Главная » Разное » Разобрать как часть речи с дерева

Разобрать как часть речи с дерева


Морфологический разбор имени существительного "дерева" онлайн. План разбора.

Для слова «дерева» найден 1 вариант морфологического разбора

  1. Часть речи. Общее значение
    Часть речи слова «дерева» - имя существительное
  2. Морфологические признаки.
    1. дерево (именительный падеж единственного числа)
    2. Постоянные признаки:
      • нарицательное
      • неодушевлённое
      • средний род
      • 2-е склонение
      Непостоянные признаки:
      • родительный падеж
      • единственное число.
  3. Может относится к разным членам предложения.

Выберите часть речи (если знаете)

Часть речи Глагол Деепричастие Имя прилагательное Имя существительное Имя числительное Междометие Местоимение Наречие Предлог Причастие Союз Частица

Найти

План разбора имени существительного

  1. Часть речи. Общее значение
  2. Морфологические признаки.
    1. Начальная форма (именительный падеж, единственное число)
    2. Постоянные признаки:
      • Собственное или нарицательное
      • Одушевленное или неодушевленное
      • Род
      • Склонение
      Непостоянные признаки:
  3. Синтаксическая роль (подчеркнуть как член предложения)

Если сайт Вам помог, поделитесь пожалуйста ссылкой на сайт с друзьями. Спасибо.

План разбора составлен на основе общих правил, в зависимости от класса и предпочтений учителя ответ может отличаться. Если ваш план разбора отличается от представленного, просто сопоставьте его с данными нашего ответа.

Если морфологический разбор имени существительного «дерева» имеет несколько вариантов, то выберите наиболее подходящий вариант разбора исходя из контекста предложения.

 Разборы производились исходя из заложенного программного алгоритма, результаты в редких случаях могут быть недостоверны, если вы нашли несоответствие пожалуйста сообщите нам. Представленный результат используется вами на свой страх и риск.

дерева — морфологический разбор и признаки слова

Возможны ещё 2 варианта морфологических признаков:

Можно будет загадать желание у индейского дерева желаний и погадать на ракушках.

Масло чайного дерева можно использовать как репеллент.

Из семечка он переродился в дерево, из дерева в семечко, и то, как он будет перерождаться, не имеет себе подобий.

Если ствол дерева пронизывают токи любви, и творчество расцветает.

Она была лесом лиан, обвивая цветущее дерево, и вот дерева больше нет.

Я объясняю им: сухие ветки нужно обрубить, потому что они свидетельствуют о смерти, но считать их причиной смерти дерева - глупо.

Ты будешь ждать преображения, и оно наступит, когда плод твоего дерева станет корнем и продолжит твой род, это и будет праздник.

В гостиной, оклеенной темно-синими тиснеными обоями, стояли темного дерева шкафы, кресла, ломберные столики.

Уже производились заказы на мрамор, зеркала, шелк, гобелены, редчайшие, драгоценные сорта дерева для внутренней отделки комнат.

Ты точно впервые слез с дерева и ходишь на задних лапах.

У павильона с резными башенками Виктор привязал Надежду к стволу дерева и поблагодарил сержантов за помощь.

Достоверно известно, что дикари зажигают куски дерева посредством быстрого трения.

Герберт поднял брошенные им куски дерева и, в свою очередь, начал усердно тереть их друг о друга.

Лодка ударилась о дно, и спустя несколько мгновений причалила к стволу дерева на правом берегу.

К счастью, у колонистов было достаточно инструментов для обработки дерева и железа, чтобы его скреплять.

Кажется, я был занят сбором трав, когда мне послышалось, что с какого-то высокого дерева что-то падает, как лавина.

Она стояла спиною к свету - и казалась вся черная, словно из темного дерева вырезанная.

К тому же, в ответ на его восклицание, какая-то большая птица внезапно затрепыхалась в верхушке дерева над его головою.

Холмы все мельче и мельче, дерева почти не видать.

Видна ему из щёлки дорога - под гору идёт, направо сакля [Сакля жилище кавказских горцев] татарская, два дерева подле ней.

«дерева» — Морфологический разбор слова (часть речи, начальная форма)

«дерева» — Морфологический разбор слова (часть речи, начальная форма)Найдено морфологических разборов "дерева" - 3Вариант №1 «дерева» - СуществительноеВариант №2 «дерева» - СуществительноеВариант №3 «дерева» - Существительное

См. также в других словарях:

Морфологический разбор имени существительного "деревьев" онлайн. План разбора.

Для слова «деревьев» найден 1 вариант морфологического разбора

  1. Часть речи. Общее значение
    Часть речи слова «деревьев» - имя существительное
  2. Морфологические признаки.
    1. дерево (именительный падеж единственного числа)
    2. Постоянные признаки:
      • нарицательное
      • неодушевлённое
      • средний род
      • 2-е склонение
      Непостоянные признаки:
      • родительный падеж
      • множественное число.
  3. Может относится к разным членам предложения.

