт (10 класс) на тему:

Слайд 1

Префиксная и постфиксная формы записи выражений

Слайд 2

Структура, в которой одни элементы, «подчиняются» другим, называется иерархией . В информатике иерархическую структуру называют деревом . корень лист лист лист лист лист

Слайд 3

Дерево состоит из узлов и связей между ними (они называются дугами) дуга корень листья промежуточные узлы

Слайд 4

A D B E F G C «Сыновья» А : B, C . «Родитель» B : A . «Потомки» А : B, C , D, E, F, G . «Предки» F : A, C . Корень – узел, не имеющий предков (A) . Лист – узел, не имеющий потомков (D, E, F, G) . Высота – наибольшее расстояние от корня до листа.

Слайд 5

Деревья – классификации Псовые Енотовые Медвежьи Кошачьи Гиеновые Мангустовые Псообразные Кошкообразные Хищные Глава 1. Псообразные 1.1. Псовые 1.2. Енотовые 1.3. Медвежьи … Глава 2. Кошкоообразные 2.1 . Кошачьи 2.2 . Гиеновые 2.3. Мангустовые … многоуровневый список

Слайд 6

Иерархия – файловая система Документы Фотографии Доходы .doc Расходы . odt Отдых.txt Папа.jpg Мама.gif Тексты Документы Тексты Фотографии Доходы.doc Расходы.odt Отдых.txt Папа. jpg Мама. gif Документы Доходы.doc Расходы.odt Отдых.txt Тексты Фотографии Папа. jpg Мама. gif

Слайд 7

Деревья и арифметические выражения a 3 - + * 5 2 b * (a+3)*5-2*b (-(*(+(a,3),5) ,*(2,b) )) ( корень ( левое , правое )) - * + a 3 5 * 2 b Префиксная форма – операция перед данными. Двоичное дерево! ! левый сын правый сын

Слайд 8

Префиксная форма – вычисление с конца - * + a 3 5 * 2 b - * + a 3 5 ( 2 * b ) - * ( a+3) 5 ( 2 * b ) - ( a+3)*5 ( 2 * b ) ( a+3)*5 – (2 * b ) Скобки не нужны, вычисляется однозначно! ! Идём с конца, встретили знак операции – выполнили её.

Слайд 9

Префиксная форма – вычисление с конца (идём с конца, встретили знак операции – выполнили её). Операция записывается перед данными! Пример: ( a+3)* 5–( 2 * b ) -*+a35 * 2 b 1) - * + a 3 5 ( 2 * b ) 2) - * ( a+3) 5 ( 2 * b ) 3) - ( a+3)*5 ( 2 * b ) (корень (левое, правое))

Слайд 10

Постфиксная форма ( левое-правое-корень ) a 3 - + * 5 2 b * (a+3)*5-2*b a 3 + 5 * 2 b * - Вычисляется с начала! ! (a+3) 5 * 2 b * - (a+3)*5 2 b * - (a+3)*5 ( 2 * b ) - (a+3)*5 - ( 2 * b )

Слайд 11

Постфиксная форма . Вычисляется с начала! (a+3)*5-2*b Пример: a3+5 *2b *- 1) (a+3 ) 5 * 2 b * - 2) (a+3 )*5 2 b * - 3) (a+3 )*5 ( 2 * b ) - левое, правое, корень Операция записывается после данных!

Слайд 12

Постфиксная форма для компьютера предпочтительней Когда программа на языке программирования высокого уровня переводится в машинные коды, математические выражения записываются в бесскобочной постфиксной форме, так и вычисляются. Когда программа доходит до знака операции, все данные для этой операции уже готовы. a 3 + 5 * 2 b * -

Слайд 13

Определите выражени е , соответствующее данному дереву, в «нормальном» виде со скобками (эту форму называют инфиксной – операция записывается между данными). Постройте постфиксную форму. Решение: a-( b+c )*d Постфиксная форма: abc+d *- b c - + a d *

Слайд 14

Записать выражение в префиксной форме: (2* a-3*d)*c+2*b + * - * 2 a * 3 d c * 2 b префиксная форма Идём с конца, встретили знак операции – выполнили её.