Выберите часть речи (если знаете)

Часть речи Глагол Деепричастие Имя прилагательное Имя существительное Имя числительное Междометие Местоимение Наречие Предлог Причастие Союз Частица

Найти

План разбора имени существительного

  1. Часть речи. Общее значение
  2. Морфологические признаки.
    1. Начальная форма (именительный падеж, единственное число)
    2. Постоянные признаки:
      • Собственное или нарицательное
      • Одушевленное или неодушевленное
      • Род
      • Склонение
      Непостоянные признаки:
  3. Синтаксическая роль (подчеркнуть как член предложения)

Если сайт Вам помог, поделитесь пожалуйста ссылкой на сайт с друзьями. Спасибо.

План разбора составлен на основе общих правил, в зависимости от класса и предпочтений учителя ответ может отличаться. Если ваш план разбора отличается от представленного, просто сопоставьте его с данными нашего ответа.

Если морфологический разбор имени существительного «деревьев» имеет несколько вариантов, то выберите наиболее подходящий вариант разбора исходя из контекста предложения.

 Разборы производились исходя из заложенного программного алгоритма, результаты в редких случаях могут быть недостоверны, если вы нашли несоответствие пожалуйста сообщите нам. Представленный результат используется вами на свой страх и риск.

«дерево» — Морфологический разбор слова (часть речи, начальная форма)

«дерево» — Морфологический разбор слова (часть речи, начальная форма)Найдено морфологических разборов "дерево" - 2Вариант №1 «дерево» - СуществительноеВариант №2 «дерево» - Существительное

См. также в других словарях:

дерево — морфологический разбор и признаки слова

Возможен ещё 1 вариант морфологических признаков:

Автомобиль BMW X3, в котором находились две девушки и парень, врезался в дерево и упал в Куйбышевское водохранилище.

Тисненая фактура Allure floor очень натурально имитирует натуральное дерево или камень.

Возможно, дерево будет заменено на текстуру, напоминающую поверхность Dock'а в OS X Mountain Lion.

После столкновения Toyota наехала на электроопору, затем врезалась в дерево и перевернулась.

Так, например, одно дерево тополя выделяет столько кислорода, сколько 7 елей, 4 сосны или 3 липы.

Во время визита он посадил дерево в честь своего великого предка, пишет Perm.ru.

Житель Германии в течение сорока лет перед Пасхой украшает яблоневое дерево расписными яйцами.

Каждое утро я видел, как просыпалось это дерево - всё, от ликующих листьев до искривлённых корней.

Прежде чем желание станет деянием, дерево - веткой, женщина - матерью, будет сделан выбор.

Если ты есть, ты растишь своё дерево, но если дерево задумываю и создаю я - я протягиваю тебе только зёрнышко.

Моё принуждение сродни господству растущего дерева, дерево - это путь, преображающий песок и камень.

Да, конечно, дерево не печётся о своих семенах.

Хлеб нарождается в нём, словно дерево в почве.

Да, дерево ищет в земле соков, чтобы питаться ими и преображать в себя.

Нет, дерево - источник крылатых семян, от поколения к поколению оно преображается и становится всё краше.

Ведь и дерево задано силовыми линиями семечка.

Ибо апельсиновое дерево - пустой звук для солей земли.

Близость дальнего благотворна: тебе кажется, дерево тянет к тебе издалека свои ветки и дарит тень.

Но дерево у входа все-таки насчитывает тридцать лет.

Теперь мне осталось покинуть дерево и вернуться в дом Трампедаха.

ruby ​​- регулярное выражение для извлечения словосочетаний из части дерева синтаксического анализа речи?

Переполнение стека
  1. Около
  2. Товары
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд
.Лингвистические особенности

· Документация по использованию spaCy

Разумная обработка необработанного текста затруднена: большинство слов встречаются редко, и это обычно для слов, которые выглядят совершенно по-разному, означает почти одно и то же. Одни и те же слова в разном порядке могут означать совсем другое. Даже разделение текста на полезные словесные единицы может быть трудным для многих языков. Хотя некоторые проблемы можно решить, начав только с символов, обычно лучше использовать лингвистические знания, чтобы добавить полезные Информация.Именно для этого и предназначен spaCy: вы вводите необработанный текст, и получите обратно объект Doc , который поставляется с различными аннотации.

После токенизации spaCy может проанализировать и тег для данного Doc . Это где появляется статистическая модель, которая позволяет spaCy для делать прогноз какой тег или метка наиболее вероятно применима в данном контексте. Модель состоит из двоичных данных и создается путем показа системе достаточного количества примеров, чтобы предсказания, обобщающие по всему языку - например, следующее за словом «The» в английском языке - это, скорее всего, существительное.

Лингвистические аннотации доступны как Токен атрибутов. Как и многие библиотеки НЛП, spaCy кодирует все строки в хеш-значения , чтобы уменьшить использование памяти и улучшить эффективность. Итак, чтобы получить удобочитаемое строковое представление атрибута, мы необходимо добавить к его имени символ подчеркивания _ : 

  import spacy nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp («Apple рассматривает возможность покупки британского стартапа за 1 миллиард долларов») для токена в документе: печать (токен.текст, token.lemma_, token.pos_, token.tag_, token.dep_, token.shape_, token.is_alpha, token.is_stop)
False 9008 p900x

0

0 6

0

0 False

SY

0 CD

0 соединение d

Текст Lemma POS Tag Dep Форма alpha stop
Apple apple PROPN NNP nsubj Xxxxx Истина Ложь
is be AUX VBZ

0

6 aux

0

0

0

0

0

True
глядя внешний вид VERB VBG ROOT xxxx

4

при ADP IN Prep xx True True
покупка купить VERB VBG Верно Ложно
U.K. u.k. PROPN NNP соединение X.X. Ложь Ложь
запуск запуск NOUN NN dobj xxxx 6
для для ADP IN Prep xxx True True
9003 $ quantmod $ Ложь Ложь
1 1 NUM 5 Ложь Ложь
миллиардов миллиардов НОМЕР CD pobj xxxx Истинно 4

Ложные теги и ярлыки

Большинство тегов и ярлыков выглядят довольно абстрактно, и они различаются между языков. spacy.explain покажет вам краткое описание - например, spacy.explain ("VBZ") возвращает "глагол, настоящее время в единственном числе в третьем лице".

Используя встроенный визуализатор дисплея spaCy, вот что наше примерное предложение и его зависимости выглядят следующим образом:

📖 Схема тега части речи

Для списка назначенных мелкозернистых и крупнозернистых тегов части речи по моделям spaCy на разных языках, см. Документация по схеме POS-тегов.

Морфология на основе правил

Флективная морфология - это процесс, при котором корневая форма слова изменен путем добавления префиксов или суффиксов, определяющих его грамматическую функцию но не меняет его часть речи.Мы говорим, что лемма (корневая форма) является склонен (модифицированный / комбинированный) с одним или несколькими морфологическими признаками от до создать форму поверхности. Вот несколько примеров:

Контекст Поверхность Лемма POS Морфологические особенности
Я читал статью читал читать глагол VerbForm = Ger
Не смотрю новости, читаю газету читаю читаю глагол VerbForm = Fin , Mood = Ind , Tense = Pres
I читать газету вчера читать читать глагол VerbForm = Fin , Mood = Ind , Tense = Past

Английский язык имеет относительно простую морфологическую систему, которую spaCy обрабатывает, используя правила, которые могут быть введены с помощью токена, тега части речи или комбинации из двух.Система работает следующим образом:

  1. Токенизатор обращается к таблица сопоставления TOKENIZER_EXCEPTIONS , которая позволяет отображать последовательности символов в несколько жетонов. Каждому токену может быть назначена часть речи и одно или несколько морфологические особенности.
  2. Затем тегер части речи назначает каждому токену расширенный тег POS . В API эти теги известны как Token.tag . Они выражают часть речи (например, VERB ) и некоторый объем морфологической информации, например.грамм. что глагол - прошедшее время.
  3. Для слов, POS которых не установлен предыдущим процессом, таблица сопоставления TAG_MAP сопоставляет теги с часть речи и набор морфологических признаков.
  4. Наконец, основанный на правилах детерминированный лемматизатор отображает форму поверхности на лемма в свете ранее назначенной расширенной части речи и морфологическая информация без учета контекста токена. В lemmatizer также принимает файлы исключений на основе списков, полученные из WordNet.

spaCy имеет быстрый и точный синтаксический анализатор зависимостей, а также богатый API для навигации по дереву. Парсер также поддерживает границу предложения обнаружения и позволяет перебирать базовые словосочетания с существительными или «фрагменты». Вы можете проверьте, был ли объект Doc проанализирован с помощью doc.is_parsed атрибут, который возвращает логическое значение. Если этот атрибут False , итератор предложений по умолчанию вызовет исключение.

Отрезки существительных

Отрезки существительных - это «базовые словосочетания» - плоские фразы, в качестве которых используется существительное. голова.Вы можете представить себе существительное как существительное плюс слова, описывающие существительное. - например, «пышная зеленая трава» или «крупнейший в мире технологический фонд». Чтобы получить куски существительного в документе, просто перебрать Doc.noun_chunks 

  import spacy nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Автономные автомобили переносят страхование ответственности на производителей") для чанка в doc.noun_chunks: print (chunk.text, chunk.root.text, chunk.root.dep_, chunk.root.head.text)
  • Текст: Исходный текст фрагмента существительного.
  • Корневой текст: Исходный текст слова, соединяющего кусок существительного с остальная часть синтаксического анализа.
  • Root dep: Отношение зависимости, соединяющее корень с его головкой.
  • Текст заголовка корневого токена: Текст заголовка корневого токена.
Текст root.text root.dep_ root.head.text
Автономные автомобили автомобили nsubj смена
страхование ответственности ответственность dobj смена
производители производители pobj к

Навигация по дереву синтаксического анализа

spaCy использует термины head и child слова связаны единственная дуга в дереве зависимостей.Термин dep используется для дуги метка, которая описывает тип синтаксического отношения, которое связывает ребенка с голова. Как и другие атрибуты, значение .dep является хеш-значением. Вы можете получить строковое значение с .dep_ . 