Слайд 15

Записать выражение в постфиксной форме: (2* a-3*d)*c+2*b 2 a * 3 d * - c * 2 b * + постфиксная форма Вычисляется с начала!

Слайд 16

(2* a-3*d)*c+2*b 2 * 3 d - c а * b + * 2 *

Слайд 17

Выполнить самостоятельно в тетради: задания 1б, 2а, 3а ( у чебник, стр. 49-50) Ответы: 1б - a-(b-(c-d)) a b c d - - - 2a * + a b + c * 2 d a b + c 2 d * + * 3a 66 (12+6)*(7-3-1)+12 + * + 12 6 - - 7 3 1 12

Слайд 18

Домашнее задание: Учебник стр. 38-40 читать Задания 1в, 2в, 3б,в письменно в тетради

Что такое нормализация? 1NF, 2NF, 3NF, Пример базы данных BCNF

  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Бизнес-аналитик
      • Создание веб-сайта
      • Облачные вычисления
      • COBOL
      • Встроенные системы
      • 9000 Дизайн 9000 Эталон
      • 900 Эталон
      • 9000 Проектирование
      • 900 Ethical
      • Учебные пособия по Excel
      • Программирование на Go
      • IoT
      • ITIL
      • Jenkins
      • MIS
      • Сеть
      • Операционная система
      • Назад
      • Prep
      • PM Prep
      • Управление проектом
  • .

    Интерпретация случайных лесов | Погружение в данные

    Почему интерпретация модели?

    Представьте себе ситуацию, когда компания, выпускающая кредитные карты, построила модель обнаружения мошенничества с использованием случайного леса. Модель может классифицировать каждую транзакцию как действительную или мошенническую на основе большого количества функций. Что, если после того, как транзакция будет классифицирована как мошенническая, аналитик захочет узнать, почему модель приняла такое решение, то есть насколько каждая функция способствовала конечному результату?

    Или что, если модель случайного леса, которая работала должным образом на старом наборе данных, дает неожиданные результаты для нового набора данных.Как проверить, какие функции больше всего способствуют изменению ожидаемого поведения.

    Случайный лес как черный ящик

    Большая часть литературы по случайным лесам и интерпретируемым моделям наводит вас на мысль, что это почти невозможно, поскольку случайные леса обычно рассматриваются как черный ящик. В самом деле, лес состоит из большого количества глубоких деревьев, где каждое дерево обучается на пакетных данных с использованием случайного выбора функций, поэтому получить полное представление о процессе принятия решения путем изучения каждого отдельного дерева невозможно.Более того, даже если мы исследуем только одно дерево, это возможно только в том случае, если оно имеет небольшую глубину и небольшое количество функций. Дерево глубины 10 уже может иметь тысячи узлов, а это означает, что использовать его в качестве пояснительной модели практически невозможно.

    Один из способов получить представление о случайном лесу - это вычислить важность функций, либо переставляя значения каждой функции одно за другим и проверяя, как это меняет производительность модели, либо вычисляя количество «примесей» (обычно дисперсия в случае деревьев регрессии и коэффициента Джини или энтропии в случае деревьев классификации) каждая функция удаляется, когда она используется в узле.Оба подхода полезны, но являются грубыми и статичными в том смысле, что они мало способствуют пониманию индивидуальных решений на основе реальных данных.

    Превращение черного ящика в белый ящик: пути решений

    При рассмотрении дерева решений интуитивно понятно, что для каждого решения, которое принимает дерево (или лес), существует путь (или пути) от корня дерево к листу, состоящее из серии решений, охраняемых определенной функцией, каждое из которых способствует окончательному прогнозу.M c_m I (x, R_m) \), где \ (M \) - количество листьев в дереве (т.е. областей в пространстве признаков), \ (R_m \) - область в пространстве признаков (соответствующая листу \ (m \)), \ (c_m \) - константы, соответствующие области \ (m \), и, наконец, \ (I \) - индикаторная функция (возвращающая 1, если \ (x \ in R_m \), 0 в противном случае). Значение \ (c_m \) определяется на этапе обучения дерева, которое в случае деревьев регрессии соответствует среднему значению переменных отклика выборок, принадлежащих региону \ (R_m \) (или соотношению (s) в случай дерева классификации).Определение краткое и передает значение дерева: функция принятия решения возвращает значение на правильном листе дерева. Но он игнорирует «рабочую» сторону дерева решений, а именно путь через узлы решений и информацию, которая там доступна.