  импорт прост. nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Автономные автомобили переносят страхование ответственности на производителей") для токена в документе: print (token.text, token.dep_, token.head.text, token.head.pos_, [ребенок для ребенка в жетоне.дети])
  • Текст: Исходный текст токена.
  • Dep: Синтаксическое отношение, связывающее дочерний элемент с головой.
  • Текст заголовка: Исходный текст токена головы.
  • Head POS: Тег части речи токен-головки.
  • Потомки: Непосредственные синтаксические зависимости токена.

03

0

Текст Dep Текст заголовка Головной POS Детский
Автономный amod автомобилей NOUN
nsubj смена VERB Автономная
смена ROOT смена VERB легковые автомобили, ответственность, в сторону
4 страхование соединение ответственность NOUN
ответственность dobj смена VERB страхование
по направлению к Pre смена

0

6 NOUN
производители pobj к ADP

Поскольку синтаксические отношения образуют дерево, каждое слово имеет ровно одно голова .Поэтому вы можете перебирать дуги в дереве, перебирая слова в предложении. Обычно это лучший способ сопоставить дугу проценты - снизу: 

  импорт прост. из spacy.symbols import nsubj, VERB nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Автономные автомобили переносят страхование ответственности на производителей") глаголы = набор () для possible_subject в документе: if possible_subject.dep == nsubj и possible_subject.head.pos == ГЛАГОЛ: verbs.add (possible_subject.голова) печать (глаголы)

Если вы попытаетесь найти соответствие сверху, вам придется повторить итерацию дважды. Один раз за голову, а потом снова через детей: 

  глаголы = [] для possible_verb в документе: если возможно_verb.pos == ГЛАГОЛ: для possible_subject в possible_verb.children: если возможно_subject.dep == nsubj: verbs.append (possible_verb) перемена

Для перебора дочерних элементов используйте атрибут token.children , который предоставляет последовательность из объектов Token .

Итерация по локальному дереву

Есть еще несколько удобных атрибутов для итерации по локальному дереву. дерево из жетона. Token.lefts и Token.rights Атрибуты обеспечивают последовательности синтаксических дочерние элементы, которые появляются до и после токена. Обе последовательности в предложении заказ. Также есть два атрибута целочисленного типа: Token.n_lefts и Token.n_rights , которые дают количество левых и правых дети. 

  импорт прост. nlp = простор.load ("en_core_web_sm") doc = nlp («ярко-красные яблоки на дереве») print ([token.text для токена в doc [2] .lefts]) print ([token.text для токена в doc [2] .rights]) печать (документ [2] .n_lefts) печать (документ [2] .n_rights)  
  импорт прост. nlp = spacy.load ("de_core_news_sm") doc = nlp ("schöne rote Äpfel auf dem Baum") print ([token.text для токена в doc [2] .lefts]) print ([token.text для токена в doc [2] .rights])

Вы можете получить целую фразу по ее синтаксическому заголовку, используя Жетон.атрибут поддерева . Это возвращает заказанный последовательность жетонов. Вы можете подняться на дерево с помощью Token.ancestors attribute, и проверьте доминирование с помощью Token.is_ancestor

Проективное и непроективное

Для английской модели по умолчанию дерево синтаксического анализа проективное , что означает отсутствие скобок. Токены, возвращенные . Поддерево поэтому гарантированно будет непрерывным. Это не верно для Немецкая модель, у которой много непроективные зависимости.

  импорт прост. nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Владельцы кредитных и ипотечных счетов должны подавать свои запросы") root = [токен для токена в документе if token.head == токен] [0] subject = list (root.lefts) [0] для потомка в subject.subtree: утверждать, что субъект является потомком или субъектом. is_ancestor (потомок) print (Потомок.текст, Потомок.dep_, Потомок.n_lefts, Потомок.n_rights, [ancestor.text для предка в потомке .ancestors])
держатели, держатели и
Текст Dep n_lefts n_rights предки
Credit nmod 0
cc 0 0 держатели, подайте
ипотечный составной 0 0 счет, кредит, держатели
счет con 1 0 Кредит, держатели, представить
держатели nsubj 5 представить 1 4 63 0 5

Наконец, .Атрибуты left_edge и .right_edge могут быть особенно полезны, потому что они дают вам первый и последний токены поддерева. Это Самый простой способ создать объект Span для синтаксической фразы. Обратите внимание, что .right_edge дает токен внутри поддерева, поэтому, если вы используете его как конечная точка диапазона, не забудьте +1 ! 

  импорт прост. nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Владельцы кредитных и ипотечных счетов должны подавать свои запросы") span = doc [doc [4].left_edge.i: документ [4] .right_edge.i + 1] с doc.retokenize () в качестве ретокенизатора: retokenizer.merge (диапазон) для токена в документе: печать (token.text, token.pos_, token.dep_, token.head.text)
Текст POS Dep Head text
Владельцы кредитных и ипотечных счетов NOUN nsubj представить
3 B aux отправить
отправить VERB ROOT отправить
свои ADJ возможных запросов
NOUN dobj submit
📖 Схема меток зависимости

Для списка меток синтаксических зависимостей, назначенных моделями spaCy для разные языки, см. документация схемы метки зависимости.

Визуализация зависимостей

Лучший способ понять анализатор зависимостей spaCy - интерактивный. Делать это проще, spaCy v2.0 + поставляется с модулем визуализации. Вы можете сдать Doc или список из объектов Doc для отображения и запуска displacy.serve для запуска веб-сервера или displacy.render для создания необработанной разметки. Если вы хотите знать, как писать правила, которые подключаются к синтаксису конструкции, просто вставьте предложение в визуализатор и посмотрите, как spaCy аннотирует это.

  импорт прост. от просторного импорта nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Автономные автомобили переносят страхование ответственности на производителей") displacy.render (док,)

Подробнее и примеры см. руководство по визуализации spaCy. Вы также можете протестировать Отображение в нашей онлайн-демонстрации.

Отключение парсера

В моделях по умолчанию парсер загружается и включается как часть стандартный конвейер обработки. Если тебе не нужно любую синтаксическую информацию следует отключить парсер.Отключение парсер заставит spaCy загружаться и работать намного быстрее. Если вы хотите загрузить парсер, но необходимо отключить его для определенных документов, вы также можете контролировать его использование на объект нлп . 

  nlp = spacy.load ("en_core_web_sm", disable = ["parser"]) nlp = English (). from_disk ("/ model", disable = ["parser"]) doc = nlp ("Я не хочу разбираться", disable = ["parser"])
Важное примечание: отключение компонентов конвейера

Поскольку spaCy v2.0 имеет лучшую поддержку для настройки обработки компонентов конвейера, аргумент ключевого слова парсера был заменен на отключить , который принимает список имена компонентов трубопровода.Это позволяет отключить как стандартные, так и пользовательские компоненты при загрузке модели или инициализации Языковой курс через с_диска . 

  + nlp = spacy.load ("en_core_web_sm", disable = ["parser"]) + doc = nlp ("Я не хочу разбираться", disable = ["parser"]) - nlp = spacy.load ("en_core_web_sm", parser = False) - doc = nlp («Я не хочу разбираться», parse = False)

spaCy имеет чрезвычайно быструю систему распознавания статистических объектов, которая назначает метки смежным участкам токенов.Модель по умолчанию определяет различные именные и числовые объекты, включая компании, местоположения, организации и продукты. Вы можете добавлять в сущность произвольные классы систему распознавания и пополните модель новыми примерами.

Распознавание именованных сущностей 101

Именованные сущности - это «объекты реального мира», которым присвоено имя, например человек, страна, продукт или название книги. spaCy может распознать различных типов именованных сущностей в документ, запросив у модели прогноз .Потому что модели статистические и сильно зависят от примеров, на которых они обучались, это не всегда работает идеально и может потребоваться дополнительная настройка позже, в зависимости от ваш вариант использования.

Именованные объекты доступны как свойство ents в Doc : 

  import spacy nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp («Apple рассматривает возможность покупки британского стартапа за 1 миллиард долларов») для Ent в док. центрах: print (ent.text, ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)
  • Текст: Исходный текст объекта.
  • Начало: Индекс начала объекта в Doc .
  • Конец: Указатель конца объекта в Doc .
  • Метка: Метка объекта, т.е. тип.
Текст Начало Конец Этикетка Описание
Apple 0 5 ORG Компании, агентства, учреждения.
Великобритания 27 31 GPE Геополитическая единица, то есть страны, города, государства.
1 миллиард долларов 44 54 ДЕНЬГИ Денежное выражение, включая единицы.

Используя встроенный визуализатор дисплея spaCy, вот что Наш примерное предложение и его именованные сущности выглядят так:

Доступ к аннотациям сущностей

Стандартный способ доступа к аннотациям сущностей - это документ .энц Свойство, которое создает последовательность из объектов Span . Организация type доступен либо как хеш-значение, либо как строка с использованием атрибутов ent.label и ent.label_ . Объект Span действует как последовательность токенов, поэтому вы можете перебирать объект или индексировать его. Вы также можете получить текстовую форму всего объекта, как если бы это был один токен.

Вы также можете получить доступ к аннотациям токенов, используя токен.ent_iob и token.ent_type атрибутов. token.ent_iob указывает независимо от того, начинается ли объект, продолжается или заканчивается на теге. Если тип объекта не установлен на токене он вернет пустую строку.

Схема IOB
  • I - Токен находится внутри объекта.
  • O - Токен находится вне организации.
  • B - Токен - это начало сущности. 
  импорт прост. nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("Сан-Франциско рассматривает вопрос о запрете роботов для доставки тротуаров") ents = [(e.текст, e.start_char, e.end_char, e.label_) для e в doc.ents] печать (энц) ent_san = [doc [0] .text, doc [0] .ent_iob_, doc [0] .ent_type_] ent_francisco = [документ [1] .text, doc [1] .ent_iob_, doc [1] .ent_type_] печать (ent_san) печать (ent_francisco)
начало предприятия
Текст ent_iob ent_iob_ ent_type_ Описание
San 3 B «GPE»
Франциско 1 I «GPE» внутри организации
рассматривает 2 O "" "" за пределами субъект
запрещающий 2 O "" вне организации
тротуар 2 O " вне организации
поставка 2 900 86 O "" вне организации
роботов 2 O "" вне организации

Установка аннотаций

Чтобы гарантировать, что последовательность аннотаций токенов остается неизменной, вы должны установить аннотации сущностей на уровне документа .Однако вы не можете писать непосредственно в атрибуты token.ent_iob или token.ent_type , поэтому самый простой способ установки сущностей - присвоить атрибуту doc.ents и создайте новый объект как Span . 