    Пример: данные о жилье в Бостоне

    Давайте возьмем набор данных о ценах на жилье в Бостоне, который включает цены на жилье в пригородах Бостона вместе с рядом ключевых характеристик, таких как качество воздуха (переменная NOX ниже), расстояние от центра города (DIST) и ряд других - проверьте страницу для полного описания набора данных и функций.Мы построим дерево решений регрессии (глубины 3, чтобы все было удобно) для прогнозирования цен на жилье. Как обычно, в дереве есть условия для каждого внутреннего узла и значение, связанное с каждым листом (то есть значение, которое нужно спрогнозировать). Но, кроме того, мы нанесли на график значение каждого внутреннего узла, то есть среднее значение переменных отклика в этой области.


    Вы можете навести указатель мыши на листья дерева или щелкнуть «предсказать» в таблице (которая включает выборочные значения из набора данных), чтобы увидеть пути решения, ведущие к каждому прогнозу.
    Что нового здесь, так это то, что вы можете видеть разбивку прогноза, записанную с точки зрения изменения значений на пути прогнозирования, вместе с именами функций, которые «вызывали» каждое изменение значения из-за нахождения в охране (числа являются приблизительными из-за округление).

    Этот пример должен показать, что существует другой, более «оперативный» способ определения прогноза, а именно через последовательность областей, которые соответствуют каждому узлу / решению в дереве. Поскольку каждое решение защищено функцией, и решение либо добавляет, либо вычитает из значения, данного в родительском узле, прогноз можно определить как сумму вкладов функций + «смещение» (т.K contrib (x, k) \), где \ (K \) - количество функций, \ (c_ {full} \) - значение в корне узла, а \ (contrib (x, k) \) - вклад k-го признака в вектор признаков \ (x \). Внешне это похоже на линейную регрессию (\ (f (x) = a + bx \)). Для линейной регрессии коэффициенты \ (b \) фиксированы, с единственной константой для каждой характеристики, определяющей вклад. Для дерева решений вклад каждой функции - это не одно заранее определенное значение, а зависит от остальной части вектора признаков, которая определяет путь решения, который проходит по дереву, и, следовательно, охранники / вклады, которые передаются на этом пути.J contrib_j (x, k)) \).

    Запуск интерпретатора

    Обновление (12 августа 2015 г.)
    Запуск алгоритма интерпретации с фактической случайной моделью леса и данными осуществляется напрямую с помощью библиотеки treeinterpreter ( pip install treeinterpreter ), которая может разложить решение scikit-learn предсказания моделей деревьев и случайных лесов. Дополнительная информация и примеры доступны в этом сообщении блога.

    Резюме

    Существует очень простой способ сделать предсказания случайных лесов более интерпретируемыми, что приводит к тому же уровню интерпретируемости, что и линейные модели - не в статическом, а в динамическом смысле.Каждый прогноз можно тривиально представить как сумму вкладов функций, показывающую, как особенности приводят к конкретному прогнозу. Это открывает множество возможностей в практических задачах машинного обучения и анализа данных:

    .

    Страница не найдена · GitHub Pages

    Страница не найдена · GitHub Pages

    Файл не найден

    Сайт, настроенный по этому адресу, не содержать запрошенный файл.

    Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
    Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить index.html файл.

    Прочтите полную документацию для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

    .

    Regular Expression HOWTO - документация Python 3.9.1rc1

    Мы начнем с изучения простейших возможных регулярных выражений. поскольку регулярные выражения используются для работы со строками, мы начнем с самых общая задача: сопоставление символов.

    Подробное описание информатики, лежащей в основе регулярных выражения (детерминированные и недетерминированные конечные автоматы), вы можете ссылаться практически к любому учебнику по написанию компиляторов.