  импорт прост. из spacy.tokens import Span nlp = spacy.load ("en_core_web_sm") doc = nlp ("fb нанимает нового вице-президента по глобальной политике") ents = [(e.text, e.start_char, e.end_char, e.label_) для e в doc.ents] печать
.

Восемь частей речи - TIP Sheets

СОВЕТ
ВОСЕМЬ ЧАСТЕЙ РЕЧИ

В английском языке восемь частей речи: существительное, местоимение, глагол, прилагательное, наречие, предлог, союз и междометие. Часть речи показывает, как слово функционирует в предложении как по значению, так и по грамматике. Отдельное слово может функционировать как более чем одна часть речи при использовании в различных обстоятельствах. Понимание частей речи важно для определения правильного определения слова при использовании словаря.

1. СУЩЕСТВУЕТ

  • Существительное - это имя человека, места, вещи или идеи.

человек ... Бьютт колледж ... дом ... счастье

Существительное - это слово, обозначающее человека, место, вещь или идею. Существительные часто используются с артиклем (, , , , , ), но не всегда. Существительные собственные всегда начинаются с заглавной буквы; нарицательные существительные нет. Существительные могут быть в единственном или множественном числе, конкретными или абстрактными.Существительные показывают владение, добавляя . Существительные могут выполнять разные роли в предложении; например, существительное может быть подлежащим, прямым объектом, косвенным объектом, дополнением подлежащего или объектом предлога.

Молодая девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя , а затем она быстро исчезла. Боже мой!

Дополнительную информацию см. В СОВЕТЕ «Существительные».

2. ПРОНОУН

  • Местоимение - это слово, используемое вместо существительного.

Она ... мы ... они ... это

Местоимение - это слово, используемое вместо существительного. Местоимение обычно заменяется конкретным существительным, которое называется его антецедентом. В вышеприведенном предложении антецедентом местоимения она является девушка. Местоимения далее определяются по типу: личные местоимения относятся к определенным лицам или предметам; притяжательные местоимения указывают на владение; возвратные местоимения используются для выделения другого существительного или местоимения; относительные местоимения вводят придаточное предложение; указательные местоимения идентифицируют существительные, указывают на них или относятся к ним.

Девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя, а потом она быстро исчезла. Боже мой!

Дополнительную информацию см. В СОВЕТЕ «Местоимения».

3. ГЛАГОЛ

  • Глагол выражает действие или бытие.

скачок ... есть ... запись ... стать

Глагол в предложении выражает действие или бытие. Есть главный глагол, а иногда и один или несколько вспомогательных глаголов.(« Она может петь». Sing - главный глагол; can - вспомогательный глагол.) Глагол должен соответствовать своему подлежащему по числу (оба в единственном числе или во множественном числе). Глаголы также принимают разные формы для выражения времени.

Молодая девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя, а потом она быстро исчезла . Боже мой!

См. СОВЕТЫ по «Глаголам» для получения дополнительной информации.

4. ПРИЛАГАЮЩАЯ

  • Прилагательное изменяет или описывает существительное или местоимение.

симпатичный ... старый ... синий ... умный

Прилагательное - это слово, используемое для изменения или описания существительного или местоимения. Обычно он отвечает на вопрос, какой, какой и сколько. (Артикли [a, an, the] обычно классифицируются как прилагательные.)

Девушка из принесла мне очень длинное письмо от учителя, а затем она быстро исчезла. Боже мой!

См. Дополнительную информацию в СОВЕТЕ «Прилагательные».

5. ADVERB

  • Наречие изменяет или описывает глагол, прилагательное или другое наречие.

осторожно ... очень ... осторожно ... хорошо

Наречие описывает или изменяет глагол, прилагательное или другое наречие, но не существительное. Обычно он отвечает на вопросы о том, когда, где, как, почему, при каких условиях и в какой степени. Наречия часто заканчиваются на -y.

Девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя, и потом она быстро исчезла.Боже мой!

Дополнительную информацию см. В СОВЕТЕ «Наречия».

6. ПРЕДЛОЖЕНИЕ

  • Предлог - это слово, помещаемое перед существительным или местоимением, чтобы образовать фразу, изменяющую другое слово в предложении.

по ... с .... около ... до

(у елки, с друзьями, о книге, до завтра)

Предлог - это слово, помещаемое перед существительным или местоимением, чтобы образовать фразу, изменяющую другое слово в предложении.Поэтому предлог всегда является частью предложной фразы. Предложная фраза почти всегда действует как прилагательное или наречие. В следующем списке представлены наиболее распространенные предлоги:

Девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя , а затем быстро исчезло. Боже мой!

Для получения дополнительной информации см. СОВЕТЫ «Предлоги».

7. СОЕДИНЕНИЕ

  • Союз объединяет слова, фразы или предложения.

и ... но ... или ... пока ... потому что

Союз объединяет слова, фразы или предложения и указывает отношения между соединенными элементами. Координирующие союзы соединяют грамматически равные элементы: и, но, или, ни, ибо, так, пока. Подчиняющие союзы соединяют предложения, которые не равны: потому что, хотя, в то время как, поскольку и т. Д. Существуют и другие типы союзов.

Молодая девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя, и , затем она быстро исчезла.Боже мой!

Для получения дополнительной информации см. TIP Sheet «Conjunctions».

8. ВМЕШАТЕЛЬСТВО

  • Междометие - это слово, используемое для выражения эмоций.

О! ... Вау! ... Ой!

Междометие - это слово, используемое для выражения эмоций. Часто после него стоит восклицательный знак.

Молодая девушка принесла мне очень длинное письмо от учителя, а затем быстро исчезла. О мой !

Для получения дополнительной информации см. СОВЕТ «Междометия».

.

частей речи - английская грамматика

Грамматика английского языка

частей речи объясняют, как слово используется в предложении.

Существует восемь основных частей речи (также известных как классы слов): существительных, местоимений, прилагательных, глаголов, наречий, предлогов, союзов и междометий .

Большинство частей речи можно разделить на подклассы. Предлоги можно разделить на предлоги времени, места и т. Д.Существительные делятся на имена собственные, нарицательные, конкретные и т. Д.

Важно знать, что слово иногда может входить более чем в одну часть речи. Например со словом увеличьте .

Увеличить может быть глаголом, например Цены увеличились
и увеличились также может быть существительным, например Количество подписчиков увеличилось на человек, на человек.

Восемь основных частей речи на английском языке:


СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ - (Имя слова)

Существительное - это имя человека, места, вещи или идеи.

Примеры существительных: Даниэль, Лондон, стол, собака, учитель, ручка, город, счастье, надежда

Примеры предложений: Стив живет в Сиднее . Мэри использует ручку и бумагу для написания букв .

Узнайте больше о различных типах существительных.


PRONOUN - (заменяет существительное)

Местоимение используется вместо существительного или существительной фразы, чтобы избежать повторения.

Примеры местоимений: I, you, we, they, he, she, it, me, us, them, him, her, this, те

Примеры предложений: Мэри устала. Она хочет спать. Я хочу, чтобы ее танцевали с меня .


ПРИЛАГАЮЩИЙ - (Описывающее слово)

Прилагательное описывает, изменяет или дает дополнительную информацию об существительном или местоимении.

Примеры: большой, счастливый, зеленый, молодой, веселый, сумасшедший, три

Примеры предложений: У маленькой девочки была розовая шляпа .


ГЛАГОЛ - (Слово действия)

Глагол показывает действие или состояние.Глагол показывает, что кто-то или что-то делает.

Примеры: идти, говорить, бегать, есть, играть, жить, гулять, иметь, нравится, есть, is

Примеры предложений: I like Woodward English. Я изучаю их диаграмм и играю их игр.


ADVERB - (Описывает глагол)

Наречие описывает / изменяет глагол, прилагательное или другое наречие. Он сообщает, как, где, когда, как часто и в какой степени. Многие наречия оканчиваются на -LY

.

Примеры: медленно, тихо, очень, всегда, никогда тоже, ну завтра, вот

Примеры предложений: Я обычно занят. Вчера , пообедал быстро .


ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ - (показывает взаимосвязь)

Предлог показывает отношение существительного или местоимения к другому слову. Они могут указывать время, место или отношения.

Примеры: в, на, в, от, с, рядом, между, около, под

Примеры предложений: Я оставил свои ключи на , стол на вас.


СОЕДИНЕНИЕ - (Соединительное слово)

Соединение объединяет два слова, идеи, фразы или предложения в предложение и показывает, как они связаны.

Примеры: и, или, но, потому что, так, еще, если, с, если.

Примеры предложений: я был горячим и истощенным но я все же финишировал в марафоне.


ВМЕШАТЕЛЬСТВО - (Выразительное слово)

Междометие - это слово или фраза, которые выражают сильное чувство или эмоцию. Это короткое восклицание.

Примеры: Ой! Вот это да! Большой! Помогите! Ой! Привет! Здравствуй!

Примеры предложений: Вау! Я сдал тест по английскому.Большой! - Ой! Это больно.


Сводная таблица

Иногда учителя включают статьи как девятую часть речи, поэтому мы включили ее сюда. Обратите внимание, статья - это тип прилагательного.


СТАТЬЯ - (Определяющее слово)

Артикул ставится перед существительным. Они делятся на определенные (the) и неопределенные (a, an). Статьи помогают определить существительные.

Примеры: a, an,

Примеры предложений: Мне нужен словарь . Словарь должен быть на английском языке.


Следующая деятельность

См. Наши грамматические примечания с более подробной информацией о существительных, местоимениях, прилагательных, глаголах, наречиях, предлогах, союзах и междометиях (скоро).