    Соответствующие символы

    Большинство букв и символов просто соответствуют друг другу.Например, регулярное выражение test будет точно соответствовать строке test . (Вы можете включить режим без учета регистра, который позволит этому RE соответствовать Test или TEST также; подробнее об этом позже.)

    Из этого правила есть исключения; некоторые персонажи особенные метасимволы и не совпадают сами с собой. Вместо этого они сигнализируют, что какие-то необычные вещи должны быть сопоставлены, или они влияют на другие части RE, повторяя их или изменяя их значение.$ * +? {} [] \ | ()

    Первые метасимволы, которые мы рассмотрим, - это [ и ] . Они используются для указание класса символов, который представляет собой набор символов, которые вы хотите соответствие. Персонажи могут быть перечислены по отдельности, или может быть указан диапазон символов. обозначается двумя символами и разделением их цифрами '-' . За Например, [abc] будет соответствовать любому из символов a , b или c ; этот то же самое, что [a-c] , в котором диапазон используется для выражения того же набора символы.Если вы хотите сопоставить только строчные буквы, ваш RE будет [а-я] .

    Метасимволы не активны внутри классов. Например, [акм $] будет соответствует любому из символов 'a' , 'k' , 'm' или '$' ; $ - это обычно метасимвол, но внутри класса символов он лишен особый характер.

    Вы можете сопоставить персонажей, не указанных в классе, по , дополняя набор.'.

    Пожалуй, наиболее важным метасимволом является обратная косая черта, \ . Как в Python строковые литералы, за обратной косой чертой могут следовать различные символы для обозначения различные специальные последовательности. Он также используется для экранирования всех метасимволов, поэтому вы все еще можете сопоставить их по шаблонам; например, если вам нужно сопоставить [ или \ , вы можете поставить перед ними обратную косую черту, чтобы удалить их специальные значение: \ [ или \ .

    Некоторые из специальных последовательностей, начинающиеся с '\' , представляют предопределенные наборы символов, которые часто бывают полезными, например, набор цифр, набора букв или всего, что не является пробел.

    Давайте возьмем пример: \ w соответствует любому буквенно-цифровому символу. Если шаблон регулярного выражения выражается в байтах, это эквивалентно класс [a-zA-Z0-9_] . Если шаблон регулярного выражения является строкой, \ w будет сопоставить все символы, помеченные как буквы в базе данных Unicode обеспечивается модулем unicodedata . Вы можете использовать больше ограниченное определение \ w в строковом шаблоне путем предоставления re.ASCII - флаг при компиляции регулярного выражения.

    Следующий список специальных последовательностей неполный. Для полного список последовательностей и расширенных определений классов для строки Unicode шаблоны, см. последнюю часть Синтаксиса регулярных выражений в справочнике по стандартной библиотеке. В целом Версии Unicode соответствуют любому символу в соответствующем категория в базе данных Unicode.

    \ d

    Соответствует любой десятичной цифре; это эквивалентно классу [0-9] .

    \ D

    Соответствует любому нецифровому символу; это эквивалентно классу [^ 0-9] .a-zA-Z0-9_] .

    Эти последовательности могут быть включены в класс символов. Например, [\ s ,.] - это класс символов, который будет соответствовать любому символу пробела, или , или . .

    Последний метасимвол в этом разделе - . . Соответствует чему угодно, кроме символ новой строки, и есть альтернативный режим ( re.DOTALL ), в котором он будет соответствовать даже новой строке. . часто используется там, где нужно сопоставить «любой персонаж".

    Повторение

    Возможность подбирать различные наборы символов - это первое, что обычно выражения могут сделать это невозможно с помощью методов, доступных на струны. Однако, если это была единственная дополнительная возможность регулярных выражений, они не будет большим достижением. Другая возможность заключается в том, что вы можете указать, что части RE должны повторяться определенное количество раз.

    Первый метасимвол для повторения вещей, который мы рассмотрим, - * . * не соответствует буквальному символу '*' ; вместо этого он указывает, что предыдущий символ может быть сопоставлен ноль или более раз, а не только один раз.