Ресурсы для учителей английского языка

Если вы нашли это руководство по грамматике около частей речи на английском языке полезным, сообщите об этом другим:


.

>


:

1.. .

2..

3..

:

1.:

>>>

>>>

>>>

>>>

>>>

:

«Мешок с костями» ().100, 2 400. >>>

. ,. >>>

. , 1000. >>>

, г. >>>

-. >>>

Lingualeo - - !!

250 000,. 10! . >>>

- EnglishDom !!

, г.200. . >>>

Skyeng !!

5 000. . >>>

. >>>

13 000. >>>

. >>>

. ,,. >>>

,,!

.

частей речи | Грамматика

Что такое часть речи?

Мы можем разделить английские слова на 9 основных типов , которые называются «части речи» или «классы слов». Очень важно распознавать части речи. Это поможет вам анализировать предложения и понимать их. Это также поможет вам строить хорошие предложения.

Таблица частей речи

Это краткое содержание 9 частей речи *. Вы можете найти более подробную информацию, если нажмете на каждую часть речи.

часть речи функция или "работа" пример слов примеры предложений
Глагол действие или состояние (чтобы) быть, иметь, делать, нравится, работать, петь, может, должен EnglishClub - это веб-сайт. Мне нравится EnglishClub.
Существительное вещь или человек ручка, собака, работа, музыка, городок, Лондон, учитель, Джон Это моя собака .Он живет в моем доме . Мы живем по адресу London .
Прилагательное описывает существительное хороший, большой, красный, ну интересный Мои собаки большие . Мне нравится больших собак.
Определитель ограничивает или "определяет" существительное а / ан, 2, несколько, много У меня две собак и несколько кроликов.
Наречие описывает глагол, прилагательное или наречие быстро, тихо, ну плохо, очень, реально Моя собака ест быстро .Когда он очень голоден, он съедает действительно быстро.
Местоимение заменяет существительное Я, ты, он, она, какие-то Тара - индийская. Она красивая.
Предлог связывает существительное с другим словом to, at, after, on, но Мы пошли в школу в понедельник .
Соединение объединяет предложения, предложения или слова и, но, когда Я люблю собак и Люблю кошек.Люблю кошек и собак . Я люблю собак , но не люблю кошек.
Междометие короткое восклицание, иногда вставляемое в предложение ах !, ай !, привет !, ну Ой ! Больно! Привет, ! Как поживаешь? Ну , не знаю.
* Некоторые источники грамматики традиционно делят английский язык на 8 частей речи. Другие говорят 10 .В EnglishClub мы используем более позднюю категоризацию 9 частей речи. Примеры других категорий:
  • Глаголы можно рассматривать как две разные части речи:
    • лексических глаголов ( работают, нравится, запускать )
    • вспомогательные глаголы ( быть, иметь, должен )
  • Определители можно рассматривать как прилагательные, а не как отдельную часть речи.

Примеры частей речи

Вот несколько примеров предложений, составленных из разных частей речи на английском языке:

существительное глагол глагол
Джон это рабочий.
местоимение глагол существительное
Она любит животных.
существительное глагол существительное наречие
Тара говорит Английский хорошо.
существительное глагол прилагательное существительное
Тара говорит хорошо Английский язык.
С
местоимение глагол предлог определитель существительное наречие
Она ран по станция быстро.
пр. глагол прил. существительное соединение пр. глагол пр.
Она классов большой змей но I ненавижу им.

Вот предложение, которое содержит все части речи:

С
междометие пр. конн. дет. прил. существительное глагол преп. существительное наречие
колодец, она и мой молодой Джон прогулка по школа медленно.

слов с более чем одним заданием

Многие слова в английском языке могут иметь более одной работы или быть более чем одной частью речи. Например, «работа» может быть глаголом и существительным; «но» может быть союзом и предлогом; «хорошо» может быть прилагательным, наречием и междометием. Кроме того, многие существительные могут выступать в роли прилагательных.

Чтобы проанализировать часть речи, спросите себя: «Какую работу выполняет это слово в этом предложении?»

В таблице ниже вы можете увидеть несколько примеров.Конечно, их больше, даже для некоторых слов в таблице. Фактически, если вы посмотрите в хороший словарь, вы увидите, что слово «, но » имеет шесть заданий:

  • глагол, существительное, наречие, местоимение, предлог и союз!
слово часть речи , пример
работа существительное Моя работа - это просто.
глагол Я работаю в Лондоне.
но соединение Джон пришел , но Мария не пришла.
предлог Все пришли , кроме Мэри.
скв. прилагательное Вы хорошо ?
наречие Она говорит хорошо .
междометие Скважина ! Это дорого!
после полудня существительное Мы ели днем ​​.
существительное в качестве прилагательного У нас было послеобеденного чая.
Части речевой викторины Грамматика главная

Части речевых игр

Английский клуб : Учить английский : Грамматика: части речи.

Смотрите также

Сайт о Бане - проект, посвященный строительству, эксплуатации и уходу за русской баней. Большой сборник статей, который может быть полезен любому любителю бани

Содержание, карта сайта.