    Например, ca * t будет соответствовать 'ct' (0 'a' символов), 'cat' (1 'a' ), 'caaat'

    .

    2.2 Простые определения и выражения

    2.2 Простые определения и выражения

    Программный модуль записывается как

    #lang ‹langname› ‹topform› *

    , где ‹topform› - это ‹definition› или ‹Expr›. REPL также оценивает ‹topform› s.

    В спецификациях синтаксиса текст с серым фоном, например #lang представляет собой буквальный текст. Должен появиться пробел между такими литералами и нетерминалами, как ‹id›, за исключением того, что пробел не требуется до или после (, ), [, или ].Комментарий, который начинается с участием ; и проходит до конца строки, считается то же, что и пробел.

    Комментарии при чтении в The Racket Reference предоставляют больше о различных формах комментариев.

    Следуя обычным соглашениям, * в грамматике означает ноль. или более повторений предыдущего элемента, + означает один или более повторений предыдущего элемента и {} групп последовательность как элемент для повторения.

    2.2.1 Определения

    Определение формы

    Определения:

    .Справочник по API

    QuerySet | Документация Django

    В этом документе подробно описывается API QuerySet . Он основан на материал представлен в модели и базе справочники, так что вы, вероятно, захотите прочитать и разберитесь с этими документами, прежде чем читать этот.

    В этом справочнике мы будем использовать примеры моделей веб-журналов, представленные в руководстве по запросам к базе данных.

    Когда оценивается QuerySet

    Внутри QuerySet может быть сконструирован, отфильтрован, нарезан и, как правило, прошел без фактического попадания в базу данных.Нет активности в базе данных на самом деле происходит, пока вы не сделаете что-нибудь для оценки набора запросов.

    Вы можете оценить QuerySet следующими способами:

    • Итерация. QuerySet является итеративным, и он выполняет свою базу данных запрос при первой итерации. Например, это напечатает заголовок всех записей в базе:

       для e в Entry.objects.all (): печать (например, заголовок) 

      Примечание. Не используйте это, если все, что вам нужно, - это определить, есть ли хотя бы один результат существует.Более эффективно использовать exists () .

    • Нарезка. Как объяснено в разделе Ограничение QuerySets, QuerySet может быть нарезанным, используя синтаксис нарезки массива Python. Нарезка неоцененного QuerySet обычно возвращает другой неоцененный QuerySet , но Django выполнит запрос к базе данных, если вы используете параметр «шаг» среза синтаксис и вернет список. Нарезка QuerySet , который был оцененный также возвращает список.

      Также обратите внимание, что даже если нарезка неоцененного QuerySet возвращает другой неоцененный QuerySet , изменяя его дальше (например, добавляя дополнительные фильтры или изменение порядка) не допускается, так как это не хорошо переводится на SQL, и это тоже не будет иметь четкого смысла.

    • Травление / кеширование. Подробнее о том, что участвует при травлении QuerySets. Важное для Целью этого раздела является считывание результатов из базы данных.

    • repr (). QuerySet оценивается, когда вы вызываете для него repr () . Это сделано для удобства интерактивного интерпретатора Python, чтобы вы могли немедленно увидеть свои результаты при интерактивном использовании API.

    • лен (). QuerySet оценивается, когда вы вызываете для него len () . Это, как и следовало ожидать, возвращает длину списка результатов.

      Примечание: Если вам нужно только определить количество записей в наборе (и не нужны реальные объекты), гораздо эффективнее обрабатывать счет на уровне базы данных, используя SQL SELECT COUNT (*) .Django предоставляет count () именно по этой причине.

    • список (). Принудительно оценить QuerySet , вызвав list () на Это. Например:

       список_входов = список (Entry.objects.all ()) 
    • bool (). Тестирование QuerySet в логическом контексте, например с использованием bool () , или , и или if , вызовет запрос быть исполненным.Если есть хотя бы один результат, QuerySet будет Верно , иначе Ложно . Например:

      , если Entry.objects.filter (заголовок 
    .

    Смотрите также

    Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

    Содержание, карта сайта.